Jesień 2025
Edycja
3.
Zobacz opinie
GenAI Code
GenAI Code
Kurs AI dla kodujących — tylko nauka od najlepszych da Ci przewagę
Twórz zaawansowane aplikacje AI i otwórz drzwi do międzynarodowej kariery. Ten 6-tygodniowy kurs wyposaży Cię w umiejętności niezbędne do tworzenia rozwiązań wykorzystujących moc generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI). Nauczysz się w sposób praktyczny pracować z obrazami, tekstem i dźwiękiem, integrować modele z różnymi źródłami danych (RAG), implementować LLM, monitorować i oceniać ich działanie, a także wdrażać je na Cloud.
W programie
RAG
W programie
RAG
+
uczestników poprzednich edycji
+
members of Elephant AI community
W programie
RAG
W programie
RAG
W programie
RAG
Kurs pozytywnie zweryfikowany przez osoby pracujące dla największych marek:
Kurs pozytywnie zweryfikowany przez osoby pracujące dla największych marek:
Kurs pozytywnie zweryfikowany przez osoby pracujące dla największych marek:
Kurs pozytywnie zweryfikowany przez osoby pracujące dla największych marek:
6 tygodni wspólnej nauki
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Elephant AI oparty jest o społeczność działającą razem. Oprócz sesji LIVE, codziennie uczestniczysz w dyskusjach, Q&A i dzieleniu się wiedzą z innymi studentami i studentkami.
340+ zadowolonych alumnów
Kolejna edycja kursu GenAI Code planowana jest na: II kwartał 2025. Dopiero zaczynasz programować? Nic nie szkodzi! Otrzymasz od nas materiały, które pozwolą Ci się przygotować do kursu i zdobyć wymagane kompetencje.
Konrad Banachewicz, PhD & Goście Specjalni
Kaggle Grandmaster i specjalista od Machine Learningu z ogromnym doświadczeniem. Towarzyszyć mu będą zagraniczni Gość i Gościni - międzynarodowe gwiazdy Machine Learningu i sztucznej inteligencji.
6 tygodni wspólnej nauki
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Elephant AI oparty jest o społeczność działającą razem. Oprócz sesji LIVE, codziennie uczestniczysz w dyskusjach, Q&A i dzieleniu się wiedzą z innymi studentami i studentkami.
340+ zadowolonych alumnów
Kolejna edycja kursu GenAI Code planowana jest na: II kwartał 2025. Dopiero zaczynasz programować? Nic nie szkodzi! Otrzymasz od nas materiały, które pozwolą Ci się przygotować do kursu i zdobyć wymagane kompetencje.
Konrad Banachewicz, PhD & Goście Specjalni
Kaggle Grandmaster i specjalista od Machine Learningu z ogromnym doświadczeniem. Towarzyszyć mu będą zagraniczni Gość i Gościni - międzynarodowe gwiazdy Machine Learningu i sztucznej inteligencji.
6 tygodni wspólnej nauki
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Elephant AI oparty jest o społeczność działającą razem. Oprócz sesji LIVE, codziennie uczestniczysz w dyskusjach, Q&A i dzieleniu się wiedzą z innymi studentami i studentkami.
340+ zadowolonych alumnów
Kolejna edycja kursu GenAI Code planowana jest na: II kwartał 2025. Dopiero zaczynasz programować? Nic nie szkodzi! Otrzymasz od nas materiały, które pozwolą Ci się przygotować do kursu i zdobyć wymagane kompetencje.
Konrad Banachewicz, PhD & Goście Specjalni
Kaggle Grandmaster i specjalista od Machine Learningu z ogromnym doświadczeniem. Towarzyszyć mu będą zagraniczni Gość i Gościni - międzynarodowe gwiazdy Machine Learningu i sztucznej inteligencji.
6 tygodni wspólnej nauki
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Elephant AI oparty jest o społeczność działającą razem. Oprócz sesji LIVE, codziennie uczestniczysz w dyskusjach, Q&A i dzieleniu się wiedzą z innymi studentami i studentkami.
340+ zadowolonych alumnów
Kolejna edycja kursu GenAI Code planowana jest na: II kwartał 2025. Dopiero zaczynasz programować? Nic nie szkodzi! Otrzymasz od nas materiały, które pozwolą Ci się przygotować do kursu i zdobyć wymagane kompetencje.
Konrad Banachewicz, PhD & Goście Specjalni
Kaggle Grandmaster i specjalista od Machine Learningu z ogromnym doświadczeniem. Towarzyszyć mu będą zagraniczni Gość i Gościni - międzynarodowe gwiazdy Machine Learningu i sztucznej inteligencji.
6 tygodni wspólnej nauki
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Elephant AI oparty jest o społeczność działającą razem. Oprócz sesji LIVE, codziennie uczestniczysz w dyskusjach, Q&A i dzieleniu się wiedzą z innymi studentami i studentkami.
340+ zadowolonych alumnów
Kolejna edycja kursu GenAI Code planowana jest na: II kwartał 2025. Dopiero zaczynasz programować? Nic nie szkodzi! Otrzymasz od nas materiały, które pozwolą Ci się przygotować do kursu i zdobyć wymagane kompetencje.
Konrad Banachewicz, PhD & Goście Specjalni
Kaggle Grandmaster i specjalista od Machine Learningu z ogromnym doświadczeniem. Towarzyszyć mu będą zagraniczni Gość i Gościni - międzynarodowe gwiazdy Machine Learningu i sztucznej inteligencji.
6 tygodni wspólnej nauki
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Elephant AI oparty jest o społeczność działającą razem. Oprócz sesji LIVE, codziennie uczestniczysz w dyskusjach, Q&A i dzieleniu się wiedzą z innymi studentami i studentkami.
340+ zadowolonych alumnów
Kolejna edycja kursu GenAI Code planowana jest na: II kwartał 2025. Dopiero zaczynasz programować? Nic nie szkodzi! Otrzymasz od nas materiały, które pozwolą Ci się przygotować do kursu i zdobyć wymagane kompetencje.
Konrad Banachewicz, PhD & Goście Specjalni
Kaggle Grandmaster i specjalista od Machine Learningu z ogromnym doświadczeniem. Towarzyszyć mu będą zagraniczni Gość i Gościni - międzynarodowe gwiazdy Machine Learningu i sztucznej inteligencji.
6 tygodni wspólnej nauki
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Elephant AI oparty jest o społeczność działającą razem. Oprócz sesji LIVE, codziennie uczestniczysz w dyskusjach, Q&A i dzieleniu się wiedzą z innymi studentami i studentkami.
340+ zadowolonych alumnów
Kolejna edycja kursu GenAI Code planowana jest na: II kwartał 2025. Dopiero zaczynasz programować? Nic nie szkodzi! Otrzymasz od nas materiały, które pozwolą Ci się przygotować do kursu i zdobyć wymagane kompetencje.
Konrad Banachewicz, PhD & Goście Specjalni
Kaggle Grandmaster i specjalista od Machine Learningu z ogromnym doświadczeniem. Towarzyszyć mu będą zagraniczni Gość i Gościni - międzynarodowe gwiazdy Machine Learningu i sztucznej inteligencji.
6 tygodni wspólnej nauki
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Elephant AI oparty jest o społeczność działającą razem. Oprócz sesji LIVE, codziennie uczestniczysz w dyskusjach, Q&A i dzieleniu się wiedzą z innymi studentami i studentkami.
340+ zadowolonych alumnów
Kolejna edycja kursu GenAI Code planowana jest na: II kwartał 2025. Dopiero zaczynasz programować? Nic nie szkodzi! Otrzymasz od nas materiały, które pozwolą Ci się przygotować do kursu i zdobyć wymagane kompetencje.
Konrad Banachewicz, PhD & Goście Specjalni
Kaggle Grandmaster i specjalista od Machine Learningu z ogromnym doświadczeniem. Towarzyszyć mu będą zagraniczni Gość i Gościni - międzynarodowe gwiazdy Machine Learningu i sztucznej inteligencji.
6 tygodni wspólnej nauki
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Elephant AI oparty jest o społeczność działającą razem. Oprócz sesji LIVE, codziennie uczestniczysz w dyskusjach, Q&A i dzieleniu się wiedzą z innymi studentami i studentkami.
340+ zadowolonych alumnów
Kolejna edycja kursu GenAI Code planowana jest na: II kwartał 2025. Dopiero zaczynasz programować? Nic nie szkodzi! Otrzymasz od nas materiały, które pozwolą Ci się przygotować do kursu i zdobyć wymagane kompetencje.
Konrad Banachewicz, PhD & Goście Specjalni
Kaggle Grandmaster i specjalista od Machine Learningu z ogromnym doświadczeniem. Towarzyszyć mu będą zagraniczni Gość i Gościni - międzynarodowe gwiazdy Machine Learningu i sztucznej inteligencji.
6 tygodni wspólnej nauki
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Elephant AI oparty jest o społeczność działającą razem. Oprócz sesji LIVE, codziennie uczestniczysz w dyskusjach, Q&A i dzieleniu się wiedzą z innymi studentami i studentkami.
340+ zadowolonych alumnów
Kolejna edycja kursu GenAI Code planowana jest na: II kwartał 2025. Dopiero zaczynasz programować? Nic nie szkodzi! Otrzymasz od nas materiały, które pozwolą Ci się przygotować do kursu i zdobyć wymagane kompetencje.
Konrad Banachewicz, PhD & Goście Specjalni
Kaggle Grandmaster i specjalista od Machine Learningu z ogromnym doświadczeniem. Towarzyszyć mu będą zagraniczni Gość i Gościni - międzynarodowe gwiazdy Machine Learningu i sztucznej inteligencji.
Czego się nauczysz na kursie?
Wyobraź sobie scenariusz, w którym posiadasz umiejętności poszukiwane przez czołowe firmy na całym świecie i otwierasz drzwi do ekscytującej kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Generative AI w praktyce
Zbudujesz imponujące projekty i aplikacje wykorzystujące GenAI do rozwiązywania różnorodnych, rzeczywistych problemów.
Large Language Models (LLMy)
Zdobędziesz praktyczną wiedzę na temat oceny, doboru i wdrażania odpowiednich modeli LLM, co pozwoli Ci efektywnie wykorzystywać tę rewolucyjną technologię w prawdziwych projektach.
Integracja AI z rzeczywistymi danymi
Dowiesz się, jak łączyć modele AI z zewnętrznymi źródłami danych (RAG) i wdrażać je jako kompletne rozwiązanie na Cloud.
Niestandardowe podejście do programowania
Wyjdziesz poza schematy i poznasz nowe, innowacyjne metody, które pozwolą Ci tworzyć przełomowe aplikacje i rozwiązania oparte na GenAI.
Nauka od najlepszych
Nasi instruktorzy i nasze instruktorki to doświadczeni eksperci i doświadczeni eksperci w dziedzinie GenAI, którzy/re zdobyli/ły uznanie w prestiżowych konkursach Kaggle. Podczas kursu przekażą Ci swoją wiedzę i umiejętności, dzięki którym wzbogacisz swój warsztat koderski.
Międzynarodowa kariera
Uzupełnisz swoje CV o poszukiwane i pożądane na rynku pracy kompetencje. Przygotujesz się do pracy w dużych korporacjach i zrewolucjonizujesz swoją karierę.
Czego się nauczysz na kursie?
Wyobraź sobie scenariusz, w którym posiadasz umiejętności poszukiwane przez czołowe firmy na całym świecie i otwierasz drzwi do ekscytującej kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Generative AI w praktyce
Zbudujesz imponujące projekty i aplikacje wykorzystujące GenAI do rozwiązywania różnorodnych, rzeczywistych problemów.
Large Language Models (LLMy)
Zdobędziesz praktyczną wiedzę na temat oceny, doboru i wdrażania odpowiednich modeli LLM, co pozwoli Ci efektywnie wykorzystywać tę rewolucyjną technologię w prawdziwych projektach.
Integracja AI z rzeczywistymi danymi
Dowiesz się, jak łączyć modele AI z zewnętrznymi źródłami danych (RAG) i wdrażać je jako kompletne rozwiązanie na Cloud.
Niestandardowe podejście do programowania
Wyjdziesz poza schematy i poznasz nowe, innowacyjne metody, które pozwolą Ci tworzyć przełomowe aplikacje i rozwiązania oparte na GenAI.
Nauka od najlepszych
Nasi instruktorzy i nasze instruktorki to doświadczeni eksperci i doświadczeni eksperci w dziedzinie GenAI, którzy/re zdobyli/ły uznanie w prestiżowych konkursach Kaggle. Podczas kursu przekażą Ci swoją wiedzę i umiejętności, dzięki którym wzbogacisz swój warsztat koderski.
Międzynarodowa kariera
Uzupełnisz swoje CV o poszukiwane i pożądane na rynku pracy kompetencje. Przygotujesz się do pracy w dużych korporacjach i zrewolucjonizujesz swoją karierę.
Czego się nauczysz na kursie?
Wyobraź sobie scenariusz, w którym posiadasz umiejętności poszukiwane przez czołowe firmy na całym świecie i otwierasz drzwi do ekscytującej kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Generative AI w praktyce
Zbudujesz imponujące projekty i aplikacje wykorzystujące GenAI do rozwiązywania różnorodnych, rzeczywistych problemów.
Large Language Models (LLMy)
Zdobędziesz praktyczną wiedzę na temat oceny, doboru i wdrażania odpowiednich modeli LLM, co pozwoli Ci efektywnie wykorzystywać tę rewolucyjną technologię w prawdziwych projektach.
Integracja AI z rzeczywistymi danymi
Dowiesz się, jak łączyć modele AI z zewnętrznymi źródłami danych (RAG) i wdrażać je jako kompletne rozwiązanie na Cloud.
Niestandardowe podejście do programowania
Wyjdziesz poza schematy i poznasz nowe, innowacyjne metody, które pozwolą Ci tworzyć przełomowe aplikacje i rozwiązania oparte na GenAI.
Nauka od najlepszych
Nasi instruktorzy i nasze instruktorki to doświadczeni eksperci i doświadczeni eksperci w dziedzinie GenAI, którzy/re zdobyli/ły uznanie w prestiżowych konkursach Kaggle. Podczas kursu przekażą Ci swoją wiedzę i umiejętności, dzięki którym wzbogacisz swój warsztat koderski.
Międzynarodowa kariera
Uzupełnisz swoje CV o poszukiwane i pożądane na rynku pracy kompetencje. Przygotujesz się do pracy w dużych korporacjach i zrewolucjonizujesz swoją karierę.
Generative AI w praktyce
Zbudujesz imponujące projekty i aplikacje wykorzystujące GenAI do rozwiązywania różnorodnych, rzeczywistych problemów.
Large Language Models (LLMy)
Zdobędziesz praktyczną wiedzę na temat oceny, doboru i wdrażania odpowiednich modeli LLM, co pozwoli Ci efektywnie wykorzystywać tę rewolucyjną technologię w prawdziwych projektach.
Integracja AI z rzeczywistymi danymi
Dowiesz się, jak łączyć modele AI z zewnętrznymi źródłami danych (RAG) i wdrażać je jako kompletne rozwiązanie na Cloud.
Niestandardowe podejście do programowania
Wyjdziesz poza schematy i poznasz nowe, innowacyjne metody, które pozwolą Ci tworzyć przełomowe aplikacje i rozwiązania oparte na GenAI.
Nauka od najlepszych
Nasi instruktorzy i nasze instruktorki to doświadczeni eksperci i doświadczeni eksperci w dziedzinie GenAI, którzy/re zdobyli/ły uznanie w prestiżowych konkursach Kaggle. Podczas kursu przekażą Ci swoją wiedzę i umiejętności, dzięki którym wzbogacisz swój warsztat koderski.
Międzynarodowa kariera
Uzupełnisz swoje CV o poszukiwane i pożądane na rynku pracy kompetencje. Przygotujesz się do pracy w dużych korporacjach i zrewolucjonizujesz swoją karierę.
Generative AI w praktyce
Zbudujesz imponujące projekty i aplikacje wykorzystujące GenAI do rozwiązywania różnorodnych, rzeczywistych problemów.
Large Language Models (LLMy)
Zdobędziesz praktyczną wiedzę na temat oceny, doboru i wdrażania odpowiednich modeli LLM, co pozwoli Ci efektywnie wykorzystywać tę rewolucyjną technologię w prawdziwych projektach.
Integracja AI z rzeczywistymi danymi
Dowiesz się, jak łączyć modele AI z zewnętrznymi źródłami danych (RAG) i wdrażać je jako kompletne rozwiązanie na Cloud.
Niestandardowe podejście do programowania
Wyjdziesz poza schematy i poznasz nowe, innowacyjne metody, które pozwolą Ci tworzyć przełomowe aplikacje i rozwiązania oparte na GenAI.
Nauka od najlepszych
Nasi instruktorzy i nasze instruktorki to doświadczeni eksperci i doświadczeni eksperci w dziedzinie GenAI, którzy/re zdobyli/ły uznanie w prestiżowych konkursach Kaggle. Podczas kursu przekażą Ci swoją wiedzę i umiejętności, dzięki którym wzbogacisz swój warsztat koderski.
Międzynarodowa kariera
Uzupełnisz swoje CV o poszukiwane i pożądane na rynku pracy kompetencje. Przygotujesz się do pracy w dużych korporacjach i zrewolucjonizujesz swoją karierę.
Generative AI w praktyce
Zbudujesz imponujące projekty i aplikacje wykorzystujące GenAI do rozwiązywania różnorodnych, rzeczywistych problemów.
Large Language Models (LLMy)
Zdobędziesz praktyczną wiedzę na temat oceny, doboru i wdrażania odpowiednich modeli LLM, co pozwoli Ci efektywnie wykorzystywać tę rewolucyjną technologię w prawdziwych projektach.
Integracja AI z rzeczywistymi danymi
Dowiesz się, jak łączyć modele AI z zewnętrznymi źródłami danych (RAG) i wdrażać je jako kompletne rozwiązanie na Cloud.
Niestandardowe podejście do programowania
Wyjdziesz poza schematy i poznasz nowe, innowacyjne metody, które pozwolą Ci tworzyć przełomowe aplikacje i rozwiązania oparte na GenAI.
Nauka od najlepszych
Nasi instruktorzy i nasze instruktorki to doświadczeni eksperci i doświadczeni eksperci w dziedzinie GenAI, którzy/re zdobyli/ły uznanie w prestiżowych konkursach Kaggle. Podczas kursu przekażą Ci swoją wiedzę i umiejętności, dzięki którym wzbogacisz swój warsztat koderski.
Międzynarodowa kariera
Uzupełnisz swoje CV o poszukiwane i pożądane na rynku pracy kompetencje. Przygotujesz się do pracy w dużych korporacjach i zrewolucjonizujesz swoją karierę.
Czego się nauczysz na kursie?
Wyobraź sobie scenariusz, w którym posiadasz umiejętności poszukiwane przez czołowe firmy na całym świecie i otwierasz drzwi do ekscytującej kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Generative AI w praktyce
Zbudujesz imponujące projekty i aplikacje wykorzystujące GenAI do rozwiązywania różnorodnych, rzeczywistych problemów.
Large Language Models (LLMy)
Zdobędziesz praktyczną wiedzę na temat oceny, doboru i wdrażania odpowiednich modeli LLM, co pozwoli Ci efektywnie wykorzystywać tę rewolucyjną technologię w prawdziwych projektach.
Integracja AI z rzeczywistymi danymi
Dowiesz się, jak łączyć modele AI z zewnętrznymi źródłami danych (RAG) i wdrażać je jako kompletne rozwiązanie na Cloud.
Niestandardowe podejście do programowania
Wyjdziesz poza schematy i poznasz nowe, innowacyjne metody, które pozwolą Ci tworzyć przełomowe aplikacje i rozwiązania oparte na GenAI.
Nauka od najlepszych
Nasi instruktorzy i nasze instruktorki to doświadczeni eksperci i doświadczeni eksperci w dziedzinie GenAI, którzy/re zdobyli/ły uznanie w prestiżowych konkursach Kaggle. Podczas kursu przekażą Ci swoją wiedzę i umiejętności, dzięki którym wzbogacisz swój warsztat koderski.
Międzynarodowa kariera
Uzupełnisz swoje CV o poszukiwane i pożądane na rynku pracy kompetencje. Przygotujesz się do pracy w dużych korporacjach i zrewolucjonizujesz swoją karierę.
We're making AGI and it will be 'worth it.' 'Don't care if we burn $500M or $50B.
~
Sam Altman
OpenAI CEO
Generative AI is the most powerful tool for creativity that has ever been created. It has the potential to unleash a new era of human innovation.
~
Elon Musk
SpaceX
Generative AI ‘FOMO’ is driving tech heavyweights to invest billions of dollars in startups
~
Hayden Field
CNBC
We're making AGI and it will be 'worth it.' 'Don't care if we burn $500M or $50B.
~
Sam Altman
OpenAI CEO
Generative AI is the most powerful tool for creativity that has ever been created. It has the potential to unleash a new era of human innovation.
~
Elon Musk
SpaceX
Generative AI ‘FOMO’ is driving tech heavyweights to invest billions of dollars in startups
~
Hayden Field
CNBC
We're making AGI and it will be 'worth it.' 'Don't care if we burn $500M or $50B.
~
Sam Altman
OpenAI CEO
Generative AI is the most powerful tool for creativity that has ever been created. It has the potential to unleash a new era of human innovation.
~
Elon Musk
SpaceX
Generative AI ‘FOMO’ is driving tech heavyweights to invest billions of dollars in startups
~
Hayden Field
CNBC
We're making AGI and it will be 'worth it.' 'Don't care if we burn $500M or $50B.
~
Sam Altman
OpenAI CEO
Generative AI is the most powerful tool for creativity that has ever been created. It has the potential to unleash a new era of human innovation.
~
Elon Musk
SpaceX
Generative AI ‘FOMO’ is driving tech heavyweights to invest billions of dollars in startups
~
Hayden Field
CNBC
GenAI Code. Przejmij kontrolę nad AI
Zakładamy, że znasz w stopniu podstawowym język programowania umożliwiający komunikację z interfejsem API - najlepiej Python (listy, słowniki) i masz doświadczenie z biblioteką typu scikit-learn. Kurs GenAI Code został stworzony dla:
Początkujących developerów i developerek, pragnących zdobyć solidne, praktyczne doświadczenie w dziedzinie GenAI.
Doświadczonych programistów / software developerów, chcących rozszerzyć swoje umiejętności o generatywną AI.
Osób zainteresowanych międzynarodową karierą w firmach technologicznych.
Każdego, kto chce wykorzystać rewolucyjną technologię GenAI do rozwiązywania realnych problemów.
GenAI Code. Przejmij kontrolę nad AI
Zakładamy, że znasz w stopniu podstawowym język programowania umożliwiający komunikację z interfejsem API - najlepiej Python (listy, słowniki) i masz doświadczenie z biblioteką typu scikit-learn. Kurs GenAI Code został stworzony dla:
Początkujących developerów i developerek, pragnących zdobyć solidne, praktyczne doświadczenie w dziedzinie GenAI.
Doświadczonych programistów / software developerów, chcących rozszerzyć swoje umiejętności o generatywną AI.
Osób zainteresowanych międzynarodową karierą w firmach technologicznych.
Każdego, kto chce wykorzystać rewolucyjną technologię GenAI do rozwiązywania realnych problemów.
GenAI Code. Przejmij kontrolę nad AI
Zakładamy, że znasz w stopniu podstawowym język programowania umożliwiający komunikację z interfejsem API - najlepiej Python (listy, słowniki) i masz doświadczenie z biblioteką typu scikit-learn. Kurs GenAI Code został stworzony dla:
Początkujących developerów i developerek, pragnących zdobyć solidne, praktyczne doświadczenie w dziedzinie GenAI.
Doświadczonych programistów / software developerów, chcących rozszerzyć swoje umiejętności o generatywną AI.
Osób zainteresowanych międzynarodową karierą w firmach technologicznych.
Każdego, kto chce wykorzystać rewolucyjną technologię GenAI do rozwiązywania realnych problemów.
GenAI Code. Przejmij kontrolę nad AI
Zakładamy, że znasz w stopniu podstawowym język programowania umożliwiający komunikację z interfejsem API - najlepiej Python (listy, słowniki) i masz doświadczenie z biblioteką typu scikit-learn. Kurs GenAI Code został stworzony dla:
Początkujących developerów i developerek, pragnących zdobyć solidne, praktyczne doświadczenie w dziedzinie GenAI.
Doświadczonych programistów / software developerów, chcących rozszerzyć swoje umiejętności o generatywną AI.
Osób zainteresowanych międzynarodową karierą w firmach technologicznych.
Każdego, kto chce wykorzystać rewolucyjną technologię GenAI do rozwiązywania realnych problemów.
GenAI jest czymś, co sprawia, że możemy w bardzo dużym stopniu wesprzeć swoją codzienną pracę. (...) Uczestniczyłam we wcześniejszym kursie (AI dla Menedżerów), który rzeczywiście dał olbrzymi background w zakresie tego, czego brakowało, czyli takich technicznych również podstaw, terminologii technicznej potrzebnej do tego, żeby rozumieć, o co tak naprawdę chodzi.
~
Karolina Wilamowska
Adwokatka od technologii
GenAI jest czymś, co sprawia, że możemy w bardzo dużym stopniu wesprzeć swoją codzienną pracę. (...) Uczestniczyłam we wcześniejszym kursie (AI dla Menedżerów), który rzeczywiście dał olbrzymi background w zakresie tego, czego brakowało, czyli takich technicznych również podstaw, terminologii technicznej potrzebnej do tego, żeby rozumieć, o co tak naprawdę chodzi.
~
Karolina Wilamowska
Adwokatka od technologii
GenAI jest czymś, co sprawia, że możemy w bardzo dużym stopniu wesprzeć swoją codzienną pracę. (...) Uczestniczyłam we wcześniejszym kursie (AI dla Menedżerów), który rzeczywiście dał olbrzymi background w zakresie tego, czego brakowało, czyli takich technicznych również podstaw, terminologii technicznej potrzebnej do tego, żeby rozumieć, o co tak naprawdę chodzi.
~
Karolina Wilamowska
Adwokatka od technologii
GenAI jest czymś, co sprawia, że możemy w bardzo dużym stopniu wesprzeć swoją codzienną pracę. (...) Uczestniczyłam we wcześniejszym kursie (AI dla Menedżerów), który rzeczywiście dał olbrzymi background w zakresie tego, czego brakowało, czyli takich technicznych również podstaw, terminologii technicznej potrzebnej do tego, żeby rozumieć, o co tak naprawdę chodzi.
~
Karolina Wilamowska
Adwokatka od technologii
Przygotuj się na kurs i posłuchaj przemyśleń Konrada
Czy AI zawładnie światem? Czy sztuczna inteligencja to realne zagrożenie dla ludzkości? Obejrzyj nagranie ze spotkania z Konradem i spójrz na AI oczami prowadzącego kursu GenAI Code, którego już niedługo spotkasz podczas zajęć.
Przygotuj się na kurs i posłuchaj przemyśleń Konrada
Czy AI zawładnie światem? Czy sztuczna inteligencja to realne zagrożenie dla ludzkości? Obejrzyj nagranie ze spotkania z Konradem i spójrz na AI oczami prowadzącego kursu GenAI Code, którego już niedługo spotkasz podczas zajęć.
Przygotuj się na kurs i posłuchaj przemyśleń Konrada
Czy AI zawładnie światem? Czy sztuczna inteligencja to realne zagrożenie dla ludzkości? Obejrzyj nagranie ze spotkania z Konradem i spójrz na AI oczami prowadzącego kursu GenAI Code, którego już niedługo spotkasz podczas zajęć.
Przygotuj się na kurs i posłuchaj przemyśleń Konrada
Czy AI zawładnie światem? Czy sztuczna inteligencja to realne zagrożenie dla ludzkości? Obejrzyj nagranie ze spotkania z Konradem i spójrz na AI oczami prowadzącego kursu GenAI Code, którego już niedługo spotkasz podczas zajęć.
GenAI daje nowe możliwości, których wcześniej nie było i, co najważniejsze, jest to dostępne dla wszystkich. (...) Stosunkowo małym wysiłkiem można z czegoś tworzyć coś nowego, coś naprawdę wyjątkowego. Dodatkowo GenAI oszczędza nam czas i możemy skupić się na innych, ważniejszych sprawach.
~
Benjamin Kadzioch
IT Project Manager
GenAI daje nowe możliwości, których wcześniej nie było i, co najważniejsze, jest to dostępne dla wszystkich. (...) Stosunkowo małym wysiłkiem można z czegoś tworzyć coś nowego, coś naprawdę wyjątkowego. Dodatkowo GenAI oszczędza nam czas i możemy skupić się na innych, ważniejszych sprawach.
~
Benjamin Kadzioch
IT Project Manager
GenAI daje nowe możliwości, których wcześniej nie było i, co najważniejsze, jest to dostępne dla wszystkich. (...) Stosunkowo małym wysiłkiem można z czegoś tworzyć coś nowego, coś naprawdę wyjątkowego. Dodatkowo GenAI oszczędza nam czas i możemy skupić się na innych, ważniejszych sprawach.
~
Benjamin Kadzioch
IT Project Manager
GenAI daje nowe możliwości, których wcześniej nie było i, co najważniejsze, jest to dostępne dla wszystkich. (...) Stosunkowo małym wysiłkiem można z czegoś tworzyć coś nowego, coś naprawdę wyjątkowego. Dodatkowo GenAI oszczędza nam czas i możemy skupić się na innych, ważniejszych sprawach.
~
Benjamin Kadzioch
IT Project Manager
Kupujesz kursy, potem odkładasz na półkę?
Z Elephant AI będzie inaczej.
Istnieją takie obszary, w których wiedza zmienia się bardzo szybko. Dokładnie tak jest z AI.
Z tego powodu zdecydowaliśmy się na kurs kohortowy.
W takim trybie, uczestnicy i uczestniczki szkolenia stanowią jedną grupę, która prowadzona przez trenerów i trenerki dąży do wspólnego opanowania tematu. Oznacza to, że wiedzą dzielimy się w taki sposób, aby dało się ją przyswajać małymi porcjami. Każdego dnia.
Dodatkowo, członkowie i członkinie kohorty współtworzą społeczność. Wspólnie rozmawiamy o problemach i je rozwiązujemy.
Zadania. W klasycznych kursach online może i znajdziesz zadania domowe, ale niestety nikt ich nie sprawdzi, bo generowałoby to zbyt wielki nakład pracy dla prowadzących. Przy kohorcie jest inaczej. Każdy projekt zaliczeniowy będzie weryfikowany i dopiero na bazie pozytywnej oceny otrzymasz certyfikaty.Każdy uczy się tak jak lubi. Podczas kursu otrzymujesz mnóstwo materiałów, i to Ty wybierasz które są dla Ciebie najciekawsze i w jaki sposób chcesz się uczyć.
Kupujesz kursy, potem odkładasz na półkę?
Z Elephant AI będzie inaczej.
Istnieją takie obszary, w których wiedza zmienia się bardzo szybko. Dokładnie tak jest z AI.
Z tego powodu zdecydowaliśmy się na kurs kohortowy.
W takim trybie, uczestnicy i uczestniczki szkolenia stanowią jedną grupę, która prowadzona przez trenerów i trenerki dąży do wspólnego opanowania tematu. Oznacza to, że wiedzą dzielimy się w taki sposób, aby dało się ją przyswajać małymi porcjami. Każdego dnia.
Dodatkowo, członkowie i członkinie kohorty współtworzą społeczność. Wspólnie rozmawiamy o problemach i je rozwiązujemy.
Zadania. W klasycznych kursach online może i znajdziesz zadania domowe, ale niestety nikt ich nie sprawdzi, bo generowałoby to zbyt wielki nakład pracy dla prowadzących. Przy kohorcie jest inaczej. Każdy projekt zaliczeniowy będzie weryfikowany i dopiero na bazie pozytywnej oceny otrzymasz certyfikaty.Każdy uczy się tak jak lubi. Podczas kursu otrzymujesz mnóstwo materiałów, i to Ty wybierasz które są dla Ciebie najciekawsze i w jaki sposób chcesz się uczyć.
Kupujesz kursy, potem odkładasz na półkę?
Z Elephant AI będzie inaczej.
Istnieją takie obszary, w których wiedza zmienia się bardzo szybko. Dokładnie tak jest z AI.
Z tego powodu zdecydowaliśmy się na kurs kohortowy.
W takim trybie, uczestnicy i uczestniczki szkolenia stanowią jedną grupę, która prowadzona przez trenerów i trenerki dąży do wspólnego opanowania tematu. Oznacza to, że wiedzą dzielimy się w taki sposób, aby dało się ją przyswajać małymi porcjami. Każdego dnia.
Dodatkowo, członkowie i członkinie kohorty współtworzą społeczność. Wspólnie rozmawiamy o problemach i je rozwiązujemy.
Zadania. W klasycznych kursach online może i znajdziesz zadania domowe, ale niestety nikt ich nie sprawdzi, bo generowałoby to zbyt wielki nakład pracy dla prowadzących. Przy kohorcie jest inaczej. Każdy projekt zaliczeniowy będzie weryfikowany i dopiero na bazie pozytywnej oceny otrzymasz certyfikaty.Każdy uczy się tak jak lubi. Podczas kursu otrzymujesz mnóstwo materiałów, i to Ty wybierasz które są dla Ciebie najciekawsze i w jaki sposób chcesz się uczyć.
Kupujesz kursy, potem odkładasz na półkę?
Z Elephant AI będzie inaczej.
Istnieją takie obszary, w których wiedza zmienia się bardzo szybko. Dokładnie tak jest z AI.
Z tego powodu zdecydowaliśmy się na kurs kohortowy.
W takim trybie, uczestnicy i uczestniczki szkolenia stanowią jedną grupę, która prowadzona przez trenerów i trenerki dąży do wspólnego opanowania tematu. Oznacza to, że wiedzą dzielimy się w taki sposób, aby dało się ją przyswajać małymi porcjami. Każdego dnia.
Dodatkowo, członkowie i członkinie kohorty współtworzą społeczność. Wspólnie rozmawiamy o problemach i je rozwiązujemy.
Zadania. W klasycznych kursach online może i znajdziesz zadania domowe, ale niestety nikt ich nie sprawdzi, bo generowałoby to zbyt wielki nakład pracy dla prowadzących. Przy kohorcie jest inaczej. Każdy projekt zaliczeniowy będzie weryfikowany i dopiero na bazie pozytywnej oceny otrzymasz certyfikaty.Każdy uczy się tak jak lubi. Podczas kursu otrzymujesz mnóstwo materiałów, i to Ty wybierasz które są dla Ciebie najciekawsze i w jaki sposób chcesz się uczyć.
Jak wygląda kurs z Elephant AI?
1
6 tygodni wspólnej nauki
Elephant AI jest programem kohortowym, w którym uczymy się razem. Dołączysz do grona kilkuset studentów i studentek o podobnych celach i podobnej pasji do zgłębienia wykorzystania GenAI w projektach.
2
Wieczorne sesje LIVE
Sercem programu jest 10 sesji LIVE, które odbywają się wieczorami na ZOOM w poniedziałki i środy. Spodziewaj się praktycznych ćwiczeń, Q&A i wymiany wiedzy z innymi uczestnikami i uczestniczkami. Warsztaty będą prowadzone przez Konrada Banachewicza oraz gości i gościnie specjalnych/e i potrwają ok. 2 godziny. WSZYSTKIE sesje LIVE będą nagrywane, więc nic Cię nie ominie.
3
Prace domowe
Prawie każde zajęcia będą podsumowywane realizowaną przez Ciebie pracą domową - praktycznym zadaniem, podczas którego zaprezentujesz swoje nowe umiejętności. Realizacja prac domowych będzie niezbędna do ukończenia kursu.
4
Konkurs na zaliczenie kursu
Na zakończenie programu weźmiesz udział w wyzwaniu Data Science i zmierzysz się z innymi uczestnikami i uczestniczkami kursu. Konkurs będzie obowiązkowym elementem dla zaliczenia kursu.
5
Deployment
Na kursie uczymy tworzyć rozwiązania gotowe do wdrożenia w realnym środowisku. Zamiast prostych ćwiczeń, uczestnicy pracują nad projektami odzwierciedlającymi rzeczywiste wyzwania biznesowe, ucząc się implementacji, testowania i deploymentu.
6
Twórz realne, komercyjne produkty
Na kursie stawiamy na praktykę – uczymy uczestników, jak stworzyć kompletny, gotowy do sprzedaży produkt. Od pierwszej linii kodu, przez funkcjonalności, aż po pełną integrację, każde zadanie odzwierciedla realne procesy tworzenia aplikacji, które mogą od razu znaleźć zastosowanie na rynku.
7
Materiały na start
Otrzymasz dostęp do źródeł, które pomogą Ci przygotować się do kursu - do nauki dla początkujących i do powtórzenia dla bardziej zaawansowanych.
8
Skrypty DIY
Nasze skrypty pozwolą Ci samodzielnie wykonać własne modele (np. model LLM oparty na AI Act).
9
Feedback do postępów
W programie weźmie udział kilkaset osób z pasją do AI, więc tworzymy przestrzeń do Peer Review pomiędzy uczestnikami.
10
Społeczność Elephant AI
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Nasz program oparty jest o społeczność działającą razem w ramach 6 tygodni kursu. Codziennie będziesz uczestniczyć w dyskusjach na platformie kursu, Q&A i dzieleniu się wiedzą.
Jak wygląda kurs z Elephant AI?
1
6 tygodni wspólnej nauki
Elephant AI jest programem kohortowym, w którym uczymy się razem. Dołączysz do grona kilkuset studentów i studentek o podobnych celach i podobnej pasji do zgłębienia wykorzystania GenAI w projektach.
2
Wieczorne sesje LIVE
Sercem programu jest 10 sesji LIVE, które odbywają się wieczorami na ZOOM w poniedziałki i środy. Spodziewaj się praktycznych ćwiczeń, Q&A i wymiany wiedzy z innymi uczestnikami i uczestniczkami. Warsztaty będą prowadzone przez Konrada Banachewicza oraz gości i gościnie specjalnych/e i potrwają ok. 2 godziny. WSZYSTKIE sesje LIVE będą nagrywane, więc nic Cię nie ominie.
3
Prace domowe
Prawie każde zajęcia będą podsumowywane realizowaną przez Ciebie pracą domową - praktycznym zadaniem, podczas którego zaprezentujesz swoje nowe umiejętności. Realizacja prac domowych będzie niezbędna do ukończenia kursu.
4
Konkurs na zaliczenie kursu
Na zakończenie programu weźmiesz udział w wyzwaniu Data Science i zmierzysz się z innymi uczestnikami i uczestniczkami kursu. Konkurs będzie obowiązkowym elementem dla zaliczenia kursu.
5
Deployment
Na kursie uczymy tworzyć rozwiązania gotowe do wdrożenia w realnym środowisku. Zamiast prostych ćwiczeń, uczestnicy pracują nad projektami odzwierciedlającymi rzeczywiste wyzwania biznesowe, ucząc się implementacji, testowania i deploymentu.
6
Twórz realne, komercyjne produkty
Na kursie stawiamy na praktykę – uczymy uczestników, jak stworzyć kompletny, gotowy do sprzedaży produkt. Od pierwszej linii kodu, przez funkcjonalności, aż po pełną integrację, każde zadanie odzwierciedla realne procesy tworzenia aplikacji, które mogą od razu znaleźć zastosowanie na rynku.
7
Materiały na start
Otrzymasz dostęp do źródeł, które pomogą Ci przygotować się do kursu - do nauki dla początkujących i do powtórzenia dla bardziej zaawansowanych.
8
Skrypty DIY
Nasze skrypty pozwolą Ci samodzielnie wykonać własne modele (np. model LLM oparty na AI Act).
9
Feedback do postępów
W programie weźmie udział kilkaset osób z pasją do AI, więc tworzymy przestrzeń do Peer Review pomiędzy uczestnikami.
10
Społeczność Elephant AI
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Nasz program oparty jest o społeczność działającą razem w ramach 6 tygodni kursu. Codziennie będziesz uczestniczyć w dyskusjach na platformie kursu, Q&A i dzieleniu się wiedzą.
Jak wygląda kurs z Elephant AI?
1
6 tygodni wspólnej nauki
Elephant AI jest programem kohortowym, w którym uczymy się razem. Dołączysz do grona kilkuset studentów i studentek o podobnych celach i podobnej pasji do zgłębienia wykorzystania GenAI w projektach.
2
Wieczorne sesje LIVE
Sercem programu jest 10 sesji LIVE, które odbywają się wieczorami na ZOOM w poniedziałki i środy. Spodziewaj się praktycznych ćwiczeń, Q&A i wymiany wiedzy z innymi uczestnikami i uczestniczkami. Warsztaty będą prowadzone przez Konrada Banachewicza oraz gości i gościnie specjalnych/e i potrwają ok. 2 godziny. WSZYSTKIE sesje LIVE będą nagrywane, więc nic Cię nie ominie.
3
Prace domowe
Prawie każde zajęcia będą podsumowywane realizowaną przez Ciebie pracą domową - praktycznym zadaniem, podczas którego zaprezentujesz swoje nowe umiejętności. Realizacja prac domowych będzie niezbędna do ukończenia kursu.
4
Konkurs na zaliczenie kursu
Na zakończenie programu weźmiesz udział w wyzwaniu Data Science i zmierzysz się z innymi uczestnikami i uczestniczkami kursu. Konkurs będzie obowiązkowym elementem dla zaliczenia kursu.
5
Deployment
Na kursie uczymy tworzyć rozwiązania gotowe do wdrożenia w realnym środowisku. Zamiast prostych ćwiczeń, uczestnicy pracują nad projektami odzwierciedlającymi rzeczywiste wyzwania biznesowe, ucząc się implementacji, testowania i deploymentu.
6
Twórz realne, komercyjne produkty
Na kursie stawiamy na praktykę – uczymy uczestników, jak stworzyć kompletny, gotowy do sprzedaży produkt. Od pierwszej linii kodu, przez funkcjonalności, aż po pełną integrację, każde zadanie odzwierciedla realne procesy tworzenia aplikacji, które mogą od razu znaleźć zastosowanie na rynku.
7
Materiały na start
Otrzymasz dostęp do źródeł, które pomogą Ci przygotować się do kursu - do nauki dla początkujących i do powtórzenia dla bardziej zaawansowanych.
8
Skrypty DIY
Nasze skrypty pozwolą Ci samodzielnie wykonać własne modele (np. model LLM oparty na AI Act).
9
Feedback do postępów
W programie weźmie udział kilkaset osób z pasją do AI, więc tworzymy przestrzeń do Peer Review pomiędzy uczestnikami.
10
Społeczność Elephant AI
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Nasz program oparty jest o społeczność działającą razem w ramach 6 tygodni kursu. Codziennie będziesz uczestniczyć w dyskusjach na platformie kursu, Q&A i dzieleniu się wiedzą.
Jak wygląda kurs z Elephant AI?
1
6 tygodni wspólnej nauki
Elephant AI jest programem kohortowym, w którym uczymy się razem. Dołączysz do grona kilkuset studentów i studentek o podobnych celach i podobnej pasji do zgłębienia wykorzystania GenAI w projektach.
2
Wieczorne sesje LIVE
Sercem programu jest 10 sesji LIVE, które odbywają się wieczorami na ZOOM w poniedziałki i środy. Spodziewaj się praktycznych ćwiczeń, Q&A i wymiany wiedzy z innymi uczestnikami i uczestniczkami. Warsztaty będą prowadzone przez Konrada Banachewicza oraz gości i gościnie specjalnych/e i potrwają ok. 2 godziny. WSZYSTKIE sesje LIVE będą nagrywane, więc nic Cię nie ominie.
3
Prace domowe
Prawie każde zajęcia będą podsumowywane realizowaną przez Ciebie pracą domową - praktycznym zadaniem, podczas którego zaprezentujesz swoje nowe umiejętności. Realizacja prac domowych będzie niezbędna do ukończenia kursu.
4
Konkurs na zaliczenie kursu
Na zakończenie programu weźmiesz udział w wyzwaniu Data Science i zmierzysz się z innymi uczestnikami i uczestniczkami kursu. Konkurs będzie obowiązkowym elementem dla zaliczenia kursu.
5
Deployment
Na kursie uczymy tworzyć rozwiązania gotowe do wdrożenia w realnym środowisku. Zamiast prostych ćwiczeń, uczestnicy pracują nad projektami odzwierciedlającymi rzeczywiste wyzwania biznesowe, ucząc się implementacji, testowania i deploymentu.
6
Twórz realne, komercyjne produkty
Na kursie stawiamy na praktykę – uczymy uczestników, jak stworzyć kompletny, gotowy do sprzedaży produkt. Od pierwszej linii kodu, przez funkcjonalności, aż po pełną integrację, każde zadanie odzwierciedla realne procesy tworzenia aplikacji, które mogą od razu znaleźć zastosowanie na rynku.
7
Materiały na start
Otrzymasz dostęp do źródeł, które pomogą Ci przygotować się do kursu - do nauki dla początkujących i do powtórzenia dla bardziej zaawansowanych.
8
Skrypty DIY
Nasze skrypty pozwolą Ci samodzielnie wykonać własne modele (np. model LLM oparty na AI Act).
9
Feedback do postępów
W programie weźmie udział kilkaset osób z pasją do AI, więc tworzymy przestrzeń do Peer Review pomiędzy uczestnikami.
10
Społeczność Elephant AI
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Nasz program oparty jest o społeczność działającą razem w ramach 6 tygodni kursu. Codziennie będziesz uczestniczyć w dyskusjach na platformie kursu, Q&A i dzieleniu się wiedzą.
6 tygodni pełnych wiedzy, case studies i interakcji w społeczności
Skuteczność zrozumienia AI, aktualnie w dużym stopniu zależy od sposobu przekazania kontekstu. Podczas Elephant AI podzielimy się naszymi najlepszymi taktykami i niewykluczone, że wspólnie z całą grupą uczestników i uczestniczek edycji, trafimy na zupełnie nowe rozwiązania. Dlatego zdecydowaliśmy na interaktywny, kohortowy format Elephant AI zamiast klasycznego kursu opartego na oglądaniu wideo na platformie.
6 tygodni pełnych wiedzy, case studies i interakcji w społeczności
Skuteczność zrozumienia AI, aktualnie w dużym stopniu zależy od sposobu przekazania kontekstu. Podczas Elephant AI podzielimy się naszymi najlepszymi taktykami i niewykluczone, że wspólnie z całą grupą uczestników i uczestniczek edycji, trafimy na zupełnie nowe rozwiązania. Dlatego zdecydowaliśmy na interaktywny, kohortowy format Elephant AI zamiast klasycznego kursu opartego na oglądaniu wideo na platformie.
6 tygodni pełnych wiedzy, case studies i interakcji w społeczności
Skuteczność zrozumienia AI, aktualnie w dużym stopniu zależy od sposobu przekazania kontekstu. Podczas Elephant AI podzielimy się naszymi najlepszymi taktykami i niewykluczone, że wspólnie z całą grupą uczestników i uczestniczek edycji, trafimy na zupełnie nowe rozwiązania. Dlatego zdecydowaliśmy na interaktywny, kohortowy format Elephant AI zamiast klasycznego kursu opartego na oglądaniu wideo na platformie.
6 tygodni pełnych wiedzy, case studies i interakcji w społeczności
Skuteczność zrozumienia AI, aktualnie w dużym stopniu zależy od sposobu przekazania kontekstu. Podczas Elephant AI podzielimy się naszymi najlepszymi taktykami i niewykluczone, że wspólnie z całą grupą uczestników i uczestniczek edycji, trafimy na zupełnie nowe rozwiązania. Dlatego zdecydowaliśmy na interaktywny, kohortowy format Elephant AI zamiast klasycznego kursu opartego na oglądaniu wideo na platformie.
GenAI świetnie wspiera codzienne zadania, skracając czas ich wykonania, a co za tym idzie, pozwala na realne oszczędności w organizacjach. (...) Nie mogę doczekać się tworzenia czatbotów i spraw związanych z prezentowaniem postępów projektów.
~
Cezary Orzechowski
Inżynier budownictwa
GenAI świetnie wspiera codzienne zadania, skracając czas ich wykonania, a co za tym idzie, pozwala na realne oszczędności w organizacjach. (...) Nie mogę doczekać się tworzenia czatbotów i spraw związanych z prezentowaniem postępów projektów.
~
Cezary Orzechowski
Inżynier budownictwa
GenAI świetnie wspiera codzienne zadania, skracając czas ich wykonania, a co za tym idzie, pozwala na realne oszczędności w organizacjach. (...) Nie mogę doczekać się tworzenia czatbotów i spraw związanych z prezentowaniem postępów projektów.
~
Cezary Orzechowski
Inżynier budownictwa
GenAI świetnie wspiera codzienne zadania, skracając czas ich wykonania, a co za tym idzie, pozwala na realne oszczędności w organizacjach. (...) Nie mogę doczekać się tworzenia czatbotów i spraw związanych z prezentowaniem postępów projektów.
~
Cezary Orzechowski
Inżynier budownictwa
Program kursu
Moduł
1
Wprowadzenie do Generative AI
Tematy
Wprowadzenie do Generative AI
Wstęp do Foundational Models, terminologia
Genealogia i chronologia LLM (wraz z zastosowaniami)
Przykłady zastosowań: czat, obraz, muzyka
Open vs closed source
Prompt engineering - tekst, obraz
Efekty
Umiesz wyjaśnić podstawowe pojęcia i terminologię związaną z generatywną sztuczną inteligencją oraz foundational models.
Znasz etapy rozwoju dużych modeli językowych (LLM), rozumiesz ich genealogię oraz wymieniasz konkretne przykłady zastosowań tych technologii.
Umiesz porównać i ocenić różnice między modelami open source a komercyjnymi rozwiązaniami generatywnej AI.
Umiesz zastosować techniki prompt engineering w praktycznych przykładach tekstowych i wizualnych.
Identyfikujesz i oceniasz potencjalne zastosowania generatywnej AI w różnych dziedzinach, takich jak czatboty, generowanie obrazów i muzyki.
Projekty
Budowanie zapytań do modeli tekstowych.
Budowanie zapytań do modeli tworzących obraz.
Umiejętność doboru właściwego modelu do zadania.
Moduł
1
Wprowadzenie do Generative AI
Tematy
Wprowadzenie do Generative AI
Wstęp do Foundational Models, terminologia
Genealogia i chronologia LLM (wraz z zastosowaniami)
Przykłady zastosowań: czat, obraz, muzyka
Open vs closed source
Prompt engineering - tekst, obraz
Efekty
Umiesz wyjaśnić podstawowe pojęcia i terminologię związaną z generatywną sztuczną inteligencją oraz foundational models.
Znasz etapy rozwoju dużych modeli językowych (LLM), rozumiesz ich genealogię oraz wymieniasz konkretne przykłady zastosowań tych technologii.
Umiesz porównać i ocenić różnice między modelami open source a komercyjnymi rozwiązaniami generatywnej AI.
Umiesz zastosować techniki prompt engineering w praktycznych przykładach tekstowych i wizualnych.
Identyfikujesz i oceniasz potencjalne zastosowania generatywnej AI w różnych dziedzinach, takich jak czatboty, generowanie obrazów i muzyki.
Projekty
Budowanie zapytań do modeli tekstowych.
Budowanie zapytań do modeli tworzących obraz.
Umiejętność doboru właściwego modelu do zadania.
Moduł
1
Wprowadzenie do Generative AI
Topics
Wprowadzenie do Generative AI
Wstęp do Foundational Models, terminologia
Genealogia i chronologia LLM (wraz z zastosowaniami)
Przykłady zastosowań: czat, obraz, muzyka
Open vs closed source
Prompt engineering - tekst, obraz
Results
Umiesz wyjaśnić podstawowe pojęcia i terminologię związaną z generatywną sztuczną inteligencją oraz foundational models.
Znasz etapy rozwoju dużych modeli językowych (LLM), rozumiesz ich genealogię oraz wymieniasz konkretne przykłady zastosowań tych technologii.
Umiesz porównać i ocenić różnice między modelami open source a komercyjnymi rozwiązaniami generatywnej AI.
Umiesz zastosować techniki prompt engineering w praktycznych przykładach tekstowych i wizualnych.
Identyfikujesz i oceniasz potencjalne zastosowania generatywnej AI w różnych dziedzinach, takich jak czatboty, generowanie obrazów i muzyki.
Projects
Budowanie zapytań do modeli tekstowych.
Budowanie zapytań do modeli tworzących obraz.
Umiejętność doboru właściwego modelu do zadania.
Topics
Wprowadzenie do Generative AI
Wstęp do Foundational Models, terminologia
Genealogia i chronologia LLM (wraz z zastosowaniami)
Przykłady zastosowań: czat, obraz, muzyka
Open vs closed source
Prompt engineering - tekst, obraz
Results
Umiesz wyjaśnić podstawowe pojęcia i terminologię związaną z generatywną sztuczną inteligencją oraz foundational models.
Znasz etapy rozwoju dużych modeli językowych (LLM), rozumiesz ich genealogię oraz wymieniasz konkretne przykłady zastosowań tych technologii.
Umiesz porównać i ocenić różnice między modelami open source a komercyjnymi rozwiązaniami generatywnej AI.
Umiesz zastosować techniki prompt engineering w praktycznych przykładach tekstowych i wizualnych.
Identyfikujesz i oceniasz potencjalne zastosowania generatywnej AI w różnych dziedzinach, takich jak czatboty, generowanie obrazów i muzyki.
Projects
Budowanie zapytań do modeli tekstowych.
Budowanie zapytań do modeli tworzących obraz.
Umiejętność doboru właściwego modelu do zadania.
Topics
Wprowadzenie do Generative AI
Wstęp do Foundational Models, terminologia
Genealogia i chronologia LLM (wraz z zastosowaniami)
Przykłady zastosowań: czat, obraz, muzyka
Open vs closed source
Prompt engineering - tekst, obraz
Results
Umiesz wyjaśnić podstawowe pojęcia i terminologię związaną z generatywną sztuczną inteligencją oraz foundational models.
Znasz etapy rozwoju dużych modeli językowych (LLM), rozumiesz ich genealogię oraz wymieniasz konkretne przykłady zastosowań tych technologii.
Umiesz porównać i ocenić różnice między modelami open source a komercyjnymi rozwiązaniami generatywnej AI.
Umiesz zastosować techniki prompt engineering w praktycznych przykładach tekstowych i wizualnych.
Identyfikujesz i oceniasz potencjalne zastosowania generatywnej AI w różnych dziedzinach, takich jak czatboty, generowanie obrazów i muzyki.
Projects
Budowanie zapytań do modeli tekstowych.
Budowanie zapytań do modeli tworzących obraz.
Umiejętność doboru właściwego modelu do zadania.
Topics
Wprowadzenie do Generative AI
Wstęp do Foundational Models, terminologia
Genealogia i chronologia LLM (wraz z zastosowaniami)
Przykłady zastosowań: czat, obraz, muzyka
Open vs closed source
Prompt engineering - tekst, obraz
Results
Umiesz wyjaśnić podstawowe pojęcia i terminologię związaną z generatywną sztuczną inteligencją oraz foundational models.
Znasz etapy rozwoju dużych modeli językowych (LLM), rozumiesz ich genealogię oraz wymieniasz konkretne przykłady zastosowań tych technologii.
Umiesz porównać i ocenić różnice między modelami open source a komercyjnymi rozwiązaniami generatywnej AI.
Umiesz zastosować techniki prompt engineering w praktycznych przykładach tekstowych i wizualnych.
Identyfikujesz i oceniasz potencjalne zastosowania generatywnej AI w różnych dziedzinach, takich jak czatboty, generowanie obrazów i muzyki.
Projects
Budowanie zapytań do modeli tekstowych.
Budowanie zapytań do modeli tworzących obraz.
Umiejętność doboru właściwego modelu do zadania.
Moduł
1
Wprowadzenie do Generative AI
Topics
Wprowadzenie do Generative AI
Wstęp do Foundational Models, terminologia
Genealogia i chronologia LLM (wraz z zastosowaniami)
Przykłady zastosowań: czat, obraz, muzyka
Open vs closed source
Prompt engineering - tekst, obraz
Results
Umiesz wyjaśnić podstawowe pojęcia i terminologię związaną z generatywną sztuczną inteligencją oraz foundational models.
Znasz etapy rozwoju dużych modeli językowych (LLM), rozumiesz ich genealogię oraz wymieniasz konkretne przykłady zastosowań tych technologii.
Umiesz porównać i ocenić różnice między modelami open source a komercyjnymi rozwiązaniami generatywnej AI.
Umiesz zastosować techniki prompt engineering w praktycznych przykładach tekstowych i wizualnych.
Identyfikujesz i oceniasz potencjalne zastosowania generatywnej AI w różnych dziedzinach, takich jak czatboty, generowanie obrazów i muzyki.
Projects
Budowanie zapytań do modeli tekstowych.
Budowanie zapytań do modeli tworzących obraz.
Umiejętność doboru właściwego modelu do zadania.
Topics
Wprowadzenie do Generative AI
Wstęp do Foundational Models, terminologia
Genealogia i chronologia LLM (wraz z zastosowaniami)
Przykłady zastosowań: czat, obraz, muzyka
Open vs closed source
Prompt engineering - tekst, obraz
Results
Umiesz wyjaśnić podstawowe pojęcia i terminologię związaną z generatywną sztuczną inteligencją oraz foundational models.
Znasz etapy rozwoju dużych modeli językowych (LLM), rozumiesz ich genealogię oraz wymieniasz konkretne przykłady zastosowań tych technologii.
Umiesz porównać i ocenić różnice między modelami open source a komercyjnymi rozwiązaniami generatywnej AI.
Umiesz zastosować techniki prompt engineering w praktycznych przykładach tekstowych i wizualnych.
Identyfikujesz i oceniasz potencjalne zastosowania generatywnej AI w różnych dziedzinach, takich jak czatboty, generowanie obrazów i muzyki.
Projects
Budowanie zapytań do modeli tekstowych.
Budowanie zapytań do modeli tworzących obraz.
Umiejętność doboru właściwego modelu do zadania.
Topics
Wprowadzenie do Generative AI
Wstęp do Foundational Models, terminologia
Genealogia i chronologia LLM (wraz z zastosowaniami)
Przykłady zastosowań: czat, obraz, muzyka
Open vs closed source
Prompt engineering - tekst, obraz
Results
Umiesz wyjaśnić podstawowe pojęcia i terminologię związaną z generatywną sztuczną inteligencją oraz foundational models.
Znasz etapy rozwoju dużych modeli językowych (LLM), rozumiesz ich genealogię oraz wymieniasz konkretne przykłady zastosowań tych technologii.
Umiesz porównać i ocenić różnice między modelami open source a komercyjnymi rozwiązaniami generatywnej AI.
Umiesz zastosować techniki prompt engineering w praktycznych przykładach tekstowych i wizualnych.
Identyfikujesz i oceniasz potencjalne zastosowania generatywnej AI w różnych dziedzinach, takich jak czatboty, generowanie obrazów i muzyki.
Projects
Budowanie zapytań do modeli tekstowych.
Budowanie zapytań do modeli tworzących obraz.
Umiejętność doboru właściwego modelu do zadania.
Topics
Wprowadzenie do Generative AI
Wstęp do Foundational Models, terminologia
Genealogia i chronologia LLM (wraz z zastosowaniami)
Przykłady zastosowań: czat, obraz, muzyka
Open vs closed source
Prompt engineering - tekst, obraz
Results
Umiesz wyjaśnić podstawowe pojęcia i terminologię związaną z generatywną sztuczną inteligencją oraz foundational models.
Znasz etapy rozwoju dużych modeli językowych (LLM), rozumiesz ich genealogię oraz wymieniasz konkretne przykłady zastosowań tych technologii.
Umiesz porównać i ocenić różnice między modelami open source a komercyjnymi rozwiązaniami generatywnej AI.
Umiesz zastosować techniki prompt engineering w praktycznych przykładach tekstowych i wizualnych.
Identyfikujesz i oceniasz potencjalne zastosowania generatywnej AI w różnych dziedzinach, takich jak czatboty, generowanie obrazów i muzyki.
Projects
Budowanie zapytań do modeli tekstowych.
Budowanie zapytań do modeli tworzących obraz.
Umiejętność doboru właściwego modelu do zadania.
Moduł
2
GenAI - obraz
Tematy
Jak działają modele dyfuzyjne
Budujemy prompt krok po kroku
Własna aplikacja: Gradio + Stable Diffusion
Dostrajanie SD (Dreambooth)
Efekty
Wiesz, jak działają modele dyfuzyjne oraz potrafisz opisać podstawowe zasady ich działania w kontekście generatywnej AI.
Tworzysz i dostosowujesz prompty do generowania obrazów krok po kroku, demonstrując zrozumienie procesu i technik.
Używasz narzędzi, takich jak Gradio, Streamlit do udostępniania i testowania modeli generatywnych.
Koszystasz z DALL-E 3 poprzez GUI OpenAI oraz przez API, wykazując się umiejętnością integracji i wykorzystania tych narzędzi w praktycznych zastosowaniach.
Umiesz dostroić modele Stable Diffusion (SD) za pomocą technik, takich jak Dreambooth, w celu tworzenia spersonalizowanych treści.
Projekty
Syntetyczne modele: tworzenie wizualizacji z wirtualnymi modelami dowolnej płci, koloru, sylwetki.
Projektowanie wnętrz: wystrój z opisu tekstowego, modyfikacja pomieszczenia na podstawie tekstu klienta.
Automatyzacja generowania wszelkiego rodzaju grafik, w tym kampanii marketingowych.
Moduł
2
GenAI - obraz
Tematy
Jak działają modele dyfuzyjne
Budujemy prompt krok po kroku
Własna aplikacja: Gradio + Stable Diffusion
Dostrajanie SD (Dreambooth)
Efekty
Wiesz, jak działają modele dyfuzyjne oraz potrafisz opisać podstawowe zasady ich działania w kontekście generatywnej AI.
Tworzysz i dostosowujesz prompty do generowania obrazów krok po kroku, demonstrując zrozumienie procesu i technik.
Używasz narzędzi, takich jak Gradio, Streamlit do udostępniania i testowania modeli generatywnych.
Koszystasz z DALL-E 3 poprzez GUI OpenAI oraz przez API, wykazując się umiejętnością integracji i wykorzystania tych narzędzi w praktycznych zastosowaniach.
Umiesz dostroić modele Stable Diffusion (SD) za pomocą technik, takich jak Dreambooth, w celu tworzenia spersonalizowanych treści.
Projekty
Syntetyczne modele: tworzenie wizualizacji z wirtualnymi modelami dowolnej płci, koloru, sylwetki.
Projektowanie wnętrz: wystrój z opisu tekstowego, modyfikacja pomieszczenia na podstawie tekstu klienta.
Automatyzacja generowania wszelkiego rodzaju grafik, w tym kampanii marketingowych.
Moduł
2
GenAI - obraz
Topics
Jak działają modele dyfuzyjne
Budujemy prompt krok po kroku
Własna aplikacja: Gradio + Stable Diffusion
Dostrajanie SD (Dreambooth)
Results
Wiesz, jak działają modele dyfuzyjne oraz potrafisz opisać podstawowe zasady ich działania w kontekście generatywnej AI.
Tworzysz i dostosowujesz prompty do generowania obrazów krok po kroku, demonstrując zrozumienie procesu i technik.
Używasz narzędzi, takich jak Gradio, Streamlit do udostępniania i testowania modeli generatywnych.
Koszystasz z DALL-E 3 poprzez GUI OpenAI oraz przez API, wykazując się umiejętnością integracji i wykorzystania tych narzędzi w praktycznych zastosowaniach.
Umiesz dostroić modele Stable Diffusion (SD) za pomocą technik, takich jak Dreambooth, w celu tworzenia spersonalizowanych treści.
Projects
Syntetyczne modele: tworzenie wizualizacji z wirtualnymi modelami dowolnej płci, koloru, sylwetki.
Projektowanie wnętrz: wystrój z opisu tekstowego, modyfikacja pomieszczenia na podstawie tekstu klienta.
Automatyzacja generowania wszelkiego rodzaju grafik, w tym kampanii marketingowych.
Topics
Jak działają modele dyfuzyjne
Budujemy prompt krok po kroku
Własna aplikacja: Gradio + Stable Diffusion
Dostrajanie SD (Dreambooth)
Results
Wiesz, jak działają modele dyfuzyjne oraz potrafisz opisać podstawowe zasady ich działania w kontekście generatywnej AI.
Tworzysz i dostosowujesz prompty do generowania obrazów krok po kroku, demonstrując zrozumienie procesu i technik.
Używasz narzędzi, takich jak Gradio, Streamlit do udostępniania i testowania modeli generatywnych.
Koszystasz z DALL-E 3 poprzez GUI OpenAI oraz przez API, wykazując się umiejętnością integracji i wykorzystania tych narzędzi w praktycznych zastosowaniach.
Umiesz dostroić modele Stable Diffusion (SD) za pomocą technik, takich jak Dreambooth, w celu tworzenia spersonalizowanych treści.
Projects
Syntetyczne modele: tworzenie wizualizacji z wirtualnymi modelami dowolnej płci, koloru, sylwetki.
Projektowanie wnętrz: wystrój z opisu tekstowego, modyfikacja pomieszczenia na podstawie tekstu klienta.
Automatyzacja generowania wszelkiego rodzaju grafik, w tym kampanii marketingowych.
Topics
Jak działają modele dyfuzyjne
Budujemy prompt krok po kroku
Własna aplikacja: Gradio + Stable Diffusion
Dostrajanie SD (Dreambooth)
Results
Wiesz, jak działają modele dyfuzyjne oraz potrafisz opisać podstawowe zasady ich działania w kontekście generatywnej AI.
Tworzysz i dostosowujesz prompty do generowania obrazów krok po kroku, demonstrując zrozumienie procesu i technik.
Używasz narzędzi, takich jak Gradio, Streamlit do udostępniania i testowania modeli generatywnych.
Koszystasz z DALL-E 3 poprzez GUI OpenAI oraz przez API, wykazując się umiejętnością integracji i wykorzystania tych narzędzi w praktycznych zastosowaniach.
Umiesz dostroić modele Stable Diffusion (SD) za pomocą technik, takich jak Dreambooth, w celu tworzenia spersonalizowanych treści.
Projects
Syntetyczne modele: tworzenie wizualizacji z wirtualnymi modelami dowolnej płci, koloru, sylwetki.
Projektowanie wnętrz: wystrój z opisu tekstowego, modyfikacja pomieszczenia na podstawie tekstu klienta.
Automatyzacja generowania wszelkiego rodzaju grafik, w tym kampanii marketingowych.
Topics
Jak działają modele dyfuzyjne
Budujemy prompt krok po kroku
Własna aplikacja: Gradio + Stable Diffusion
Dostrajanie SD (Dreambooth)
Results
Wiesz, jak działają modele dyfuzyjne oraz potrafisz opisać podstawowe zasady ich działania w kontekście generatywnej AI.
Tworzysz i dostosowujesz prompty do generowania obrazów krok po kroku, demonstrując zrozumienie procesu i technik.
Używasz narzędzi, takich jak Gradio, Streamlit do udostępniania i testowania modeli generatywnych.
Koszystasz z DALL-E 3 poprzez GUI OpenAI oraz przez API, wykazując się umiejętnością integracji i wykorzystania tych narzędzi w praktycznych zastosowaniach.
Umiesz dostroić modele Stable Diffusion (SD) za pomocą technik, takich jak Dreambooth, w celu tworzenia spersonalizowanych treści.
Projects
Syntetyczne modele: tworzenie wizualizacji z wirtualnymi modelami dowolnej płci, koloru, sylwetki.
Projektowanie wnętrz: wystrój z opisu tekstowego, modyfikacja pomieszczenia na podstawie tekstu klienta.
Automatyzacja generowania wszelkiego rodzaju grafik, w tym kampanii marketingowych.
Moduł
2
GenAI - obraz
Topics
Jak działają modele dyfuzyjne
Budujemy prompt krok po kroku
Własna aplikacja: Gradio + Stable Diffusion
Dostrajanie SD (Dreambooth)
Results
Wiesz, jak działają modele dyfuzyjne oraz potrafisz opisać podstawowe zasady ich działania w kontekście generatywnej AI.
Tworzysz i dostosowujesz prompty do generowania obrazów krok po kroku, demonstrując zrozumienie procesu i technik.
Używasz narzędzi, takich jak Gradio, Streamlit do udostępniania i testowania modeli generatywnych.
Koszystasz z DALL-E 3 poprzez GUI OpenAI oraz przez API, wykazując się umiejętnością integracji i wykorzystania tych narzędzi w praktycznych zastosowaniach.
Umiesz dostroić modele Stable Diffusion (SD) za pomocą technik, takich jak Dreambooth, w celu tworzenia spersonalizowanych treści.
Projects
Syntetyczne modele: tworzenie wizualizacji z wirtualnymi modelami dowolnej płci, koloru, sylwetki.
Projektowanie wnętrz: wystrój z opisu tekstowego, modyfikacja pomieszczenia na podstawie tekstu klienta.
Automatyzacja generowania wszelkiego rodzaju grafik, w tym kampanii marketingowych.
Topics
Jak działają modele dyfuzyjne
Budujemy prompt krok po kroku
Własna aplikacja: Gradio + Stable Diffusion
Dostrajanie SD (Dreambooth)
Results
Wiesz, jak działają modele dyfuzyjne oraz potrafisz opisać podstawowe zasady ich działania w kontekście generatywnej AI.
Tworzysz i dostosowujesz prompty do generowania obrazów krok po kroku, demonstrując zrozumienie procesu i technik.
Używasz narzędzi, takich jak Gradio, Streamlit do udostępniania i testowania modeli generatywnych.
Koszystasz z DALL-E 3 poprzez GUI OpenAI oraz przez API, wykazując się umiejętnością integracji i wykorzystania tych narzędzi w praktycznych zastosowaniach.
Umiesz dostroić modele Stable Diffusion (SD) za pomocą technik, takich jak Dreambooth, w celu tworzenia spersonalizowanych treści.
Projects
Syntetyczne modele: tworzenie wizualizacji z wirtualnymi modelami dowolnej płci, koloru, sylwetki.
Projektowanie wnętrz: wystrój z opisu tekstowego, modyfikacja pomieszczenia na podstawie tekstu klienta.
Automatyzacja generowania wszelkiego rodzaju grafik, w tym kampanii marketingowych.
Topics
Jak działają modele dyfuzyjne
Budujemy prompt krok po kroku
Własna aplikacja: Gradio + Stable Diffusion
Dostrajanie SD (Dreambooth)
Results
Wiesz, jak działają modele dyfuzyjne oraz potrafisz opisać podstawowe zasady ich działania w kontekście generatywnej AI.
Tworzysz i dostosowujesz prompty do generowania obrazów krok po kroku, demonstrując zrozumienie procesu i technik.
Używasz narzędzi, takich jak Gradio, Streamlit do udostępniania i testowania modeli generatywnych.
Koszystasz z DALL-E 3 poprzez GUI OpenAI oraz przez API, wykazując się umiejętnością integracji i wykorzystania tych narzędzi w praktycznych zastosowaniach.
Umiesz dostroić modele Stable Diffusion (SD) za pomocą technik, takich jak Dreambooth, w celu tworzenia spersonalizowanych treści.
Projects
Syntetyczne modele: tworzenie wizualizacji z wirtualnymi modelami dowolnej płci, koloru, sylwetki.
Projektowanie wnętrz: wystrój z opisu tekstowego, modyfikacja pomieszczenia na podstawie tekstu klienta.
Automatyzacja generowania wszelkiego rodzaju grafik, w tym kampanii marketingowych.
Topics
Jak działają modele dyfuzyjne
Budujemy prompt krok po kroku
Własna aplikacja: Gradio + Stable Diffusion
Dostrajanie SD (Dreambooth)
Results
Wiesz, jak działają modele dyfuzyjne oraz potrafisz opisać podstawowe zasady ich działania w kontekście generatywnej AI.
Tworzysz i dostosowujesz prompty do generowania obrazów krok po kroku, demonstrując zrozumienie procesu i technik.
Używasz narzędzi, takich jak Gradio, Streamlit do udostępniania i testowania modeli generatywnych.
Koszystasz z DALL-E 3 poprzez GUI OpenAI oraz przez API, wykazując się umiejętnością integracji i wykorzystania tych narzędzi w praktycznych zastosowaniach.
Umiesz dostroić modele Stable Diffusion (SD) za pomocą technik, takich jak Dreambooth, w celu tworzenia spersonalizowanych treści.
Projects
Syntetyczne modele: tworzenie wizualizacji z wirtualnymi modelami dowolnej płci, koloru, sylwetki.
Projektowanie wnętrz: wystrój z opisu tekstowego, modyfikacja pomieszczenia na podstawie tekstu klienta.
Automatyzacja generowania wszelkiego rodzaju grafik, w tym kampanii marketingowych.
Moduł
3
GenAI - tekst
Tematy
Transformer: geneza - krótko o architekturze LLM, jak to działa
Use case 1: Generowanie tekstu z LLM, generowanie podsumowań
Use case 2: Q&A z LLM, HF assistant
Use case 3: Dostrajanie modelu językowego
Efekty
Rozumiesz podstawowe zasady działania architektury Transformer oraz jej znaczenie w kontekście dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz modele LLM do generowania tekstu oraz tworzenia podsumowań, wykazując się umiejętnością konfigurowania i uruchamiania takich modeli.
Wykorzystujesz modele LLM do odpowiadania na pytania (Q&A) oraz obsługi asystentów, demonstrując zdolność integracji i praktycznego wykorzystania tych technologii.
Umiesz dostroić model językowy do własnych treści - spersonalizowany i prywatny
Projekty
Budowa narzędzi do automatycznego streszczania długich dokumentów - szczególnie użyteczne w audytach, analizach reklamacji, analizach tekstów prawnych i pism klientów.
Automatyzacja pisania tekstów, postów, reklam i maili spersonalizowanych do potrzeb klientów.
Generowanie materiałów edukacyjnych i scenariuszy do szkoleń pracowników.
Moduł
3
GenAI - tekst
Tematy
Transformer: geneza - krótko o architekturze LLM, jak to działa
Use case 1: Generowanie tekstu z LLM, generowanie podsumowań
Use case 2: Q&A z LLM, HF assistant
Use case 3: Dostrajanie modelu językowego
Efekty
Rozumiesz podstawowe zasady działania architektury Transformer oraz jej znaczenie w kontekście dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz modele LLM do generowania tekstu oraz tworzenia podsumowań, wykazując się umiejętnością konfigurowania i uruchamiania takich modeli.
Wykorzystujesz modele LLM do odpowiadania na pytania (Q&A) oraz obsługi asystentów, demonstrując zdolność integracji i praktycznego wykorzystania tych technologii.
Umiesz dostroić model językowy do własnych treści - spersonalizowany i prywatny
Projekty
Budowa narzędzi do automatycznego streszczania długich dokumentów - szczególnie użyteczne w audytach, analizach reklamacji, analizach tekstów prawnych i pism klientów.
Automatyzacja pisania tekstów, postów, reklam i maili spersonalizowanych do potrzeb klientów.
Generowanie materiałów edukacyjnych i scenariuszy do szkoleń pracowników.
Moduł
3
GenAI - tekst
Topics
Transformer: geneza - krótko o architekturze LLM, jak to działa
Use case 1: Generowanie tekstu z LLM, generowanie podsumowań
Use case 2: Q&A z LLM, HF assistant
Use case 3: Dostrajanie modelu językowego
Results
Rozumiesz podstawowe zasady działania architektury Transformer oraz jej znaczenie w kontekście dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz modele LLM do generowania tekstu oraz tworzenia podsumowań, wykazując się umiejętnością konfigurowania i uruchamiania takich modeli.
Wykorzystujesz modele LLM do odpowiadania na pytania (Q&A) oraz obsługi asystentów, demonstrując zdolność integracji i praktycznego wykorzystania tych technologii.
Umiesz dostroić model językowy do własnych treści - spersonalizowany i prywatny
Projects
Budowa narzędzi do automatycznego streszczania długich dokumentów - szczególnie użyteczne w audytach, analizach reklamacji, analizach tekstów prawnych i pism klientów.
Automatyzacja pisania tekstów, postów, reklam i maili spersonalizowanych do potrzeb klientów.
Generowanie materiałów edukacyjnych i scenariuszy do szkoleń pracowników.
Topics
Transformer: geneza - krótko o architekturze LLM, jak to działa
Use case 1: Generowanie tekstu z LLM, generowanie podsumowań
Use case 2: Q&A z LLM, HF assistant
Use case 3: Dostrajanie modelu językowego
Results
Rozumiesz podstawowe zasady działania architektury Transformer oraz jej znaczenie w kontekście dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz modele LLM do generowania tekstu oraz tworzenia podsumowań, wykazując się umiejętnością konfigurowania i uruchamiania takich modeli.
Wykorzystujesz modele LLM do odpowiadania na pytania (Q&A) oraz obsługi asystentów, demonstrując zdolność integracji i praktycznego wykorzystania tych technologii.
Umiesz dostroić model językowy do własnych treści - spersonalizowany i prywatny
Projects
Budowa narzędzi do automatycznego streszczania długich dokumentów - szczególnie użyteczne w audytach, analizach reklamacji, analizach tekstów prawnych i pism klientów.
Automatyzacja pisania tekstów, postów, reklam i maili spersonalizowanych do potrzeb klientów.
Generowanie materiałów edukacyjnych i scenariuszy do szkoleń pracowników.
Topics
Transformer: geneza - krótko o architekturze LLM, jak to działa
Use case 1: Generowanie tekstu z LLM, generowanie podsumowań
Use case 2: Q&A z LLM, HF assistant
Use case 3: Dostrajanie modelu językowego
Results
Rozumiesz podstawowe zasady działania architektury Transformer oraz jej znaczenie w kontekście dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz modele LLM do generowania tekstu oraz tworzenia podsumowań, wykazując się umiejętnością konfigurowania i uruchamiania takich modeli.
Wykorzystujesz modele LLM do odpowiadania na pytania (Q&A) oraz obsługi asystentów, demonstrując zdolność integracji i praktycznego wykorzystania tych technologii.
Umiesz dostroić model językowy do własnych treści - spersonalizowany i prywatny
Projects
Budowa narzędzi do automatycznego streszczania długich dokumentów - szczególnie użyteczne w audytach, analizach reklamacji, analizach tekstów prawnych i pism klientów.
Automatyzacja pisania tekstów, postów, reklam i maili spersonalizowanych do potrzeb klientów.
Generowanie materiałów edukacyjnych i scenariuszy do szkoleń pracowników.
Topics
Transformer: geneza - krótko o architekturze LLM, jak to działa
Use case 1: Generowanie tekstu z LLM, generowanie podsumowań
Use case 2: Q&A z LLM, HF assistant
Use case 3: Dostrajanie modelu językowego
Results
Rozumiesz podstawowe zasady działania architektury Transformer oraz jej znaczenie w kontekście dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz modele LLM do generowania tekstu oraz tworzenia podsumowań, wykazując się umiejętnością konfigurowania i uruchamiania takich modeli.
Wykorzystujesz modele LLM do odpowiadania na pytania (Q&A) oraz obsługi asystentów, demonstrując zdolność integracji i praktycznego wykorzystania tych technologii.
Umiesz dostroić model językowy do własnych treści - spersonalizowany i prywatny
Projects
Budowa narzędzi do automatycznego streszczania długich dokumentów - szczególnie użyteczne w audytach, analizach reklamacji, analizach tekstów prawnych i pism klientów.
Automatyzacja pisania tekstów, postów, reklam i maili spersonalizowanych do potrzeb klientów.
Generowanie materiałów edukacyjnych i scenariuszy do szkoleń pracowników.
Moduł
3
GenAI - tekst
Topics
Transformer: geneza - krótko o architekturze LLM, jak to działa
Use case 1: Generowanie tekstu z LLM, generowanie podsumowań
Use case 2: Q&A z LLM, HF assistant
Use case 3: Dostrajanie modelu językowego
Results
Rozumiesz podstawowe zasady działania architektury Transformer oraz jej znaczenie w kontekście dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz modele LLM do generowania tekstu oraz tworzenia podsumowań, wykazując się umiejętnością konfigurowania i uruchamiania takich modeli.
Wykorzystujesz modele LLM do odpowiadania na pytania (Q&A) oraz obsługi asystentów, demonstrując zdolność integracji i praktycznego wykorzystania tych technologii.
Umiesz dostroić model językowy do własnych treści - spersonalizowany i prywatny
Projects
Budowa narzędzi do automatycznego streszczania długich dokumentów - szczególnie użyteczne w audytach, analizach reklamacji, analizach tekstów prawnych i pism klientów.
Automatyzacja pisania tekstów, postów, reklam i maili spersonalizowanych do potrzeb klientów.
Generowanie materiałów edukacyjnych i scenariuszy do szkoleń pracowników.
Topics
Transformer: geneza - krótko o architekturze LLM, jak to działa
Use case 1: Generowanie tekstu z LLM, generowanie podsumowań
Use case 2: Q&A z LLM, HF assistant
Use case 3: Dostrajanie modelu językowego
Results
Rozumiesz podstawowe zasady działania architektury Transformer oraz jej znaczenie w kontekście dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz modele LLM do generowania tekstu oraz tworzenia podsumowań, wykazując się umiejętnością konfigurowania i uruchamiania takich modeli.
Wykorzystujesz modele LLM do odpowiadania na pytania (Q&A) oraz obsługi asystentów, demonstrując zdolność integracji i praktycznego wykorzystania tych technologii.
Umiesz dostroić model językowy do własnych treści - spersonalizowany i prywatny
Projects
Budowa narzędzi do automatycznego streszczania długich dokumentów - szczególnie użyteczne w audytach, analizach reklamacji, analizach tekstów prawnych i pism klientów.
Automatyzacja pisania tekstów, postów, reklam i maili spersonalizowanych do potrzeb klientów.
Generowanie materiałów edukacyjnych i scenariuszy do szkoleń pracowników.
Topics
Transformer: geneza - krótko o architekturze LLM, jak to działa
Use case 1: Generowanie tekstu z LLM, generowanie podsumowań
Use case 2: Q&A z LLM, HF assistant
Use case 3: Dostrajanie modelu językowego
Results
Rozumiesz podstawowe zasady działania architektury Transformer oraz jej znaczenie w kontekście dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz modele LLM do generowania tekstu oraz tworzenia podsumowań, wykazując się umiejętnością konfigurowania i uruchamiania takich modeli.
Wykorzystujesz modele LLM do odpowiadania na pytania (Q&A) oraz obsługi asystentów, demonstrując zdolność integracji i praktycznego wykorzystania tych technologii.
Umiesz dostroić model językowy do własnych treści - spersonalizowany i prywatny
Projects
Budowa narzędzi do automatycznego streszczania długich dokumentów - szczególnie użyteczne w audytach, analizach reklamacji, analizach tekstów prawnych i pism klientów.
Automatyzacja pisania tekstów, postów, reklam i maili spersonalizowanych do potrzeb klientów.
Generowanie materiałów edukacyjnych i scenariuszy do szkoleń pracowników.
Topics
Transformer: geneza - krótko o architekturze LLM, jak to działa
Use case 1: Generowanie tekstu z LLM, generowanie podsumowań
Use case 2: Q&A z LLM, HF assistant
Use case 3: Dostrajanie modelu językowego
Results
Rozumiesz podstawowe zasady działania architektury Transformer oraz jej znaczenie w kontekście dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz modele LLM do generowania tekstu oraz tworzenia podsumowań, wykazując się umiejętnością konfigurowania i uruchamiania takich modeli.
Wykorzystujesz modele LLM do odpowiadania na pytania (Q&A) oraz obsługi asystentów, demonstrując zdolność integracji i praktycznego wykorzystania tych technologii.
Umiesz dostroić model językowy do własnych treści - spersonalizowany i prywatny
Projects
Budowa narzędzi do automatycznego streszczania długich dokumentów - szczególnie użyteczne w audytach, analizach reklamacji, analizach tekstów prawnych i pism klientów.
Automatyzacja pisania tekstów, postów, reklam i maili spersonalizowanych do potrzeb klientów.
Generowanie materiałów edukacyjnych i scenariuszy do szkoleń pracowników.
Moduł
4
GenAI - dźwięk
Tematy
Jak działają modele GenAI do dźwięku / głosu / muzyki
Use case 1: Audiocraft
Use case 2: Bark/Suno - voice cloning
Use case 3: TTS - Parler
Efekty
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele do dźwięku, głosu i muzyki, opisując podstawowe zasady i techniki używane w tych modelach.
Stosujesz narzędzie Audiocraft do generowania muzyki, demonstrując umiejętność tworzenia oryginalnych utworów muzycznych przy użyciu modeli generatywnych.
Używasz narzędzi, takich jak Bark/Suno do klonowania głosu, wykazując zdolność do tworzenia realistycznych replik głosów.
Korzystasz z technologii Text-to-Speech (TTS) za pomocą narzędzia Parler, demonstrując umiejętność przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk.
Dostosowujesz modele generatywne do specyficznych zadań związanych z dźwiękiem i muzyką, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów dźwiękowych.
Projekty
Automatyczne generowanie głosu lektora zamiast tekstu.
Automatyczne generowanie napisów w wielu językach, w tym opisów dla niedowidzących.
Generowanie ścieżek dźwiękowych, jingli i efektów dźwiękowych do reklam i produkcji wideo.
Moduł
4
GenAI - dźwięk
Tematy
Jak działają modele GenAI do dźwięku / głosu / muzyki
Use case 1: Audiocraft
Use case 2: Bark/Suno - voice cloning
Use case 3: TTS - Parler
Efekty
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele do dźwięku, głosu i muzyki, opisując podstawowe zasady i techniki używane w tych modelach.
Stosujesz narzędzie Audiocraft do generowania muzyki, demonstrując umiejętność tworzenia oryginalnych utworów muzycznych przy użyciu modeli generatywnych.
Używasz narzędzi, takich jak Bark/Suno do klonowania głosu, wykazując zdolność do tworzenia realistycznych replik głosów.
Korzystasz z technologii Text-to-Speech (TTS) za pomocą narzędzia Parler, demonstrując umiejętność przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk.
Dostosowujesz modele generatywne do specyficznych zadań związanych z dźwiękiem i muzyką, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów dźwiękowych.
Projekty
Automatyczne generowanie głosu lektora zamiast tekstu.
Automatyczne generowanie napisów w wielu językach, w tym opisów dla niedowidzących.
Generowanie ścieżek dźwiękowych, jingli i efektów dźwiękowych do reklam i produkcji wideo.
Moduł
4
GenAI - dźwięk
Topics
Jak działają modele GenAI do dźwięku / głosu / muzyki
Use case 1: Audiocraft
Use case 2: Bark/Suno - voice cloning
Use case 3: TTS - Parler
Results
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele do dźwięku, głosu i muzyki, opisując podstawowe zasady i techniki używane w tych modelach.
Stosujesz narzędzie Audiocraft do generowania muzyki, demonstrując umiejętność tworzenia oryginalnych utworów muzycznych przy użyciu modeli generatywnych.
Używasz narzędzi, takich jak Bark/Suno do klonowania głosu, wykazując zdolność do tworzenia realistycznych replik głosów.
Korzystasz z technologii Text-to-Speech (TTS) za pomocą narzędzia Parler, demonstrując umiejętność przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk.
Dostosowujesz modele generatywne do specyficznych zadań związanych z dźwiękiem i muzyką, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów dźwiękowych.
Projects
Automatyczne generowanie głosu lektora zamiast tekstu.
Automatyczne generowanie napisów w wielu językach, w tym opisów dla niedowidzących.
Generowanie ścieżek dźwiękowych, jingli i efektów dźwiękowych do reklam i produkcji wideo.
Topics
Jak działają modele GenAI do dźwięku / głosu / muzyki
Use case 1: Audiocraft
Use case 2: Bark/Suno - voice cloning
Use case 3: TTS - Parler
Results
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele do dźwięku, głosu i muzyki, opisując podstawowe zasady i techniki używane w tych modelach.
Stosujesz narzędzie Audiocraft do generowania muzyki, demonstrując umiejętność tworzenia oryginalnych utworów muzycznych przy użyciu modeli generatywnych.
Używasz narzędzi, takich jak Bark/Suno do klonowania głosu, wykazując zdolność do tworzenia realistycznych replik głosów.
Korzystasz z technologii Text-to-Speech (TTS) za pomocą narzędzia Parler, demonstrując umiejętność przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk.
Dostosowujesz modele generatywne do specyficznych zadań związanych z dźwiękiem i muzyką, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów dźwiękowych.
Projects
Automatyczne generowanie głosu lektora zamiast tekstu.
Automatyczne generowanie napisów w wielu językach, w tym opisów dla niedowidzących.
Generowanie ścieżek dźwiękowych, jingli i efektów dźwiękowych do reklam i produkcji wideo.
Topics
Jak działają modele GenAI do dźwięku / głosu / muzyki
Use case 1: Audiocraft
Use case 2: Bark/Suno - voice cloning
Use case 3: TTS - Parler
Results
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele do dźwięku, głosu i muzyki, opisując podstawowe zasady i techniki używane w tych modelach.
Stosujesz narzędzie Audiocraft do generowania muzyki, demonstrując umiejętność tworzenia oryginalnych utworów muzycznych przy użyciu modeli generatywnych.
Używasz narzędzi, takich jak Bark/Suno do klonowania głosu, wykazując zdolność do tworzenia realistycznych replik głosów.
Korzystasz z technologii Text-to-Speech (TTS) za pomocą narzędzia Parler, demonstrując umiejętność przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk.
Dostosowujesz modele generatywne do specyficznych zadań związanych z dźwiękiem i muzyką, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów dźwiękowych.
Projects
Automatyczne generowanie głosu lektora zamiast tekstu.
Automatyczne generowanie napisów w wielu językach, w tym opisów dla niedowidzących.
Generowanie ścieżek dźwiękowych, jingli i efektów dźwiękowych do reklam i produkcji wideo.
Topics
Jak działają modele GenAI do dźwięku / głosu / muzyki
Use case 1: Audiocraft
Use case 2: Bark/Suno - voice cloning
Use case 3: TTS - Parler
Results
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele do dźwięku, głosu i muzyki, opisując podstawowe zasady i techniki używane w tych modelach.
Stosujesz narzędzie Audiocraft do generowania muzyki, demonstrując umiejętność tworzenia oryginalnych utworów muzycznych przy użyciu modeli generatywnych.
Używasz narzędzi, takich jak Bark/Suno do klonowania głosu, wykazując zdolność do tworzenia realistycznych replik głosów.
Korzystasz z technologii Text-to-Speech (TTS) za pomocą narzędzia Parler, demonstrując umiejętność przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk.
Dostosowujesz modele generatywne do specyficznych zadań związanych z dźwiękiem i muzyką, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów dźwiękowych.
Projects
Automatyczne generowanie głosu lektora zamiast tekstu.
Automatyczne generowanie napisów w wielu językach, w tym opisów dla niedowidzących.
Generowanie ścieżek dźwiękowych, jingli i efektów dźwiękowych do reklam i produkcji wideo.
Moduł
4
GenAI - dźwięk
Topics
Jak działają modele GenAI do dźwięku / głosu / muzyki
Use case 1: Audiocraft
Use case 2: Bark/Suno - voice cloning
Use case 3: TTS - Parler
Results
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele do dźwięku, głosu i muzyki, opisując podstawowe zasady i techniki używane w tych modelach.
Stosujesz narzędzie Audiocraft do generowania muzyki, demonstrując umiejętność tworzenia oryginalnych utworów muzycznych przy użyciu modeli generatywnych.
Używasz narzędzi, takich jak Bark/Suno do klonowania głosu, wykazując zdolność do tworzenia realistycznych replik głosów.
Korzystasz z technologii Text-to-Speech (TTS) za pomocą narzędzia Parler, demonstrując umiejętność przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk.
Dostosowujesz modele generatywne do specyficznych zadań związanych z dźwiękiem i muzyką, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów dźwiękowych.
Projects
Automatyczne generowanie głosu lektora zamiast tekstu.
Automatyczne generowanie napisów w wielu językach, w tym opisów dla niedowidzących.
Generowanie ścieżek dźwiękowych, jingli i efektów dźwiękowych do reklam i produkcji wideo.
Topics
Jak działają modele GenAI do dźwięku / głosu / muzyki
Use case 1: Audiocraft
Use case 2: Bark/Suno - voice cloning
Use case 3: TTS - Parler
Results
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele do dźwięku, głosu i muzyki, opisując podstawowe zasady i techniki używane w tych modelach.
Stosujesz narzędzie Audiocraft do generowania muzyki, demonstrując umiejętność tworzenia oryginalnych utworów muzycznych przy użyciu modeli generatywnych.
Używasz narzędzi, takich jak Bark/Suno do klonowania głosu, wykazując zdolność do tworzenia realistycznych replik głosów.
Korzystasz z technologii Text-to-Speech (TTS) za pomocą narzędzia Parler, demonstrując umiejętność przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk.
Dostosowujesz modele generatywne do specyficznych zadań związanych z dźwiękiem i muzyką, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów dźwiękowych.
Projects
Automatyczne generowanie głosu lektora zamiast tekstu.
Automatyczne generowanie napisów w wielu językach, w tym opisów dla niedowidzących.
Generowanie ścieżek dźwiękowych, jingli i efektów dźwiękowych do reklam i produkcji wideo.
Topics
Jak działają modele GenAI do dźwięku / głosu / muzyki
Use case 1: Audiocraft
Use case 2: Bark/Suno - voice cloning
Use case 3: TTS - Parler
Results
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele do dźwięku, głosu i muzyki, opisując podstawowe zasady i techniki używane w tych modelach.
Stosujesz narzędzie Audiocraft do generowania muzyki, demonstrując umiejętność tworzenia oryginalnych utworów muzycznych przy użyciu modeli generatywnych.
Używasz narzędzi, takich jak Bark/Suno do klonowania głosu, wykazując zdolność do tworzenia realistycznych replik głosów.
Korzystasz z technologii Text-to-Speech (TTS) za pomocą narzędzia Parler, demonstrując umiejętność przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk.
Dostosowujesz modele generatywne do specyficznych zadań związanych z dźwiękiem i muzyką, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów dźwiękowych.
Projects
Automatyczne generowanie głosu lektora zamiast tekstu.
Automatyczne generowanie napisów w wielu językach, w tym opisów dla niedowidzących.
Generowanie ścieżek dźwiękowych, jingli i efektów dźwiękowych do reklam i produkcji wideo.
Topics
Jak działają modele GenAI do dźwięku / głosu / muzyki
Use case 1: Audiocraft
Use case 2: Bark/Suno - voice cloning
Use case 3: TTS - Parler
Results
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele do dźwięku, głosu i muzyki, opisując podstawowe zasady i techniki używane w tych modelach.
Stosujesz narzędzie Audiocraft do generowania muzyki, demonstrując umiejętność tworzenia oryginalnych utworów muzycznych przy użyciu modeli generatywnych.
Używasz narzędzi, takich jak Bark/Suno do klonowania głosu, wykazując zdolność do tworzenia realistycznych replik głosów.
Korzystasz z technologii Text-to-Speech (TTS) za pomocą narzędzia Parler, demonstrując umiejętność przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk.
Dostosowujesz modele generatywne do specyficznych zadań związanych z dźwiękiem i muzyką, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów dźwiękowych.
Projects
Automatyczne generowanie głosu lektora zamiast tekstu.
Automatyczne generowanie napisów w wielu językach, w tym opisów dla niedowidzących.
Generowanie ścieżek dźwiękowych, jingli i efektów dźwiękowych do reklam i produkcji wideo.
Moduł
5
GenAI - wideo
Tematy
Jak działają generatywne modele wideo
Use case 1: text -> wideo
Use case 2: obraz -> wideo
Use case 3: wideo -> wideo (transfer stylu)
Efekty
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele wideo, opisując podstawowe zasady i techniki używane do generowania oraz modyfikowania treści wideo.
Stosujesz generatywne modele do tworzenia wideo na podstawie tekstu (text-to-video).
Przekstałcasz obrazy w wideo (image-to-video) przy użyciu generatywnych modeli, pokazując zdolność do tworzenia dynamicznych treści wizualnych z istniejących obrazów.
Umiesz przeprowadzać transfer stylu na wideo (video-to-video style transfer).
Potrafisz dostroić modele generatywne wideo do specyficznych zadań, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów wizualnych.
Projekty
Transfer stylu wideo do celów reklamowych.
Automatyczne generowanie wideo z demonstracją produktu.
Wystrój wnętrz: wirtualne środowisko 3D demonstrujące pracę designerów.
Moduł
5
GenAI - wideo
Tematy
Jak działają generatywne modele wideo
Use case 1: text -> wideo
Use case 2: obraz -> wideo
Use case 3: wideo -> wideo (transfer stylu)
Efekty
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele wideo, opisując podstawowe zasady i techniki używane do generowania oraz modyfikowania treści wideo.
Stosujesz generatywne modele do tworzenia wideo na podstawie tekstu (text-to-video).
Przekstałcasz obrazy w wideo (image-to-video) przy użyciu generatywnych modeli, pokazując zdolność do tworzenia dynamicznych treści wizualnych z istniejących obrazów.
Umiesz przeprowadzać transfer stylu na wideo (video-to-video style transfer).
Potrafisz dostroić modele generatywne wideo do specyficznych zadań, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów wizualnych.
Projekty
Transfer stylu wideo do celów reklamowych.
Automatyczne generowanie wideo z demonstracją produktu.
Wystrój wnętrz: wirtualne środowisko 3D demonstrujące pracę designerów.
Moduł
5
GenAI - wideo
Topics
Jak działają generatywne modele wideo
Use case 1: text -> wideo
Use case 2: obraz -> wideo
Use case 3: wideo -> wideo (transfer stylu)
Results
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele wideo, opisując podstawowe zasady i techniki używane do generowania oraz modyfikowania treści wideo.
Stosujesz generatywne modele do tworzenia wideo na podstawie tekstu (text-to-video).
Przekstałcasz obrazy w wideo (image-to-video) przy użyciu generatywnych modeli, pokazując zdolność do tworzenia dynamicznych treści wizualnych z istniejących obrazów.
Umiesz przeprowadzać transfer stylu na wideo (video-to-video style transfer).
Potrafisz dostroić modele generatywne wideo do specyficznych zadań, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów wizualnych.
Projects
Transfer stylu wideo do celów reklamowych.
Automatyczne generowanie wideo z demonstracją produktu.
Wystrój wnętrz: wirtualne środowisko 3D demonstrujące pracę designerów.
Topics
Jak działają generatywne modele wideo
Use case 1: text -> wideo
Use case 2: obraz -> wideo
Use case 3: wideo -> wideo (transfer stylu)
Results
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele wideo, opisując podstawowe zasady i techniki używane do generowania oraz modyfikowania treści wideo.
Stosujesz generatywne modele do tworzenia wideo na podstawie tekstu (text-to-video).
Przekstałcasz obrazy w wideo (image-to-video) przy użyciu generatywnych modeli, pokazując zdolność do tworzenia dynamicznych treści wizualnych z istniejących obrazów.
Umiesz przeprowadzać transfer stylu na wideo (video-to-video style transfer).
Potrafisz dostroić modele generatywne wideo do specyficznych zadań, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów wizualnych.
Projects
Transfer stylu wideo do celów reklamowych.
Automatyczne generowanie wideo z demonstracją produktu.
Wystrój wnętrz: wirtualne środowisko 3D demonstrujące pracę designerów.
Topics
Jak działają generatywne modele wideo
Use case 1: text -> wideo
Use case 2: obraz -> wideo
Use case 3: wideo -> wideo (transfer stylu)
Results
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele wideo, opisując podstawowe zasady i techniki używane do generowania oraz modyfikowania treści wideo.
Stosujesz generatywne modele do tworzenia wideo na podstawie tekstu (text-to-video).
Przekstałcasz obrazy w wideo (image-to-video) przy użyciu generatywnych modeli, pokazując zdolność do tworzenia dynamicznych treści wizualnych z istniejących obrazów.
Umiesz przeprowadzać transfer stylu na wideo (video-to-video style transfer).
Potrafisz dostroić modele generatywne wideo do specyficznych zadań, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów wizualnych.
Projects
Transfer stylu wideo do celów reklamowych.
Automatyczne generowanie wideo z demonstracją produktu.
Wystrój wnętrz: wirtualne środowisko 3D demonstrujące pracę designerów.
Topics
Jak działają generatywne modele wideo
Use case 1: text -> wideo
Use case 2: obraz -> wideo
Use case 3: wideo -> wideo (transfer stylu)
Results
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele wideo, opisując podstawowe zasady i techniki używane do generowania oraz modyfikowania treści wideo.
Stosujesz generatywne modele do tworzenia wideo na podstawie tekstu (text-to-video).
Przekstałcasz obrazy w wideo (image-to-video) przy użyciu generatywnych modeli, pokazując zdolność do tworzenia dynamicznych treści wizualnych z istniejących obrazów.
Umiesz przeprowadzać transfer stylu na wideo (video-to-video style transfer).
Potrafisz dostroić modele generatywne wideo do specyficznych zadań, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów wizualnych.
Projects
Transfer stylu wideo do celów reklamowych.
Automatyczne generowanie wideo z demonstracją produktu.
Wystrój wnętrz: wirtualne środowisko 3D demonstrujące pracę designerów.
Moduł
5
GenAI - wideo
Topics
Jak działają generatywne modele wideo
Use case 1: text -> wideo
Use case 2: obraz -> wideo
Use case 3: wideo -> wideo (transfer stylu)
Results
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele wideo, opisując podstawowe zasady i techniki używane do generowania oraz modyfikowania treści wideo.
Stosujesz generatywne modele do tworzenia wideo na podstawie tekstu (text-to-video).
Przekstałcasz obrazy w wideo (image-to-video) przy użyciu generatywnych modeli, pokazując zdolność do tworzenia dynamicznych treści wizualnych z istniejących obrazów.
Umiesz przeprowadzać transfer stylu na wideo (video-to-video style transfer).
Potrafisz dostroić modele generatywne wideo do specyficznych zadań, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów wizualnych.
Projects
Transfer stylu wideo do celów reklamowych.
Automatyczne generowanie wideo z demonstracją produktu.
Wystrój wnętrz: wirtualne środowisko 3D demonstrujące pracę designerów.
Topics
Jak działają generatywne modele wideo
Use case 1: text -> wideo
Use case 2: obraz -> wideo
Use case 3: wideo -> wideo (transfer stylu)
Results
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele wideo, opisując podstawowe zasady i techniki używane do generowania oraz modyfikowania treści wideo.
Stosujesz generatywne modele do tworzenia wideo na podstawie tekstu (text-to-video).
Przekstałcasz obrazy w wideo (image-to-video) przy użyciu generatywnych modeli, pokazując zdolność do tworzenia dynamicznych treści wizualnych z istniejących obrazów.
Umiesz przeprowadzać transfer stylu na wideo (video-to-video style transfer).
Potrafisz dostroić modele generatywne wideo do specyficznych zadań, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów wizualnych.
Projects
Transfer stylu wideo do celów reklamowych.
Automatyczne generowanie wideo z demonstracją produktu.
Wystrój wnętrz: wirtualne środowisko 3D demonstrujące pracę designerów.
Topics
Jak działają generatywne modele wideo
Use case 1: text -> wideo
Use case 2: obraz -> wideo
Use case 3: wideo -> wideo (transfer stylu)
Results
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele wideo, opisując podstawowe zasady i techniki używane do generowania oraz modyfikowania treści wideo.
Stosujesz generatywne modele do tworzenia wideo na podstawie tekstu (text-to-video).
Przekstałcasz obrazy w wideo (image-to-video) przy użyciu generatywnych modeli, pokazując zdolność do tworzenia dynamicznych treści wizualnych z istniejących obrazów.
Umiesz przeprowadzać transfer stylu na wideo (video-to-video style transfer).
Potrafisz dostroić modele generatywne wideo do specyficznych zadań, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów wizualnych.
Projects
Transfer stylu wideo do celów reklamowych.
Automatyczne generowanie wideo z demonstracją produktu.
Wystrój wnętrz: wirtualne środowisko 3D demonstrujące pracę designerów.
Topics
Jak działają generatywne modele wideo
Use case 1: text -> wideo
Use case 2: obraz -> wideo
Use case 3: wideo -> wideo (transfer stylu)
Results
Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele wideo, opisując podstawowe zasady i techniki używane do generowania oraz modyfikowania treści wideo.
Stosujesz generatywne modele do tworzenia wideo na podstawie tekstu (text-to-video).
Przekstałcasz obrazy w wideo (image-to-video) przy użyciu generatywnych modeli, pokazując zdolność do tworzenia dynamicznych treści wizualnych z istniejących obrazów.
Umiesz przeprowadzać transfer stylu na wideo (video-to-video style transfer).
Potrafisz dostroić modele generatywne wideo do specyficznych zadań, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów wizualnych.
Projects
Transfer stylu wideo do celów reklamowych.
Automatyczne generowanie wideo z demonstracją produktu.
Wystrój wnętrz: wirtualne środowisko 3D demonstrujące pracę designerów.
Moduł
6
GenAI - multimodal
Tematy
Kombinacje rozwiązań z różnych domen: tekst, obraz, wideo, dźwięk
Use case 1: image-to-text
Use case 2: video-to-text
Use case 3: text-to-speech
Use case 4: transkrypcja z obrazu
Use case 5: przetwarzanie prezentacji
Efekty
Umiesz wyjaśnić, jak łączyć generatywne technologie z różnych domen (tekst, obraz, wideo, dźwięk) w celu tworzenia zaawansowanych, multimodalnych aplikacji.
Stosujesz technologię image-to-text, przekształcając obrazy w opisy tekstowe za pomocą generatywnych modeli.
Wykorzystujesz technologię video-to-text do generowania opisów tekstowych na podstawie materiałów wideo, pokazując umiejętność analizy i syntezy informacji wizualnych w formie tekstu.
Używasz technologii text-to-speech do przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk, demonstrując umiejętność tworzenia realistycznych syntezatorów mowy.
Potrafisz zintegrować różne technologie generatywne w celu stworzenia zaawansowanych aplikacji, takich jak głosowy asystent z funkcją tłumaczenia i generowania podsumowań, pokazując zdolność do tworzenia kompleksowych, multimodalnych systemów AI.
Projekty
Tworzenie aplikacji typu automatyczna przymierzalnia (wizualizacja, jak ubranie będzie leżało na danej osobie).
Tworzenie własnych awatarów, które będą mówić naszym głosem i wyglądać jak my.
Tworzenie kompleksowych prezentacji PowerPoint na podstawie danych wejściowych i wytycznych użytkownika.
Moduł
6
GenAI - multimodal
Tematy
Kombinacje rozwiązań z różnych domen: tekst, obraz, wideo, dźwięk
Use case 1: image-to-text
Use case 2: video-to-text
Use case 3: text-to-speech
Use case 4: transkrypcja z obrazu
Use case 5: przetwarzanie prezentacji
Efekty
Umiesz wyjaśnić, jak łączyć generatywne technologie z różnych domen (tekst, obraz, wideo, dźwięk) w celu tworzenia zaawansowanych, multimodalnych aplikacji.
Stosujesz technologię image-to-text, przekształcając obrazy w opisy tekstowe za pomocą generatywnych modeli.
Wykorzystujesz technologię video-to-text do generowania opisów tekstowych na podstawie materiałów wideo, pokazując umiejętność analizy i syntezy informacji wizualnych w formie tekstu.
Używasz technologii text-to-speech do przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk, demonstrując umiejętność tworzenia realistycznych syntezatorów mowy.
Potrafisz zintegrować różne technologie generatywne w celu stworzenia zaawansowanych aplikacji, takich jak głosowy asystent z funkcją tłumaczenia i generowania podsumowań, pokazując zdolność do tworzenia kompleksowych, multimodalnych systemów AI.
Projekty
Tworzenie aplikacji typu automatyczna przymierzalnia (wizualizacja, jak ubranie będzie leżało na danej osobie).
Tworzenie własnych awatarów, które będą mówić naszym głosem i wyglądać jak my.
Tworzenie kompleksowych prezentacji PowerPoint na podstawie danych wejściowych i wytycznych użytkownika.
Moduł
6
GenAI - multimodal
Topics
Kombinacje rozwiązań z różnych domen: tekst, obraz, wideo, dźwięk
Use case 1: image-to-text
Use case 2: video-to-text
Use case 3: text-to-speech
Use case 4: transkrypcja z obrazu
Use case 5: przetwarzanie prezentacji
Results
Umiesz wyjaśnić, jak łączyć generatywne technologie z różnych domen (tekst, obraz, wideo, dźwięk) w celu tworzenia zaawansowanych, multimodalnych aplikacji.
Stosujesz technologię image-to-text, przekształcając obrazy w opisy tekstowe za pomocą generatywnych modeli.
Wykorzystujesz technologię video-to-text do generowania opisów tekstowych na podstawie materiałów wideo, pokazując umiejętność analizy i syntezy informacji wizualnych w formie tekstu.
Używasz technologii text-to-speech do przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk, demonstrując umiejętność tworzenia realistycznych syntezatorów mowy.
Potrafisz zintegrować różne technologie generatywne w celu stworzenia zaawansowanych aplikacji, takich jak głosowy asystent z funkcją tłumaczenia i generowania podsumowań, pokazując zdolność do tworzenia kompleksowych, multimodalnych systemów AI.
Projects
Tworzenie aplikacji typu automatyczna przymierzalnia (wizualizacja, jak ubranie będzie leżało na danej osobie).
Tworzenie własnych awatarów, które będą mówić naszym głosem i wyglądać jak my.
Tworzenie kompleksowych prezentacji PowerPoint na podstawie danych wejściowych i wytycznych użytkownika.
Topics
Kombinacje rozwiązań z różnych domen: tekst, obraz, wideo, dźwięk
Use case 1: image-to-text
Use case 2: video-to-text
Use case 3: text-to-speech
Use case 4: transkrypcja z obrazu
Use case 5: przetwarzanie prezentacji
Results
Umiesz wyjaśnić, jak łączyć generatywne technologie z różnych domen (tekst, obraz, wideo, dźwięk) w celu tworzenia zaawansowanych, multimodalnych aplikacji.
Stosujesz technologię image-to-text, przekształcając obrazy w opisy tekstowe za pomocą generatywnych modeli.
Wykorzystujesz technologię video-to-text do generowania opisów tekstowych na podstawie materiałów wideo, pokazując umiejętność analizy i syntezy informacji wizualnych w formie tekstu.
Używasz technologii text-to-speech do przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk, demonstrując umiejętność tworzenia realistycznych syntezatorów mowy.
Potrafisz zintegrować różne technologie generatywne w celu stworzenia zaawansowanych aplikacji, takich jak głosowy asystent z funkcją tłumaczenia i generowania podsumowań, pokazując zdolność do tworzenia kompleksowych, multimodalnych systemów AI.
Projects
Tworzenie aplikacji typu automatyczna przymierzalnia (wizualizacja, jak ubranie będzie leżało na danej osobie).
Tworzenie własnych awatarów, które będą mówić naszym głosem i wyglądać jak my.
Tworzenie kompleksowych prezentacji PowerPoint na podstawie danych wejściowych i wytycznych użytkownika.
Topics
Kombinacje rozwiązań z różnych domen: tekst, obraz, wideo, dźwięk
Use case 1: image-to-text
Use case 2: video-to-text
Use case 3: text-to-speech
Use case 4: transkrypcja z obrazu
Use case 5: przetwarzanie prezentacji
Results
Umiesz wyjaśnić, jak łączyć generatywne technologie z różnych domen (tekst, obraz, wideo, dźwięk) w celu tworzenia zaawansowanych, multimodalnych aplikacji.
Stosujesz technologię image-to-text, przekształcając obrazy w opisy tekstowe za pomocą generatywnych modeli.
Wykorzystujesz technologię video-to-text do generowania opisów tekstowych na podstawie materiałów wideo, pokazując umiejętność analizy i syntezy informacji wizualnych w formie tekstu.
Używasz technologii text-to-speech do przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk, demonstrując umiejętność tworzenia realistycznych syntezatorów mowy.
Potrafisz zintegrować różne technologie generatywne w celu stworzenia zaawansowanych aplikacji, takich jak głosowy asystent z funkcją tłumaczenia i generowania podsumowań, pokazując zdolność do tworzenia kompleksowych, multimodalnych systemów AI.
Projects
Tworzenie aplikacji typu automatyczna przymierzalnia (wizualizacja, jak ubranie będzie leżało na danej osobie).
Tworzenie własnych awatarów, które będą mówić naszym głosem i wyglądać jak my.
Tworzenie kompleksowych prezentacji PowerPoint na podstawie danych wejściowych i wytycznych użytkownika.
Topics
Kombinacje rozwiązań z różnych domen: tekst, obraz, wideo, dźwięk
Use case 1: image-to-text
Use case 2: video-to-text
Use case 3: text-to-speech
Use case 4: transkrypcja z obrazu
Use case 5: przetwarzanie prezentacji
Results
Umiesz wyjaśnić, jak łączyć generatywne technologie z różnych domen (tekst, obraz, wideo, dźwięk) w celu tworzenia zaawansowanych, multimodalnych aplikacji.
Stosujesz technologię image-to-text, przekształcając obrazy w opisy tekstowe za pomocą generatywnych modeli.
Wykorzystujesz technologię video-to-text do generowania opisów tekstowych na podstawie materiałów wideo, pokazując umiejętność analizy i syntezy informacji wizualnych w formie tekstu.
Używasz technologii text-to-speech do przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk, demonstrując umiejętność tworzenia realistycznych syntezatorów mowy.
Potrafisz zintegrować różne technologie generatywne w celu stworzenia zaawansowanych aplikacji, takich jak głosowy asystent z funkcją tłumaczenia i generowania podsumowań, pokazując zdolność do tworzenia kompleksowych, multimodalnych systemów AI.
Projects
Tworzenie aplikacji typu automatyczna przymierzalnia (wizualizacja, jak ubranie będzie leżało na danej osobie).
Tworzenie własnych awatarów, które będą mówić naszym głosem i wyglądać jak my.
Tworzenie kompleksowych prezentacji PowerPoint na podstawie danych wejściowych i wytycznych użytkownika.
Moduł
6
GenAI - multimodal
Topics
Kombinacje rozwiązań z różnych domen: tekst, obraz, wideo, dźwięk
Use case 1: image-to-text
Use case 2: video-to-text
Use case 3: text-to-speech
Use case 4: transkrypcja z obrazu
Use case 5: przetwarzanie prezentacji
Results
Umiesz wyjaśnić, jak łączyć generatywne technologie z różnych domen (tekst, obraz, wideo, dźwięk) w celu tworzenia zaawansowanych, multimodalnych aplikacji.
Stosujesz technologię image-to-text, przekształcając obrazy w opisy tekstowe za pomocą generatywnych modeli.
Wykorzystujesz technologię video-to-text do generowania opisów tekstowych na podstawie materiałów wideo, pokazując umiejętność analizy i syntezy informacji wizualnych w formie tekstu.
Używasz technologii text-to-speech do przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk, demonstrując umiejętność tworzenia realistycznych syntezatorów mowy.
Potrafisz zintegrować różne technologie generatywne w celu stworzenia zaawansowanych aplikacji, takich jak głosowy asystent z funkcją tłumaczenia i generowania podsumowań, pokazując zdolność do tworzenia kompleksowych, multimodalnych systemów AI.
Projects
Tworzenie aplikacji typu automatyczna przymierzalnia (wizualizacja, jak ubranie będzie leżało na danej osobie).
Tworzenie własnych awatarów, które będą mówić naszym głosem i wyglądać jak my.
Tworzenie kompleksowych prezentacji PowerPoint na podstawie danych wejściowych i wytycznych użytkownika.
Topics
Kombinacje rozwiązań z różnych domen: tekst, obraz, wideo, dźwięk
Use case 1: image-to-text
Use case 2: video-to-text
Use case 3: text-to-speech
Use case 4: transkrypcja z obrazu
Use case 5: przetwarzanie prezentacji
Results
Umiesz wyjaśnić, jak łączyć generatywne technologie z różnych domen (tekst, obraz, wideo, dźwięk) w celu tworzenia zaawansowanych, multimodalnych aplikacji.
Stosujesz technologię image-to-text, przekształcając obrazy w opisy tekstowe za pomocą generatywnych modeli.
Wykorzystujesz technologię video-to-text do generowania opisów tekstowych na podstawie materiałów wideo, pokazując umiejętność analizy i syntezy informacji wizualnych w formie tekstu.
Używasz technologii text-to-speech do przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk, demonstrując umiejętność tworzenia realistycznych syntezatorów mowy.
Potrafisz zintegrować różne technologie generatywne w celu stworzenia zaawansowanych aplikacji, takich jak głosowy asystent z funkcją tłumaczenia i generowania podsumowań, pokazując zdolność do tworzenia kompleksowych, multimodalnych systemów AI.
Projects
Tworzenie aplikacji typu automatyczna przymierzalnia (wizualizacja, jak ubranie będzie leżało na danej osobie).
Tworzenie własnych awatarów, które będą mówić naszym głosem i wyglądać jak my.
Tworzenie kompleksowych prezentacji PowerPoint na podstawie danych wejściowych i wytycznych użytkownika.
Topics
Kombinacje rozwiązań z różnych domen: tekst, obraz, wideo, dźwięk
Use case 1: image-to-text
Use case 2: video-to-text
Use case 3: text-to-speech
Use case 4: transkrypcja z obrazu
Use case 5: przetwarzanie prezentacji
Results
Umiesz wyjaśnić, jak łączyć generatywne technologie z różnych domen (tekst, obraz, wideo, dźwięk) w celu tworzenia zaawansowanych, multimodalnych aplikacji.
Stosujesz technologię image-to-text, przekształcając obrazy w opisy tekstowe za pomocą generatywnych modeli.
Wykorzystujesz technologię video-to-text do generowania opisów tekstowych na podstawie materiałów wideo, pokazując umiejętność analizy i syntezy informacji wizualnych w formie tekstu.
Używasz technologii text-to-speech do przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk, demonstrując umiejętność tworzenia realistycznych syntezatorów mowy.
Potrafisz zintegrować różne technologie generatywne w celu stworzenia zaawansowanych aplikacji, takich jak głosowy asystent z funkcją tłumaczenia i generowania podsumowań, pokazując zdolność do tworzenia kompleksowych, multimodalnych systemów AI.
Projects
Tworzenie aplikacji typu automatyczna przymierzalnia (wizualizacja, jak ubranie będzie leżało na danej osobie).
Tworzenie własnych awatarów, które będą mówić naszym głosem i wyglądać jak my.
Tworzenie kompleksowych prezentacji PowerPoint na podstawie danych wejściowych i wytycznych użytkownika.
Topics
Kombinacje rozwiązań z różnych domen: tekst, obraz, wideo, dźwięk
Use case 1: image-to-text
Use case 2: video-to-text
Use case 3: text-to-speech
Use case 4: transkrypcja z obrazu
Use case 5: przetwarzanie prezentacji
Results
Umiesz wyjaśnić, jak łączyć generatywne technologie z różnych domen (tekst, obraz, wideo, dźwięk) w celu tworzenia zaawansowanych, multimodalnych aplikacji.
Stosujesz technologię image-to-text, przekształcając obrazy w opisy tekstowe za pomocą generatywnych modeli.
Wykorzystujesz technologię video-to-text do generowania opisów tekstowych na podstawie materiałów wideo, pokazując umiejętność analizy i syntezy informacji wizualnych w formie tekstu.
Używasz technologii text-to-speech do przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk, demonstrując umiejętność tworzenia realistycznych syntezatorów mowy.
Potrafisz zintegrować różne technologie generatywne w celu stworzenia zaawansowanych aplikacji, takich jak głosowy asystent z funkcją tłumaczenia i generowania podsumowań, pokazując zdolność do tworzenia kompleksowych, multimodalnych systemów AI.
Projects
Tworzenie aplikacji typu automatyczna przymierzalnia (wizualizacja, jak ubranie będzie leżało na danej osobie).
Tworzenie własnych awatarów, które będą mówić naszym głosem i wyglądać jak my.
Tworzenie kompleksowych prezentacji PowerPoint na podstawie danych wejściowych i wytycznych użytkownika.
Moduł
7
+
Module
8
RAG
Tematy
Problemy z LLM: halucynacje, przeterminowana wiedza
RAG: elementy
Wprowadzenie do wektorowych baz danych
Efekty
Identyfikuesz i wyjaśniasz główne problemy związane z dużymi modelami językowymi (LLM), takie jak halucynacje czy przeterminowana wiedza.
Umiesz opisać i rozumiesz elementy składowe Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz ich rolę w poprawie dokładności i aktualności generowanych informacji.
Znasz podstawy wektorowych baz danych, rozumiesz ich znaczenie i zastosowanie w kontekście RAG.
Budujesz podstawowy system RAG, wykazując umiejętność integracji różnych technologii w celu poprawy wyników generowanych przez LLM.
Projekty
Inteligentny Chatbot odpowiadający na pytania klientów, podający dane specyficzne dla firmy, w bezpieczny sposób.
Inteligentny Chatbot, będący podręczna bazą wiedzy dla pracowników, np. procedury, procesy, typowe pytania.
Generowanie dokumentów HR, takich jak opisy stanowisk, formularze ocen pracowniczych i plany rozwoju.
Moduł
7
+
Module
8
RAG
Tematy
Problemy z LLM: halucynacje, przeterminowana wiedza
RAG: elementy
Wprowadzenie do wektorowych baz danych
Efekty
Identyfikuesz i wyjaśniasz główne problemy związane z dużymi modelami językowymi (LLM), takie jak halucynacje czy przeterminowana wiedza.
Umiesz opisać i rozumiesz elementy składowe Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz ich rolę w poprawie dokładności i aktualności generowanych informacji.
Znasz podstawy wektorowych baz danych, rozumiesz ich znaczenie i zastosowanie w kontekście RAG.
Budujesz podstawowy system RAG, wykazując umiejętność integracji różnych technologii w celu poprawy wyników generowanych przez LLM.
Projekty
Inteligentny Chatbot odpowiadający na pytania klientów, podający dane specyficzne dla firmy, w bezpieczny sposób.
Inteligentny Chatbot, będący podręczna bazą wiedzy dla pracowników, np. procedury, procesy, typowe pytania.
Generowanie dokumentów HR, takich jak opisy stanowisk, formularze ocen pracowniczych i plany rozwoju.
Moduł
7
+
Module
8
RAG
Topics
Problemy z LLM: halucynacje, przeterminowana wiedza
RAG: elementy
Wprowadzenie do wektorowych baz danych
Results
Identyfikuesz i wyjaśniasz główne problemy związane z dużymi modelami językowymi (LLM), takie jak halucynacje czy przeterminowana wiedza.
Umiesz opisać i rozumiesz elementy składowe Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz ich rolę w poprawie dokładności i aktualności generowanych informacji.
Znasz podstawy wektorowych baz danych, rozumiesz ich znaczenie i zastosowanie w kontekście RAG.
Budujesz podstawowy system RAG, wykazując umiejętność integracji różnych technologii w celu poprawy wyników generowanych przez LLM.
Projects
Inteligentny Chatbot odpowiadający na pytania klientów, podający dane specyficzne dla firmy, w bezpieczny sposób.
Inteligentny Chatbot, będący podręczna bazą wiedzy dla pracowników, np. procedury, procesy, typowe pytania.
Generowanie dokumentów HR, takich jak opisy stanowisk, formularze ocen pracowniczych i plany rozwoju.
Topics
Problemy z LLM: halucynacje, przeterminowana wiedza
RAG: elementy
Wprowadzenie do wektorowych baz danych
Results
Identyfikuesz i wyjaśniasz główne problemy związane z dużymi modelami językowymi (LLM), takie jak halucynacje czy przeterminowana wiedza.
Umiesz opisać i rozumiesz elementy składowe Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz ich rolę w poprawie dokładności i aktualności generowanych informacji.
Znasz podstawy wektorowych baz danych, rozumiesz ich znaczenie i zastosowanie w kontekście RAG.
Budujesz podstawowy system RAG, wykazując umiejętność integracji różnych technologii w celu poprawy wyników generowanych przez LLM.
Projects
Inteligentny Chatbot odpowiadający na pytania klientów, podający dane specyficzne dla firmy, w bezpieczny sposób.
Inteligentny Chatbot, będący podręczna bazą wiedzy dla pracowników, np. procedury, procesy, typowe pytania.
Generowanie dokumentów HR, takich jak opisy stanowisk, formularze ocen pracowniczych i plany rozwoju.
Topics
Problemy z LLM: halucynacje, przeterminowana wiedza
RAG: elementy
Wprowadzenie do wektorowych baz danych
Results
Identyfikuesz i wyjaśniasz główne problemy związane z dużymi modelami językowymi (LLM), takie jak halucynacje czy przeterminowana wiedza.
Umiesz opisać i rozumiesz elementy składowe Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz ich rolę w poprawie dokładności i aktualności generowanych informacji.
Znasz podstawy wektorowych baz danych, rozumiesz ich znaczenie i zastosowanie w kontekście RAG.
Budujesz podstawowy system RAG, wykazując umiejętność integracji różnych technologii w celu poprawy wyników generowanych przez LLM.
Projects
Inteligentny Chatbot odpowiadający na pytania klientów, podający dane specyficzne dla firmy, w bezpieczny sposób.
Inteligentny Chatbot, będący podręczna bazą wiedzy dla pracowników, np. procedury, procesy, typowe pytania.
Generowanie dokumentów HR, takich jak opisy stanowisk, formularze ocen pracowniczych i plany rozwoju.
Topics
Problemy z LLM: halucynacje, przeterminowana wiedza
RAG: elementy
Wprowadzenie do wektorowych baz danych
Results
Identyfikuesz i wyjaśniasz główne problemy związane z dużymi modelami językowymi (LLM), takie jak halucynacje czy przeterminowana wiedza.
Umiesz opisać i rozumiesz elementy składowe Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz ich rolę w poprawie dokładności i aktualności generowanych informacji.
Znasz podstawy wektorowych baz danych, rozumiesz ich znaczenie i zastosowanie w kontekście RAG.
Budujesz podstawowy system RAG, wykazując umiejętność integracji różnych technologii w celu poprawy wyników generowanych przez LLM.
Projects
Inteligentny Chatbot odpowiadający na pytania klientów, podający dane specyficzne dla firmy, w bezpieczny sposób.
Inteligentny Chatbot, będący podręczna bazą wiedzy dla pracowników, np. procedury, procesy, typowe pytania.
Generowanie dokumentów HR, takich jak opisy stanowisk, formularze ocen pracowniczych i plany rozwoju.
Moduł
7
+
Module
8
RAG
Topics
Problemy z LLM: halucynacje, przeterminowana wiedza
RAG: elementy
Wprowadzenie do wektorowych baz danych
Results
Identyfikuesz i wyjaśniasz główne problemy związane z dużymi modelami językowymi (LLM), takie jak halucynacje czy przeterminowana wiedza.
Umiesz opisać i rozumiesz elementy składowe Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz ich rolę w poprawie dokładności i aktualności generowanych informacji.
Znasz podstawy wektorowych baz danych, rozumiesz ich znaczenie i zastosowanie w kontekście RAG.
Budujesz podstawowy system RAG, wykazując umiejętność integracji różnych technologii w celu poprawy wyników generowanych przez LLM.
Projects
Inteligentny Chatbot odpowiadający na pytania klientów, podający dane specyficzne dla firmy, w bezpieczny sposób.
Inteligentny Chatbot, będący podręczna bazą wiedzy dla pracowników, np. procedury, procesy, typowe pytania.
Generowanie dokumentów HR, takich jak opisy stanowisk, formularze ocen pracowniczych i plany rozwoju.
Topics
Problemy z LLM: halucynacje, przeterminowana wiedza
RAG: elementy
Wprowadzenie do wektorowych baz danych
Results
Identyfikuesz i wyjaśniasz główne problemy związane z dużymi modelami językowymi (LLM), takie jak halucynacje czy przeterminowana wiedza.
Umiesz opisać i rozumiesz elementy składowe Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz ich rolę w poprawie dokładności i aktualności generowanych informacji.
Znasz podstawy wektorowych baz danych, rozumiesz ich znaczenie i zastosowanie w kontekście RAG.
Budujesz podstawowy system RAG, wykazując umiejętność integracji różnych technologii w celu poprawy wyników generowanych przez LLM.
Projects
Inteligentny Chatbot odpowiadający na pytania klientów, podający dane specyficzne dla firmy, w bezpieczny sposób.
Inteligentny Chatbot, będący podręczna bazą wiedzy dla pracowników, np. procedury, procesy, typowe pytania.
Generowanie dokumentów HR, takich jak opisy stanowisk, formularze ocen pracowniczych i plany rozwoju.
Topics
Problemy z LLM: halucynacje, przeterminowana wiedza
RAG: elementy
Wprowadzenie do wektorowych baz danych
Results
Identyfikuesz i wyjaśniasz główne problemy związane z dużymi modelami językowymi (LLM), takie jak halucynacje czy przeterminowana wiedza.
Umiesz opisać i rozumiesz elementy składowe Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz ich rolę w poprawie dokładności i aktualności generowanych informacji.
Znasz podstawy wektorowych baz danych, rozumiesz ich znaczenie i zastosowanie w kontekście RAG.
Budujesz podstawowy system RAG, wykazując umiejętność integracji różnych technologii w celu poprawy wyników generowanych przez LLM.
Projects
Inteligentny Chatbot odpowiadający na pytania klientów, podający dane specyficzne dla firmy, w bezpieczny sposób.
Inteligentny Chatbot, będący podręczna bazą wiedzy dla pracowników, np. procedury, procesy, typowe pytania.
Generowanie dokumentów HR, takich jak opisy stanowisk, formularze ocen pracowniczych i plany rozwoju.
Topics
Problemy z LLM: halucynacje, przeterminowana wiedza
RAG: elementy
Wprowadzenie do wektorowych baz danych
Results
Identyfikuesz i wyjaśniasz główne problemy związane z dużymi modelami językowymi (LLM), takie jak halucynacje czy przeterminowana wiedza.
Umiesz opisać i rozumiesz elementy składowe Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz ich rolę w poprawie dokładności i aktualności generowanych informacji.
Znasz podstawy wektorowych baz danych, rozumiesz ich znaczenie i zastosowanie w kontekście RAG.
Budujesz podstawowy system RAG, wykazując umiejętność integracji różnych technologii w celu poprawy wyników generowanych przez LLM.
Projects
Inteligentny Chatbot odpowiadający na pytania klientów, podający dane specyficzne dla firmy, w bezpieczny sposób.
Inteligentny Chatbot, będący podręczna bazą wiedzy dla pracowników, np. procedury, procesy, typowe pytania.
Generowanie dokumentów HR, takich jak opisy stanowisk, formularze ocen pracowniczych i plany rozwoju.
Moduł
9
Ewaluacja
Tematy
Jak mierzyć to, co robią LLMy: przegląd metryk
Use case 1: DeepEval
Use case 2: Promptbench
Use case 3: Giskard
Efekty
Identyfikujesz i wyjaśniasz różne metryki używane do oceny wydajności dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz narzędzie DeepEval do oceny wydajności LLM.
Używasz platformy Promptbench do porównywania różnych promptów i analizowania ich wpływu na wyniki generowane przez LLM.
Umiesz przeprowadzić ocenę modeli za pomocą narzędzia Giskard.
Samodzielnie przeprowadzasz ewaluację dostrojonego modelu, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia.
Projekty
Ocena jakości generowanych treści: tekst, obraz, multimodal.
Dobór właściwych metryk w zależności od zadania.
Moduł
9
Ewaluacja
Tematy
Jak mierzyć to, co robią LLMy: przegląd metryk
Use case 1: DeepEval
Use case 2: Promptbench
Use case 3: Giskard
Efekty
Identyfikujesz i wyjaśniasz różne metryki używane do oceny wydajności dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz narzędzie DeepEval do oceny wydajności LLM.
Używasz platformy Promptbench do porównywania różnych promptów i analizowania ich wpływu na wyniki generowane przez LLM.
Umiesz przeprowadzić ocenę modeli za pomocą narzędzia Giskard.
Samodzielnie przeprowadzasz ewaluację dostrojonego modelu, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia.
Projekty
Ocena jakości generowanych treści: tekst, obraz, multimodal.
Dobór właściwych metryk w zależności od zadania.
Moduł
9
Ewaluacja
Topics
Jak mierzyć to, co robią LLMy: przegląd metryk
Use case 1: DeepEval
Use case 2: Promptbench
Use case 3: Giskard
Results
Identyfikujesz i wyjaśniasz różne metryki używane do oceny wydajności dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz narzędzie DeepEval do oceny wydajności LLM.
Używasz platformy Promptbench do porównywania różnych promptów i analizowania ich wpływu na wyniki generowane przez LLM.
Umiesz przeprowadzić ocenę modeli za pomocą narzędzia Giskard.
Samodzielnie przeprowadzasz ewaluację dostrojonego modelu, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia.
Projects
Ocena jakości generowanych treści: tekst, obraz, multimodal.
Dobór właściwych metryk w zależności od zadania.
Topics
Jak mierzyć to, co robią LLMy: przegląd metryk
Use case 1: DeepEval
Use case 2: Promptbench
Use case 3: Giskard
Results
Identyfikujesz i wyjaśniasz różne metryki używane do oceny wydajności dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz narzędzie DeepEval do oceny wydajności LLM.
Używasz platformy Promptbench do porównywania różnych promptów i analizowania ich wpływu na wyniki generowane przez LLM.
Umiesz przeprowadzić ocenę modeli za pomocą narzędzia Giskard.
Samodzielnie przeprowadzasz ewaluację dostrojonego modelu, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia.
Projects
Ocena jakości generowanych treści: tekst, obraz, multimodal.
Dobór właściwych metryk w zależności od zadania.
Topics
Jak mierzyć to, co robią LLMy: przegląd metryk
Use case 1: DeepEval
Use case 2: Promptbench
Use case 3: Giskard
Results
Identyfikujesz i wyjaśniasz różne metryki używane do oceny wydajności dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz narzędzie DeepEval do oceny wydajności LLM.
Używasz platformy Promptbench do porównywania różnych promptów i analizowania ich wpływu na wyniki generowane przez LLM.
Umiesz przeprowadzić ocenę modeli za pomocą narzędzia Giskard.
Samodzielnie przeprowadzasz ewaluację dostrojonego modelu, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia.
Projects
Ocena jakości generowanych treści: tekst, obraz, multimodal.
Dobór właściwych metryk w zależności od zadania.
Topics
Jak mierzyć to, co robią LLMy: przegląd metryk
Use case 1: DeepEval
Use case 2: Promptbench
Use case 3: Giskard
Results
Identyfikujesz i wyjaśniasz różne metryki używane do oceny wydajności dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz narzędzie DeepEval do oceny wydajności LLM.
Używasz platformy Promptbench do porównywania różnych promptów i analizowania ich wpływu na wyniki generowane przez LLM.
Umiesz przeprowadzić ocenę modeli za pomocą narzędzia Giskard.
Samodzielnie przeprowadzasz ewaluację dostrojonego modelu, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia.
Projects
Ocena jakości generowanych treści: tekst, obraz, multimodal.
Dobór właściwych metryk w zależności od zadania.
Moduł
9
Ewaluacja
Topics
Jak mierzyć to, co robią LLMy: przegląd metryk
Use case 1: DeepEval
Use case 2: Promptbench
Use case 3: Giskard
Results
Identyfikujesz i wyjaśniasz różne metryki używane do oceny wydajności dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz narzędzie DeepEval do oceny wydajności LLM.
Używasz platformy Promptbench do porównywania różnych promptów i analizowania ich wpływu na wyniki generowane przez LLM.
Umiesz przeprowadzić ocenę modeli za pomocą narzędzia Giskard.
Samodzielnie przeprowadzasz ewaluację dostrojonego modelu, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia.
Projects
Ocena jakości generowanych treści: tekst, obraz, multimodal.
Dobór właściwych metryk w zależności od zadania.
Topics
Jak mierzyć to, co robią LLMy: przegląd metryk
Use case 1: DeepEval
Use case 2: Promptbench
Use case 3: Giskard
Results
Identyfikujesz i wyjaśniasz różne metryki używane do oceny wydajności dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz narzędzie DeepEval do oceny wydajności LLM.
Używasz platformy Promptbench do porównywania różnych promptów i analizowania ich wpływu na wyniki generowane przez LLM.
Umiesz przeprowadzić ocenę modeli za pomocą narzędzia Giskard.
Samodzielnie przeprowadzasz ewaluację dostrojonego modelu, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia.
Projects
Ocena jakości generowanych treści: tekst, obraz, multimodal.
Dobór właściwych metryk w zależności od zadania.
Topics
Jak mierzyć to, co robią LLMy: przegląd metryk
Use case 1: DeepEval
Use case 2: Promptbench
Use case 3: Giskard
Results
Identyfikujesz i wyjaśniasz różne metryki używane do oceny wydajności dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz narzędzie DeepEval do oceny wydajności LLM.
Używasz platformy Promptbench do porównywania różnych promptów i analizowania ich wpływu na wyniki generowane przez LLM.
Umiesz przeprowadzić ocenę modeli za pomocą narzędzia Giskard.
Samodzielnie przeprowadzasz ewaluację dostrojonego modelu, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia.
Projects
Ocena jakości generowanych treści: tekst, obraz, multimodal.
Dobór właściwych metryk w zależności od zadania.
Topics
Jak mierzyć to, co robią LLMy: przegląd metryk
Use case 1: DeepEval
Use case 2: Promptbench
Use case 3: Giskard
Results
Identyfikujesz i wyjaśniasz różne metryki używane do oceny wydajności dużych modeli językowych (LLM).
Stosujesz narzędzie DeepEval do oceny wydajności LLM.
Używasz platformy Promptbench do porównywania różnych promptów i analizowania ich wpływu na wyniki generowane przez LLM.
Umiesz przeprowadzić ocenę modeli za pomocą narzędzia Giskard.
Samodzielnie przeprowadzasz ewaluację dostrojonego modelu, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia.
Projects
Ocena jakości generowanych treści: tekst, obraz, multimodal.
Dobór właściwych metryk w zależności od zadania.
Moduł
10
Monitoring
Tematy
Czy LLM robią to, co powinny? Jak nie zostać Tay 2.0
Use case 1: Llama Guard
Use case 2: Fiddler
Use case 3: Arize Phoenix
Efekty
Rozumiesz i potrafisz wyjaśnić znaczenie monitorowania dużych modeli językowych (LLM) w celu zapewnienia, że działają one zgodnie z oczekiwaniami i nie generują szkodliwych treści.
Umiesz zastosować narzędzie Llama Guard do monitorowania i kontrolowania LLM.
Używasz platformy Fiddler do monitorowania modeli w czasie rzeczywistym, analizowania wyników i dostosowywania modeli w celu poprawy ich wydajności.
Umiesz przeprowadzić monitoring LLM za pomocą narzędzia Arize Phoenix, pokazując zdolność do wykrywania, diagnozowania i naprawiania problemów z modelami generatywnymi.
Samodzielnie monitorujesz dostrojony model, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia, aby zapewnić zgodność modelu z oczekiwaniami i unikać problemów takich jak Tay 2.0.
Projekty
Analiza działania modelu: bezpieczeństwo, szybkość.
Użycie automatycznych narzędzi do skalowania monitoringu modeli GenAI.
Moduł
10
Monitoring
Tematy
Czy LLM robią to, co powinny? Jak nie zostać Tay 2.0
Use case 1: Llama Guard
Use case 2: Fiddler
Use case 3: Arize Phoenix
Efekty
Rozumiesz i potrafisz wyjaśnić znaczenie monitorowania dużych modeli językowych (LLM) w celu zapewnienia, że działają one zgodnie z oczekiwaniami i nie generują szkodliwych treści.
Umiesz zastosować narzędzie Llama Guard do monitorowania i kontrolowania LLM.
Używasz platformy Fiddler do monitorowania modeli w czasie rzeczywistym, analizowania wyników i dostosowywania modeli w celu poprawy ich wydajności.
Umiesz przeprowadzić monitoring LLM za pomocą narzędzia Arize Phoenix, pokazując zdolność do wykrywania, diagnozowania i naprawiania problemów z modelami generatywnymi.
Samodzielnie monitorujesz dostrojony model, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia, aby zapewnić zgodność modelu z oczekiwaniami i unikać problemów takich jak Tay 2.0.
Projekty
Analiza działania modelu: bezpieczeństwo, szybkość.
Użycie automatycznych narzędzi do skalowania monitoringu modeli GenAI.
Moduł
10
Monitoring
Topics
Czy LLM robią to, co powinny? Jak nie zostać Tay 2.0
Use case 1: Llama Guard
Use case 2: Fiddler
Use case 3: Arize Phoenix
Results
Rozumiesz i potrafisz wyjaśnić znaczenie monitorowania dużych modeli językowych (LLM) w celu zapewnienia, że działają one zgodnie z oczekiwaniami i nie generują szkodliwych treści.
Umiesz zastosować narzędzie Llama Guard do monitorowania i kontrolowania LLM.
Używasz platformy Fiddler do monitorowania modeli w czasie rzeczywistym, analizowania wyników i dostosowywania modeli w celu poprawy ich wydajności.
Umiesz przeprowadzić monitoring LLM za pomocą narzędzia Arize Phoenix, pokazując zdolność do wykrywania, diagnozowania i naprawiania problemów z modelami generatywnymi.
Samodzielnie monitorujesz dostrojony model, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia, aby zapewnić zgodność modelu z oczekiwaniami i unikać problemów takich jak Tay 2.0.
Projects
Analiza działania modelu: bezpieczeństwo, szybkość.
Użycie automatycznych narzędzi do skalowania monitoringu modeli GenAI.
Topics
Czy LLM robią to, co powinny? Jak nie zostać Tay 2.0
Use case 1: Llama Guard
Use case 2: Fiddler
Use case 3: Arize Phoenix
Results
Rozumiesz i potrafisz wyjaśnić znaczenie monitorowania dużych modeli językowych (LLM) w celu zapewnienia, że działają one zgodnie z oczekiwaniami i nie generują szkodliwych treści.
Umiesz zastosować narzędzie Llama Guard do monitorowania i kontrolowania LLM.
Używasz platformy Fiddler do monitorowania modeli w czasie rzeczywistym, analizowania wyników i dostosowywania modeli w celu poprawy ich wydajności.
Umiesz przeprowadzić monitoring LLM za pomocą narzędzia Arize Phoenix, pokazując zdolność do wykrywania, diagnozowania i naprawiania problemów z modelami generatywnymi.
Samodzielnie monitorujesz dostrojony model, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia, aby zapewnić zgodność modelu z oczekiwaniami i unikać problemów takich jak Tay 2.0.
Projects
Analiza działania modelu: bezpieczeństwo, szybkość.
Użycie automatycznych narzędzi do skalowania monitoringu modeli GenAI.
Topics
Czy LLM robią to, co powinny? Jak nie zostać Tay 2.0
Use case 1: Llama Guard
Use case 2: Fiddler
Use case 3: Arize Phoenix
Results
Rozumiesz i potrafisz wyjaśnić znaczenie monitorowania dużych modeli językowych (LLM) w celu zapewnienia, że działają one zgodnie z oczekiwaniami i nie generują szkodliwych treści.
Umiesz zastosować narzędzie Llama Guard do monitorowania i kontrolowania LLM.
Używasz platformy Fiddler do monitorowania modeli w czasie rzeczywistym, analizowania wyników i dostosowywania modeli w celu poprawy ich wydajności.
Umiesz przeprowadzić monitoring LLM za pomocą narzędzia Arize Phoenix, pokazując zdolność do wykrywania, diagnozowania i naprawiania problemów z modelami generatywnymi.
Samodzielnie monitorujesz dostrojony model, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia, aby zapewnić zgodność modelu z oczekiwaniami i unikać problemów takich jak Tay 2.0.
Projects
Analiza działania modelu: bezpieczeństwo, szybkość.
Użycie automatycznych narzędzi do skalowania monitoringu modeli GenAI.
Topics
Czy LLM robią to, co powinny? Jak nie zostać Tay 2.0
Use case 1: Llama Guard
Use case 2: Fiddler
Use case 3: Arize Phoenix
Results
Rozumiesz i potrafisz wyjaśnić znaczenie monitorowania dużych modeli językowych (LLM) w celu zapewnienia, że działają one zgodnie z oczekiwaniami i nie generują szkodliwych treści.
Umiesz zastosować narzędzie Llama Guard do monitorowania i kontrolowania LLM.
Używasz platformy Fiddler do monitorowania modeli w czasie rzeczywistym, analizowania wyników i dostosowywania modeli w celu poprawy ich wydajności.
Umiesz przeprowadzić monitoring LLM za pomocą narzędzia Arize Phoenix, pokazując zdolność do wykrywania, diagnozowania i naprawiania problemów z modelami generatywnymi.
Samodzielnie monitorujesz dostrojony model, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia, aby zapewnić zgodność modelu z oczekiwaniami i unikać problemów takich jak Tay 2.0.
Projects
Analiza działania modelu: bezpieczeństwo, szybkość.
Użycie automatycznych narzędzi do skalowania monitoringu modeli GenAI.
Moduł
10
Monitoring
Topics
Czy LLM robią to, co powinny? Jak nie zostać Tay 2.0
Use case 1: Llama Guard
Use case 2: Fiddler
Use case 3: Arize Phoenix
Results
Rozumiesz i potrafisz wyjaśnić znaczenie monitorowania dużych modeli językowych (LLM) w celu zapewnienia, że działają one zgodnie z oczekiwaniami i nie generują szkodliwych treści.
Umiesz zastosować narzędzie Llama Guard do monitorowania i kontrolowania LLM.
Używasz platformy Fiddler do monitorowania modeli w czasie rzeczywistym, analizowania wyników i dostosowywania modeli w celu poprawy ich wydajności.
Umiesz przeprowadzić monitoring LLM za pomocą narzędzia Arize Phoenix, pokazując zdolność do wykrywania, diagnozowania i naprawiania problemów z modelami generatywnymi.
Samodzielnie monitorujesz dostrojony model, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia, aby zapewnić zgodność modelu z oczekiwaniami i unikać problemów takich jak Tay 2.0.
Projects
Analiza działania modelu: bezpieczeństwo, szybkość.
Użycie automatycznych narzędzi do skalowania monitoringu modeli GenAI.
Topics
Czy LLM robią to, co powinny? Jak nie zostać Tay 2.0
Use case 1: Llama Guard
Use case 2: Fiddler
Use case 3: Arize Phoenix
Results
Rozumiesz i potrafisz wyjaśnić znaczenie monitorowania dużych modeli językowych (LLM) w celu zapewnienia, że działają one zgodnie z oczekiwaniami i nie generują szkodliwych treści.
Umiesz zastosować narzędzie Llama Guard do monitorowania i kontrolowania LLM.
Używasz platformy Fiddler do monitorowania modeli w czasie rzeczywistym, analizowania wyników i dostosowywania modeli w celu poprawy ich wydajności.
Umiesz przeprowadzić monitoring LLM za pomocą narzędzia Arize Phoenix, pokazując zdolność do wykrywania, diagnozowania i naprawiania problemów z modelami generatywnymi.
Samodzielnie monitorujesz dostrojony model, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia, aby zapewnić zgodność modelu z oczekiwaniami i unikać problemów takich jak Tay 2.0.
Projects
Analiza działania modelu: bezpieczeństwo, szybkość.
Użycie automatycznych narzędzi do skalowania monitoringu modeli GenAI.
Topics
Czy LLM robią to, co powinny? Jak nie zostać Tay 2.0
Use case 1: Llama Guard
Use case 2: Fiddler
Use case 3: Arize Phoenix
Results
Rozumiesz i potrafisz wyjaśnić znaczenie monitorowania dużych modeli językowych (LLM) w celu zapewnienia, że działają one zgodnie z oczekiwaniami i nie generują szkodliwych treści.
Umiesz zastosować narzędzie Llama Guard do monitorowania i kontrolowania LLM.
Używasz platformy Fiddler do monitorowania modeli w czasie rzeczywistym, analizowania wyników i dostosowywania modeli w celu poprawy ich wydajności.
Umiesz przeprowadzić monitoring LLM za pomocą narzędzia Arize Phoenix, pokazując zdolność do wykrywania, diagnozowania i naprawiania problemów z modelami generatywnymi.
Samodzielnie monitorujesz dostrojony model, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia, aby zapewnić zgodność modelu z oczekiwaniami i unikać problemów takich jak Tay 2.0.
Projects
Analiza działania modelu: bezpieczeństwo, szybkość.
Użycie automatycznych narzędzi do skalowania monitoringu modeli GenAI.
Topics
Czy LLM robią to, co powinny? Jak nie zostać Tay 2.0
Use case 1: Llama Guard
Use case 2: Fiddler
Use case 3: Arize Phoenix
Results
Rozumiesz i potrafisz wyjaśnić znaczenie monitorowania dużych modeli językowych (LLM) w celu zapewnienia, że działają one zgodnie z oczekiwaniami i nie generują szkodliwych treści.
Umiesz zastosować narzędzie Llama Guard do monitorowania i kontrolowania LLM.
Używasz platformy Fiddler do monitorowania modeli w czasie rzeczywistym, analizowania wyników i dostosowywania modeli w celu poprawy ich wydajności.
Umiesz przeprowadzić monitoring LLM za pomocą narzędzia Arize Phoenix, pokazując zdolność do wykrywania, diagnozowania i naprawiania problemów z modelami generatywnymi.
Samodzielnie monitorujesz dostrojony model, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia, aby zapewnić zgodność modelu z oczekiwaniami i unikać problemów takich jak Tay 2.0.
Projects
Analiza działania modelu: bezpieczeństwo, szybkość.
Użycie automatycznych narzędzi do skalowania monitoringu modeli GenAI.
Rozbuduj swoje portfolio o następujące technologie:
GPT4
(
tekst
)
GPT4
GPT4
(
tekst
)
LlamaIndex
(
RAG
)
LlamaIndex
LlamaIndex
(
RAG
)
Stable Diffusion
(
obrazy
)
Stable Diffusion
Stable Diffusion
(
obrazy
)
Janus-Pro
(
obrazy
)
Janus-Pro
Janus-Pro
(
obrazy
)
DeepSeek
(
tekst
)
DeepSeek
DeepSeek
(
tekst
)
Dall-E
(
obrazy
)
Dall-E
Dall-E
(
obrazy
)
LangChain
(
RAG
)
LangChain
LangChain
(
RAG
)
Flux
(
obrazy
)
Flux
Flux
(
obrazy
)
Whisper
(
audio
)
Whisper
Whisper
(
audio
)
PromptBench
(
ewaluacja
)
PromptBench
PromptBench
(
ewaluacja
)
Llava
(
multimodal
)
Llava
Llava
(
multimodal
)
Bark
(
audio
)
Bark
Bark
(
audio
)
Arize
(
monitoring
)
Arize
Arize
(
monitoring
)
Llama 3
(
tekst
)
Llama 3
Llama 3
(
tekst
)
Audiocraft
(
audio
)
Audiocraft
Audiocraft
(
audio
)
Idefix2
(
multimodal
)
Idefix2
Idefix2
(
multimodal
)
Gemma
(
tekst
)
Gemma
Gemma
(
tekst
)
Fiddler
(
monitoring
)
Fiddler
Fiddler
(
monitoring
)
Najbardziej podoba mi się ogrom możliwości, jakie daje ta technologia i nieograniczone możliwości zastosowania w każdej dziedzinie życia. (...) W pracy planuję zaimplementować czatbota napędzanego przez LLM w naszym helpdesku i wykorzystać go w naszej wewnętrznej bazie wiedzy.
~
Maciej Drabik
Administrator systemów
Najbardziej podoba mi się ogrom możliwości, jakie daje ta technologia i nieograniczone możliwości zastosowania w każdej dziedzinie życia. (...) W pracy planuję zaimplementować czatbota napędzanego przez LLM w naszym helpdesku i wykorzystać go w naszej wewnętrznej bazie wiedzy.
~
Maciej Drabik
Administrator systemów
Najbardziej podoba mi się ogrom możliwości, jakie daje ta technologia i nieograniczone możliwości zastosowania w każdej dziedzinie życia. (...) W pracy planuję zaimplementować czatbota napędzanego przez LLM w naszym helpdesku i wykorzystać go w naszej wewnętrznej bazie wiedzy.
~
Maciej Drabik
Administrator systemów
Najbardziej podoba mi się ogrom możliwości, jakie daje ta technologia i nieograniczone możliwości zastosowania w każdej dziedzinie życia. (...) W pracy planuję zaimplementować czatbota napędzanego przez LLM w naszym helpdesku i wykorzystać go w naszej wewnętrznej bazie wiedzy.
~
Maciej Drabik
Administrator systemów
Kto będzie Cię szkolił?
Pomysłodawczyni i prowadząca kurs
Konrad Banachewicz, PhD
Kaggle Grandmaster i wybitny specjalista w dziedzinie AI. Jest jednym z najbardziej wszechstronnych i doświadczonych profesjonalistów w branży. Swoją przygodę z AI rozpoczął ponad 20 lat temu.
Po otrzymaniu doktoratu na Vrije Universiteit w Amsterdamie, gdzie koncentrował się na badaniach naukowych z zakresu modelowaniu ekstremalnych zależności w ryzyku kredytowym, wykorzystywał swoje umiejętności w praktycznych zastosowaniach biznesowych.
Konrad pracował dla prestiżowych instytucji finansowych takich jak ABN AMRO, RBS i ING, budując rozwiązania machine learning kluczowych problemów inwestycyjnych. W 2015 został poproszony o stworzenie centralnego zespołu data science w eBay Classifieds Group. Obecnie pracuje w IKEA AI Lab w Amsterdamie jako Principal Data Scientist.
Przeszedł przez wszystkie etapy cyklu tworzenia produktów opartych na danych: od zrozumienia wymagań biznesowych, przez pozyskiwanie i obróbkę danych, modelowanie, testowanie, deployment i prezentację wyników kadrze zarządzającej.
Ma na swoim koncie liczne sukcesy w tworzeniu rozwiązań AI w różnych branżach, w tym high frequency trading, ryzyko kredytowe, przewidywanie cen płodów rolnych, analiza anomalii w urządzeniach przemysłowych, optymalizacja rekomendacji i multimedialne asystenty zakupowe. Jego praca w obszarze AI była pionierska, zwłaszcza w czasach, gdy większość biznesów uważała AI za ciekawostkę.
Jego pasja do dzielenia się wiedzą i mentorowania młodych talentów jest nieoceniona. Jest autorem bestsellerowych książek o AI. Wierzy, że kluczem do sukcesu jest nie tylko umiejętność rozwiązywania praktycznych problemów, ale także zrozumienie, jak unikać typowych błędów.
Poza pracą Konrad aktywnie uczestniczy w konkursach na Kaggle i trenuje Krav Magę. Jest osobą, która nieustannie dąży do doskonalenia siebie zarówno na polu zawodowym, jak i osobistym.
Kto będzie Cię szkolił?
Pomysłodawczyni i prowadząca kurs
Konrad Banachewicz, PhD
Kaggle Grandmaster i wybitny specjalista w dziedzinie AI. Jest jednym z najbardziej wszechstronnych i doświadczonych profesjonalistów w branży. Swoją przygodę z AI rozpoczął ponad 20 lat temu.
Po otrzymaniu doktoratu na Vrije Universiteit w Amsterdamie, gdzie koncentrował się na badaniach naukowych z zakresu modelowaniu ekstremalnych zależności w ryzyku kredytowym, wykorzystywał swoje umiejętności w praktycznych zastosowaniach biznesowych.
Konrad pracował dla prestiżowych instytucji finansowych takich jak ABN AMRO, RBS i ING, budując rozwiązania machine learning kluczowych problemów inwestycyjnych. W 2015 został poproszony o stworzenie centralnego zespołu data science w eBay Classifieds Group. Obecnie pracuje w IKEA AI Lab w Amsterdamie jako Principal Data Scientist.
Przeszedł przez wszystkie etapy cyklu tworzenia produktów opartych na danych: od zrozumienia wymagań biznesowych, przez pozyskiwanie i obróbkę danych, modelowanie, testowanie, deployment i prezentację wyników kadrze zarządzającej.
Ma na swoim koncie liczne sukcesy w tworzeniu rozwiązań AI w różnych branżach, w tym high frequency trading, ryzyko kredytowe, przewidywanie cen płodów rolnych, analiza anomalii w urządzeniach przemysłowych, optymalizacja rekomendacji i multimedialne asystenty zakupowe. Jego praca w obszarze AI była pionierska, zwłaszcza w czasach, gdy większość biznesów uważała AI za ciekawostkę.
Jego pasja do dzielenia się wiedzą i mentorowania młodych talentów jest nieoceniona. Jest autorem bestsellerowych książek o AI. Wierzy, że kluczem do sukcesu jest nie tylko umiejętność rozwiązywania praktycznych problemów, ale także zrozumienie, jak unikać typowych błędów.
Poza pracą Konrad aktywnie uczestniczy w konkursach na Kaggle i trenuje Krav Magę. Jest osobą, która nieustannie dąży do doskonalenia siebie zarówno na polu zawodowym, jak i osobistym.
Kto będzie Cię szkolił?
Pomysłodawczyni i prowadząca kurs
Konrad Banachewicz, PhD
Kaggle Grandmaster i wybitny specjalista w dziedzinie AI. Jest jednym z najbardziej wszechstronnych i doświadczonych profesjonalistów w branży. Swoją przygodę z AI rozpoczął ponad 20 lat temu.
Po otrzymaniu doktoratu na Vrije Universiteit w Amsterdamie, gdzie koncentrował się na badaniach naukowych z zakresu modelowaniu ekstremalnych zależności w ryzyku kredytowym, wykorzystywał swoje umiejętności w praktycznych zastosowaniach biznesowych.
Konrad pracował dla prestiżowych instytucji finansowych takich jak ABN AMRO, RBS i ING, budując rozwiązania machine learning kluczowych problemów inwestycyjnych. W 2015 został poproszony o stworzenie centralnego zespołu data science w eBay Classifieds Group. Obecnie pracuje w IKEA AI Lab w Amsterdamie jako Principal Data Scientist.
Przeszedł przez wszystkie etapy cyklu tworzenia produktów opartych na danych: od zrozumienia wymagań biznesowych, przez pozyskiwanie i obróbkę danych, modelowanie, testowanie, deployment i prezentację wyników kadrze zarządzającej.
Ma na swoim koncie liczne sukcesy w tworzeniu rozwiązań AI w różnych branżach, w tym high frequency trading, ryzyko kredytowe, przewidywanie cen płodów rolnych, analiza anomalii w urządzeniach przemysłowych, optymalizacja rekomendacji i multimedialne asystenty zakupowe. Jego praca w obszarze AI była pionierska, zwłaszcza w czasach, gdy większość biznesów uważała AI za ciekawostkę.
Jego pasja do dzielenia się wiedzą i mentorowania młodych talentów jest nieoceniona. Jest autorem bestsellerowych książek o AI. Wierzy, że kluczem do sukcesu jest nie tylko umiejętność rozwiązywania praktycznych problemów, ale także zrozumienie, jak unikać typowych błędów.
Poza pracą Konrad aktywnie uczestniczy w konkursach na Kaggle i trenuje Krav Magę. Jest osobą, która nieustannie dąży do doskonalenia siebie zarówno na polu zawodowym, jak i osobistym.
Kto będzie Cię szkolił?
Pomysłodawczyni i prowadząca kurs
Konrad Banachewicz, PhD
Kaggle Grandmaster i wybitny specjalista w dziedzinie AI. Jest jednym z najbardziej wszechstronnych i doświadczonych profesjonalistów w branży. Swoją przygodę z AI rozpoczął ponad 20 lat temu.
Po otrzymaniu doktoratu na Vrije Universiteit w Amsterdamie, gdzie koncentrował się na badaniach naukowych z zakresu modelowaniu ekstremalnych zależności w ryzyku kredytowym, wykorzystywał swoje umiejętności w praktycznych zastosowaniach biznesowych.
Konrad pracował dla prestiżowych instytucji finansowych takich jak ABN AMRO, RBS i ING, budując rozwiązania machine learning kluczowych problemów inwestycyjnych. W 2015 został poproszony o stworzenie centralnego zespołu data science w eBay Classifieds Group. Obecnie pracuje w IKEA AI Lab w Amsterdamie jako Principal Data Scientist.
Przeszedł przez wszystkie etapy cyklu tworzenia produktów opartych na danych: od zrozumienia wymagań biznesowych, przez pozyskiwanie i obróbkę danych, modelowanie, testowanie, deployment i prezentację wyników kadrze zarządzającej.
Ma na swoim koncie liczne sukcesy w tworzeniu rozwiązań AI w różnych branżach, w tym high frequency trading, ryzyko kredytowe, przewidywanie cen płodów rolnych, analiza anomalii w urządzeniach przemysłowych, optymalizacja rekomendacji i multimedialne asystenty zakupowe. Jego praca w obszarze AI była pionierska, zwłaszcza w czasach, gdy większość biznesów uważała AI za ciekawostkę.
Jego pasja do dzielenia się wiedzą i mentorowania młodych talentów jest nieoceniona. Jest autorem bestsellerowych książek o AI. Wierzy, że kluczem do sukcesu jest nie tylko umiejętność rozwiązywania praktycznych problemów, ale także zrozumienie, jak unikać typowych błędów.
Poza pracą Konrad aktywnie uczestniczy w konkursach na Kaggle i trenuje Krav Magę. Jest osobą, która nieustannie dąży do doskonalenia siebie zarówno na polu zawodowym, jak i osobistym.
Goście i gościni specjalna
Luca Massaron
Data Science & Modelling Senior Expert at illimity Bank | MBA | Book Author @ Wiley, Packt, Manning | 3x Kaggle Grandmaster | GDE in AI and Machine Learning
Maria Parysz
CEO and Owner at ElephantAI, LogicAI & RecoAI
Luca Massaron
Data Science & Modelling Senior Expert at illimity Bank | MBA | Book Author @ Wiley, Packt, Manning | 3x Kaggle Grandmaster | GDE in AI and Machine Learning
Maria Parysz
CEO and Owner at ElephantAI, LogicAI & RecoAI
Luca Massaron
Data Science & Modelling Senior Expert at illimity Bank | MBA | Book Author @ Wiley, Packt, Manning | 3x Kaggle Grandmaster | GDE in AI and Machine Learning
Maria Parysz
CEO and Owner at ElephantAI, LogicAI & RecoAI
Luca Massaron
Data Science & Modelling Senior Expert at illimity Bank | MBA | Book Author @ Wiley, Packt, Manning | 3x Kaggle Grandmaster | GDE in AI and Machine Learning
Maria Parysz
CEO and Owner at ElephantAI, LogicAI & RecoAI
Kurs zasypuje pewną niszę pomiędzy światem data scientistów a biznesem, tworząc naturalny pomost między tymi światami. Podoba mi się możliwość usystematyzowania wiedzy, którą już wcześniej dysponowałem. Często była ona wyrwana z szerszego kontekstu, nieuporządkowana. Teraz zaczęła się układać w logiczną i większą całość.
~
Paweł Koziołek
AI Marketer / Keen on fancy buzzwords of Data Science & ML / 1. Focus, 2. Achiever, 3. Competition, 4. Strategic, 5. Command
Kurs zasypuje pewną niszę pomiędzy światem data scientistów a biznesem, tworząc naturalny pomost między tymi światami. Podoba mi się możliwość usystematyzowania wiedzy, którą już wcześniej dysponowałem. Często była ona wyrwana z szerszego kontekstu, nieuporządkowana. Teraz zaczęła się układać w logiczną i większą całość.
~
Paweł Koziołek
AI Marketer / Keen on fancy buzzwords of Data Science & ML / 1. Focus, 2. Achiever, 3. Competition, 4. Strategic, 5. Command
Kurs zasypuje pewną niszę pomiędzy światem data scientistów a biznesem, tworząc naturalny pomost między tymi światami. Podoba mi się możliwość usystematyzowania wiedzy, którą już wcześniej dysponowałem. Często była ona wyrwana z szerszego kontekstu, nieuporządkowana. Teraz zaczęła się układać w logiczną i większą całość.
~
Paweł Koziołek
AI Marketer / Keen on fancy buzzwords of Data Science & ML / 1. Focus, 2. Achiever, 3. Competition, 4. Strategic, 5. Command
Kurs zasypuje pewną niszę pomiędzy światem data scientistów a biznesem, tworząc naturalny pomost między tymi światami. Podoba mi się możliwość usystematyzowania wiedzy, którą już wcześniej dysponowałem. Często była ona wyrwana z szerszego kontekstu, nieuporządkowana. Teraz zaczęła się układać w logiczną i większą całość.
~
Paweł Koziołek
AI Marketer / Keen on fancy buzzwords of Data Science & ML / 1. Focus, 2. Achiever, 3. Competition, 4. Strategic, 5. Command
Co mówią nasi klienci
Seweryn Rogut
3D Point cloud data | Photogrammetry | Project manager | AI Enthusiast
GenAI™ + Agenci AI – ukończone! 🤖💡
Przez ostatnie 12 tygodni uczestniczyłem w dwóch intensywnych kursach organizowanych przez Elephant AI prowadzonych przez Konrad Banachewicz i Maria Parysz. Szkolenia były nie tylko okazją do zdobycia nowej wiedzy, ale także praktycznego zastosowania sztucznej inteligencji.
Podczas kursów nauczyłem się m.in.:
➡️ Dostosowywania modeli językowych (fine-tuning LLM) – co umożliwia adaptację dużych modeli językowych do konkretnych zastosowań i wymagań biznesowych.
➡️ Stosowania technik RAG (Retrieval-Augmented Generation) – pozwalających efektywnie łączyć modele językowe z zewnętrznymi źródłami informacji, zapewniając precyzyjne i kontekstowe odpowiedzi.
➡️ Budowania zaawansowanych rozwiązań wieloagentowych – wspierających automatyzację złożonych procesów dzięki współpracy inteligentnych agentów realizujących określone zadania.
➡️ Implementacji AI w chmurze oraz monitorowania – kluczowych umiejętności umożliwiających skalowanie projektów AI oraz zapewnianie ich wydajności i niezawodności w środowiskach produkcyjnych.
W ramach projektu zaliczeniowego przygotowałem inteligentnego asystenta obsługi klienta, który automatyzuje procesy związane z zakupami, reklamacjami i zwrotami, usprawniając działanie firmy oraz poprawiając doświadczenia klientów. Projekt został wyróżniony odznaką Best Practical Application – niby nic wielkiego, a cieszy 😁.
Czas spędzony z Elephant AI był nie tylko inspirujący, ale także pełen wyzwań i satysfakcji. Dzięki tym kursom poszerzyłem swoje kompetencje w obszarze AI i zdobyłem praktyczne doświadczenie.
Benjamin Kadzioch
Project Manager | Program Manager | AI Consultant | GenAI | AI Agents | Native German
I am excited to share that I have received a new certificate 𝗚𝗲𝗻𝗔𝗜 𝗖𝗼𝗱𝗲 from Elephant AI! These were 6 weeks of intensive coding experience confirmed by a final capstone coding project: 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗻 𝗔𝗜 𝗔𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗻𝘀𝘄𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗮𝗯𝗼𝘂𝘁 𝗪𝗵𝗶𝘀𝘁𝗹𝗲𝗯𝗹𝗼𝘄𝗲𝗿 𝗟𝗮𝘄 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗟𝗟𝗠 𝗮𝗻𝗱 𝗥𝗔𝗚 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲.
During the course I have learned how to work with:
🐍 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 (using libraries like Transformers, PyTorch, OpenCV, Fitz/PyMuPDF, LangChain etc.)
🔤 𝗧𝗲𝘅𝘁:
Building Assistants and Chatbots via API or using Open-Source LLM’s executed locally or with use of GPU
LLM Fine-Tuning
🏙 𝗜𝗺𝗮𝗴𝗲:
Generation and Edition using Open-Source Models (e.g. Stable Diffusion)
Fine-Tuning with own images
Use of User Interfaces (UI) for Proof of Concept (PoC) purposes
🔈 𝗩𝗼𝗶𝗰𝗲/𝗔𝘂𝗱𝗶𝗼:
Voice transcription
Text-to-speech
Music/Audio generation
Building Voice Assistants
📽 𝗩𝗶𝗱𝗲𝗼:
Text-to-video
Image-to-video
Video-to-video
Transcription and summary of videos with translation and speech generation
🤖 𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶𝗺𝗼𝗱𝗮𝗹 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀:
Describing images (based on VLM - Vision Language Models)
Converting text images into editable formats (OCR)
Extracting information from video in order to generate video description or voiceover script
Slide narration based on PowerPoint presentations
🗃 𝗥𝗔𝗚 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲:
Uploading own documents and extracting information from PDF, Excel, Word etc. (e.g. LllamaIndex)
Use of Vector Databases (e.g. Chroma)
Use of Knowledge Graphs (e.g. GraphRAG)
Multimodal RAG
🎯 𝗟𝗟𝗠 𝗘𝘃𝗮𝗹𝘂𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 (e.g. DeepEval, Giskard, Ragas):
Answer Relevancy
Faithfulness
Contextual Precision
Contextual Recall
Hallucinations
Bias
Toxicity
📊 𝗟𝗟𝗠 𝗠𝗼𝗻𝗶𝘁𝗼𝗿𝗶𝗻𝗴 (e.g. Llama Guard, Prompt Guard, LangKit):
Safety
Prompt Injection
Jailbreaks
👏 Many thanks to Konrad Banachewicz for transferring knowledge in such a wonderful way!
🚀 Next stop: Building 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀!
Piotr Kochanek
Designer at Asseco Poland S.A.
Z radością informuję o ukończeniu kursu GenAI Code organizowanego przez Elephant AI! 🎓 Zdobyłem umiejętności pracy z generatywną sztuczną inteligencją, obejmujące tekst, dźwięk, wideo i obrazy, a także przekształcanie tekstu na mowę i odwrotnie. Szczególną uwagę poświęcono integracji modeli z różnymi źródłami danych (RAG), co pozwala na dostarczanie trafnych i aktualnych odpowiedzi. Poznałem też metody dostrajania modeli oraz ich wdrażania w środowiskach chmurowych.
Podczas kursu miałem okazję zgłębić zarówno potencjał, jak i ograniczenia AI. To fascynująca technologia, która daje ogromne możliwości, choć jej działanie często ujawnia brak prawdziwej inteligencji. Przekonałem się, jak istotne są takie aspekty jak ewaluacja (sprawdzanie, czy model generuje wiarygodne odpowiedzi), a także monitorowanie, aby unikać nadużyć, takich jak wprowadzanie złośliwych zapytań czy generowanie nieodpowiednich treści.
Rozwój AI niesie ze sobą zarówno szanse, jak i wyzwania. Z jednej strony może wspierać nas w codziennych zadaniach, takich jak automatyzacja czy edukacja (gdzie widać ogromny potencjał), z drugiej rodzi pytania o etykę, przyszłość rynku pracy oraz potrzebę przemyślenia globalnych regulacji (choć kto i jak miałby ich przestrzegać?..).
Dziękuję organizatorom kursu Elephant AI, w tym prowadzącemu Konrad Banachewicz, za niezwykle intensywny i wszechstronny program. Mimo wcześniejszych doświadczeń z AI, dopiero tutaj zyskałem pełny obraz tej technologii – od praktycznych narzędzi po mniej oczywiste aspekty, których wcześniej nie byłem świadomy. Wiedza zdobyta podczas kursu znacząco poszerzyła moje umiejętności i otworzyła nowe perspektywy w pracy z AI.
Konrad Juszczuk
Digital Transformation | Controlling Solutions | AI | Business Analyst | Financial Controller
Thrilled to share that I’ve just completed the ‘GenAI Code’ course, a deep dive into the world of AI, skillfully orchestrated by Konrad Banachewicz and offered by Elephant AI.
As always, Konrad Banachewicz managed to make the complex look easy—guess that’s just another day at the office for us coding enthusiasts! Excited to apply these new skills in my work. A huge thank you to the Elephant AI team and Konrad for the knowledge and the fun journey. Here’s to many more lines of code and fewer bugs in our future! 🚀
Kamil Winiarski
Senior Technical Support Specialist | AI Enthusiast | Exploring the Future of Machine Learning and Automation | Thinker. Innovator. AI Explorer | Cybersecurity
🤖 Jestem podekscytowany faktem, że zdobyłem certyfikat Elephant AI – GenAI Code od Elephant AI!
Jestem wdzięczny za możliwość rozwoju i osiągnięcia tego kamienia milowego.
Podczas 6 intensywnych tygodni zgłębiłem wiedzę z następującego zakresu:
🔹Zastosowanie AI i dużych modeli językowych (𝗟𝗟𝗠) podczas pracy z takimi modalnościami jak tekst, obraz, dźwięk czy wideo.
🔹Kodowanie w języku 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 przydatnych rozwiązań tj. 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗯𝗼𝘁 czy generator obrazów.
🔹Dostrajanie LLM-ów i wykorzystywanie Retrieval-Augmented Generation (𝗥𝗔𝗚) w celu uzyskania dokładniejszych wyników generowanego tekstu.
🔹Implementacja, ewaluacja i monitoring rozwiązań 𝗚𝗲𝗻𝗔𝗜 opartych na LLM-ach, a także wdrażanie ich w środowiskach chmurowych.
Zaliczenie kursu polegało na otrzymaniu pozytywnych ocen z podsumowania każdego z 10 modułów oraz zdaniu konkursu na platformie Kaggle. Podczas konkursu zaliczeniowego musiałem stworzyć skrypt zdolny do wykonania określonego zadania, co stanowiło prawdziwy test i weryfikację zdobytej wiedzy.
Ariel Zgórski
IT Area Lead ➤ AI & Generative AI🔹Data Science🔹Cloud Solutions🔹Python🔹Project & Program Management🔹Backend Solutions🔹IoT / Smart Home / Smart City🔹ESG / Electromobility🔹VR & AR
Świetne przygotowanie i prowadzenie całości przez Konrad Banachewicz! 👏 Pomimo tego, że był to kurs kodowania, który był wymagający, to Konradowi udało się go tak poprowadzić, że nawet ktoś tak daleki od programowania jak ja mógł poczuć, co oznacza korzystanie z LLM’ów przez API, tworzenie obrazów ze Stable Diffusion, czy budowanie RAG’ów. 🚀
To kolejny kurs, na którym jestem dzięki Maria Parysz, co jak zawsze mocno podkreślam. 🙌 Maria i jej kursy to naprawdę poziom professional, a ten kurs tylko to potwierdza! 🥇
Dominik Dobry
Scrum Master in STS GG and Agile leadership apprentice
Nie jestem programistą i nie planuję takiej ścieżki, ale ten certyfikat ma dla mnie szczególne znaczenie z kilku powodów:
➡ Docenienie siebie – W świecie, gdzie oczekiwania wobec nas stale rosną, 6 tygodni intensywnej pracy, nauki i wyzwań to coś, co warto uczcić.
➡ Refleksja o roli Scrum Mastera i Agile Coacha – Często te role bywają spłycane do prostych etykiet: “organizator spotkań”, “konsultant” czy “strażnik/wyznawca scruma”. W rzeczywistości ludzie, których znam w tych rolach – w tym ja sam – to osoby, które działają na pierwszej linii zmian w organizacjach. Jako first adapters i first followers, nie tylko wspieramy transformacje, ale też inspirujemy i wytyczamy nowe kierunki. Ten certyfikat to dla mnie dowód, że ciągły rozwój jest możliwy, nawet w dynamicznej rzeczywistości.
➡ Wdzięczność dla społeczności Elephant AI – Maria Parysz i Konrad Banachewicz robią coś niesamowitego, tworząc przestrzeń dla edukacji i rozwoju w obszarze GenAI. Dzięki nim społeczność działa jak peleton – wspólnie inspiruje, wspiera i pomaga nadrabiać zaległości technologiczne. Bez ich podejścia, otwartego i inkluzywnego, ten certyfikat nie byłby możliwy.
Dla mnie ten certyfikat nie oznacza, że zacznę kodować, ale daje mi narzędzia, by:
lepiej rozumieć potencjał GenAI,
inspirować osoby bardziej techniczne do działania,
wspierać zespoły i organizacje w tworzeniu środowisk gotowych na przyszłość
Grzegorz Józefiak
IT Project manager, AI Manager
Zakończyłem 6 tygodniowy kurs Gen AI Code organizowany przez Elephant AI! 🎉 I to był strzał w dziesiątkę. Gorące podziękowania dla Konrad Banachewicz, za: merytoryczność, chłodne analityczne podejście, dystans okraszony humorem z pikanterią dobrego smaku i fascynującą podróż poprzez świat Generative AI.
Technologia zwana dzisiaj AI, ma potężną moc, niesie szanse i zagrożenia, które trzeba czuć i rozumieć. Doświadczanie różnic pomiędzy środowiskami przetwarzania lokalnego i w chmurze, modeli open source i dostępnych poprzez API, implementacji od modeli mono i multimodalnych, poprzez RAG, ewaluację do monitorowania rozwiązań. To fundament, który musiałem mieć i … mam.
Dla mnie, którego przygoda z oprogramowaniem, systemami i maszynami zaczynała się w czasach, gdy komputery stały tylko w dużych ośrodkach obliczeniowych, był to kolejny krok w byciu na bieżąco z technologią. Teoretycznie 6 tygodni, w praktyce kilka miesięcy intensywnych analiz i studiów przypadków do zbudowania własnego środowiska, w którym mogę prowadzić dalsze prace i próby, po to aby w biznesie prowadzone przeze mnie projekty z komponentem AI dawały realną wartość.
Bardzo dziękuję i zanurzam się w „Narzędzia przyszłości - Agenci AI” nieustająco z Elephant AI
Justyna Karaś
Executive MBA | PMP | SAP | Digital Transformation Leader | Master Black Belt
🌟 Thrilled to share that I’ve successfully completed the GenAI Code course by Elephant AI! 🎉
Over the past six weeks, I’ve gained invaluable hands-on experience in:
🔹 Utilizing AI and large language models (LLMs) for tasks across text, images, audio, and video.
🔹 Developing practical Python solutions, including chatbots and image generators.
🔹 Fine-tuning LLMs and applying Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques.
The course concluded with completing 10 module assessments and participating in a Kaggle competition, where I applied my knowledge to tackle a real-world challenge.
Excited to continue my AI learning journey with the AI Agents: Tools of the Future course! 😎
A big thank you to Konrad Banachewicz, Maria Parysz, and the incredible Elephant AI community for their guidance and inspiration throughout this journey!
Maciej Wnuk
Compliance, anti-corruption, whistleblowers, ethics – well-received trainings, effective implementations
📕 Kto nie poszerza wiedzy - ten się cofa w rozwoju!
📕 Z dumą informuję, że zaliczyłem intensywny kurs GenAI Code prowadzony przez Konrad Banachewicz, zorganizowany przez Elephant AI.
📕 Podczas kursu, a jakże, odrabialiśmy obowiązkowe prace domowe, a na koniec musieliśmy przygotować pracę zaliczeniową.
📕 Pan Konrad przekazał nam taki ogrom wiedzy teoretycznej i jej praktycznych zastosowań, że materiał do dalszych przemyśleń i samodzielnych zastosowań pozostaje na długie miesiące.
📕 Zajrzenie za kulisy sztucznej inteligencji i samodzielne eksperymentowanie z jej bardziej zaawansowanym wykorzystaniem było świetną przygodą.
🍎 Tym bardziej, że AI wchodzi do naszego życia zawodowego szybciej, niż kiedyś komputery osobiste.
Damian Augustyn
Product Manager | +5 years in tech | AI practitioner | PMI-ACP | PSPO II
Z przyjemnością informuję, że ukończyłem certyfikację GenAI Code od Elephant AI!
TLDR co można było wyciągnąć z kursu:
Wykorzystanie wszelkiego rodzaju modeli multimodalnych, łączenie ich i implementacja bezpośrednio w kodzie.
Prompt engineering
Dotrenowywanie modeli z wykorzystaniem LoRA (na zdjęciu przykład wykorzystania dotrenowanego modelu FLUX na moich zdjęciach)
RAG z użyciem wszelkiego rodzaju dokumentów: pdf, img, csv, xls.
Ewaluacja i dostrajanie implementacji wykorzystujących RAG, weryfikacja metryk poprawności odpowiedzi.
Gratuluję i dziękuję Konrad Banachewicz - narzuciłeś wymagające tempo, ale dzięki temu poziom “konkretu” w kursie był naprawdę wysoki! Well done!
Dzięki Maria Parysz i Alex Kwiatkowski za organizację Elephant AI - robicie niesamowitą robotę!
Co dalej? Agenci 🤖
Bartosz Urban
Python | Data Analytics | GenAI | BI | AdTech
💡 Nowy rozdział w mojej przygodzie z technologią!
Z ogromną radością ogłaszam, że zdobyłem certyfikat Elephant AI – GenAI Code od Elephant AI! Było to 6 intensywnych tygodni nauki, które pozwoliły mi rozwinąć praktyczne umiejętności w obszarze Generative AI.
W trakcie kursu zgłębiłem m.in.:
🔹 Kodowanie rozwiązań opartych na GenAI w Pythonie, w tym tworzenie chatbotów czy generatorów obrazów
🔹 Zastosowanie dużych modeli językowych (LLM) w pracy z różnymi modalnościami: tekstem, obrazami, dźwiękiem i wideo
🔹 Dostrajanie modeli LLM i wykorzystanie RAG (Retrieval-Augmented Generation) do uzyskiwania bardziej precyzyjnych wyników
🔹 Implementację, ewaluację i wdrażanie rozwiązań GenAI
Na co dzień pracuję z AI, a zdobyta wiedza pozwoli mi jeszcze lepiej realizować swoje zadania i rozwijać nowoczesne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Nie mogę się doczekać, aby wykorzystać te umiejętności w praktyce! 🚀
Seweryn Rogut
3D Point cloud data | Photogrammetry | Project manager | AI Enthusiast
GenAI™ + Agenci AI – ukończone! 🤖💡
Przez ostatnie 12 tygodni uczestniczyłem w dwóch intensywnych kursach organizowanych przez Elephant AI prowadzonych przez Konrad Banachewicz i Maria Parysz. Szkolenia były nie tylko okazją do zdobycia nowej wiedzy, ale także praktycznego zastosowania sztucznej inteligencji.
Podczas kursów nauczyłem się m.in.:
➡️ Dostosowywania modeli językowych (fine-tuning LLM) – co umożliwia adaptację dużych modeli językowych do konkretnych zastosowań i wymagań biznesowych.
➡️ Stosowania technik RAG (Retrieval-Augmented Generation) – pozwalających efektywnie łączyć modele językowe z zewnętrznymi źródłami informacji, zapewniając precyzyjne i kontekstowe odpowiedzi.
➡️ Budowania zaawansowanych rozwiązań wieloagentowych – wspierających automatyzację złożonych procesów dzięki współpracy inteligentnych agentów realizujących określone zadania.
➡️ Implementacji AI w chmurze oraz monitorowania – kluczowych umiejętności umożliwiających skalowanie projektów AI oraz zapewnianie ich wydajności i niezawodności w środowiskach produkcyjnych.
W ramach projektu zaliczeniowego przygotowałem inteligentnego asystenta obsługi klienta, który automatyzuje procesy związane z zakupami, reklamacjami i zwrotami, usprawniając działanie firmy oraz poprawiając doświadczenia klientów. Projekt został wyróżniony odznaką Best Practical Application – niby nic wielkiego, a cieszy 😁.
Czas spędzony z Elephant AI był nie tylko inspirujący, ale także pełen wyzwań i satysfakcji. Dzięki tym kursom poszerzyłem swoje kompetencje w obszarze AI i zdobyłem praktyczne doświadczenie.
Kamil Winiarski
Senior Technical Support Specialist | AI Enthusiast | Exploring the Future of Machine Learning and Automation | Thinker. Innovator. AI Explorer | Cybersecurity
🤖 Jestem podekscytowany faktem, że zdobyłem certyfikat Elephant AI – GenAI Code od Elephant AI!
Jestem wdzięczny za możliwość rozwoju i osiągnięcia tego kamienia milowego.
Podczas 6 intensywnych tygodni zgłębiłem wiedzę z następującego zakresu:
🔹Zastosowanie AI i dużych modeli językowych (𝗟𝗟𝗠) podczas pracy z takimi modalnościami jak tekst, obraz, dźwięk czy wideo.
🔹Kodowanie w języku 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 przydatnych rozwiązań tj. 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗯𝗼𝘁 czy generator obrazów.
🔹Dostrajanie LLM-ów i wykorzystywanie Retrieval-Augmented Generation (𝗥𝗔𝗚) w celu uzyskania dokładniejszych wyników generowanego tekstu.
🔹Implementacja, ewaluacja i monitoring rozwiązań 𝗚𝗲𝗻𝗔𝗜 opartych na LLM-ach, a także wdrażanie ich w środowiskach chmurowych.
Zaliczenie kursu polegało na otrzymaniu pozytywnych ocen z podsumowania każdego z 10 modułów oraz zdaniu konkursu na platformie Kaggle. Podczas konkursu zaliczeniowego musiałem stworzyć skrypt zdolny do wykonania określonego zadania, co stanowiło prawdziwy test i weryfikację zdobytej wiedzy.
Justyna Karaś
Executive MBA | PMP | SAP | Digital Transformation Leader | Master Black Belt
🌟 Thrilled to share that I’ve successfully completed the GenAI Code course by Elephant AI! 🎉
Over the past six weeks, I’ve gained invaluable hands-on experience in:
🔹 Utilizing AI and large language models (LLMs) for tasks across text, images, audio, and video.
🔹 Developing practical Python solutions, including chatbots and image generators.
🔹 Fine-tuning LLMs and applying Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques.
The course concluded with completing 10 module assessments and participating in a Kaggle competition, where I applied my knowledge to tackle a real-world challenge.
Excited to continue my AI learning journey with the AI Agents: Tools of the Future course! 😎
A big thank you to Konrad Banachewicz, Maria Parysz, and the incredible Elephant AI community for their guidance and inspiration throughout this journey!
Benjamin Kadzioch
Project Manager | Program Manager | AI Consultant | GenAI | AI Agents | Native German
I am excited to share that I have received a new certificate 𝗚𝗲𝗻𝗔𝗜 𝗖𝗼𝗱𝗲 from Elephant AI! These were 6 weeks of intensive coding experience confirmed by a final capstone coding project: 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗻 𝗔𝗜 𝗔𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗻𝘀𝘄𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗮𝗯𝗼𝘂𝘁 𝗪𝗵𝗶𝘀𝘁𝗹𝗲𝗯𝗹𝗼𝘄𝗲𝗿 𝗟𝗮𝘄 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗟𝗟𝗠 𝗮𝗻𝗱 𝗥𝗔𝗚 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲.
During the course I have learned how to work with:
🐍 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 (using libraries like Transformers, PyTorch, OpenCV, Fitz/PyMuPDF, LangChain etc.)
🔤 𝗧𝗲𝘅𝘁:
Building Assistants and Chatbots via API or using Open-Source LLM’s executed locally or with use of GPU
LLM Fine-Tuning
🏙 𝗜𝗺𝗮𝗴𝗲:
Generation and Edition using Open-Source Models (e.g. Stable Diffusion)
Fine-Tuning with own images
Use of User Interfaces (UI) for Proof of Concept (PoC) purposes
🔈 𝗩𝗼𝗶𝗰𝗲/𝗔𝘂𝗱𝗶𝗼:
Voice transcription
Text-to-speech
Music/Audio generation
Building Voice Assistants
📽 𝗩𝗶𝗱𝗲𝗼:
Text-to-video
Image-to-video
Video-to-video
Transcription and summary of videos with translation and speech generation
🤖 𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶𝗺𝗼𝗱𝗮𝗹 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀:
Describing images (based on VLM - Vision Language Models)
Converting text images into editable formats (OCR)
Extracting information from video in order to generate video description or voiceover script
Slide narration based on PowerPoint presentations
🗃 𝗥𝗔𝗚 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲:
Uploading own documents and extracting information from PDF, Excel, Word etc. (e.g. LllamaIndex)
Use of Vector Databases (e.g. Chroma)
Use of Knowledge Graphs (e.g. GraphRAG)
Multimodal RAG
🎯 𝗟𝗟𝗠 𝗘𝘃𝗮𝗹𝘂𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 (e.g. DeepEval, Giskard, Ragas):
Answer Relevancy
Faithfulness
Contextual Precision
Contextual Recall
Hallucinations
Bias
Toxicity
📊 𝗟𝗟𝗠 𝗠𝗼𝗻𝗶𝘁𝗼𝗿𝗶𝗻𝗴 (e.g. Llama Guard, Prompt Guard, LangKit):
Safety
Prompt Injection
Jailbreaks
👏 Many thanks to Konrad Banachewicz for transferring knowledge in such a wonderful way!
🚀 Next stop: Building 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀!
Ariel Zgórski
IT Area Lead ➤ AI & Generative AI🔹Data Science🔹Cloud Solutions🔹Python🔹Project & Program Management🔹Backend Solutions🔹IoT / Smart Home / Smart City🔹ESG / Electromobility🔹VR & AR
Świetne przygotowanie i prowadzenie całości przez Konrad Banachewicz! 👏 Pomimo tego, że był to kurs kodowania, który był wymagający, to Konradowi udało się go tak poprowadzić, że nawet ktoś tak daleki od programowania jak ja mógł poczuć, co oznacza korzystanie z LLM’ów przez API, tworzenie obrazów ze Stable Diffusion, czy budowanie RAG’ów. 🚀
To kolejny kurs, na którym jestem dzięki Maria Parysz, co jak zawsze mocno podkreślam. 🙌 Maria i jej kursy to naprawdę poziom professional, a ten kurs tylko to potwierdza! 🥇
Maciej Wnuk
Compliance, anti-corruption, whistleblowers, ethics – well-received trainings, effective implementations
📕 Kto nie poszerza wiedzy - ten się cofa w rozwoju!
📕 Z dumą informuję, że zaliczyłem intensywny kurs GenAI Code prowadzony przez Konrad Banachewicz, zorganizowany przez Elephant AI.
📕 Podczas kursu, a jakże, odrabialiśmy obowiązkowe prace domowe, a na koniec musieliśmy przygotować pracę zaliczeniową.
📕 Pan Konrad przekazał nam taki ogrom wiedzy teoretycznej i jej praktycznych zastosowań, że materiał do dalszych przemyśleń i samodzielnych zastosowań pozostaje na długie miesiące.
📕 Zajrzenie za kulisy sztucznej inteligencji i samodzielne eksperymentowanie z jej bardziej zaawansowanym wykorzystaniem było świetną przygodą.
🍎 Tym bardziej, że AI wchodzi do naszego życia zawodowego szybciej, niż kiedyś komputery osobiste.
Piotr Kochanek
Designer at Asseco Poland S.A.
Z radością informuję o ukończeniu kursu GenAI Code organizowanego przez Elephant AI! 🎓 Zdobyłem umiejętności pracy z generatywną sztuczną inteligencją, obejmujące tekst, dźwięk, wideo i obrazy, a także przekształcanie tekstu na mowę i odwrotnie. Szczególną uwagę poświęcono integracji modeli z różnymi źródłami danych (RAG), co pozwala na dostarczanie trafnych i aktualnych odpowiedzi. Poznałem też metody dostrajania modeli oraz ich wdrażania w środowiskach chmurowych.
Podczas kursu miałem okazję zgłębić zarówno potencjał, jak i ograniczenia AI. To fascynująca technologia, która daje ogromne możliwości, choć jej działanie często ujawnia brak prawdziwej inteligencji. Przekonałem się, jak istotne są takie aspekty jak ewaluacja (sprawdzanie, czy model generuje wiarygodne odpowiedzi), a także monitorowanie, aby unikać nadużyć, takich jak wprowadzanie złośliwych zapytań czy generowanie nieodpowiednich treści.
Rozwój AI niesie ze sobą zarówno szanse, jak i wyzwania. Z jednej strony może wspierać nas w codziennych zadaniach, takich jak automatyzacja czy edukacja (gdzie widać ogromny potencjał), z drugiej rodzi pytania o etykę, przyszłość rynku pracy oraz potrzebę przemyślenia globalnych regulacji (choć kto i jak miałby ich przestrzegać?..).
Dziękuję organizatorom kursu Elephant AI, w tym prowadzącemu Konrad Banachewicz, za niezwykle intensywny i wszechstronny program. Mimo wcześniejszych doświadczeń z AI, dopiero tutaj zyskałem pełny obraz tej technologii – od praktycznych narzędzi po mniej oczywiste aspekty, których wcześniej nie byłem świadomy. Wiedza zdobyta podczas kursu znacząco poszerzyła moje umiejętności i otworzyła nowe perspektywy w pracy z AI.
Dominik Dobry
Scrum Master in STS GG and Agile leadership apprentice
Nie jestem programistą i nie planuję takiej ścieżki, ale ten certyfikat ma dla mnie szczególne znaczenie z kilku powodów:
➡ Docenienie siebie – W świecie, gdzie oczekiwania wobec nas stale rosną, 6 tygodni intensywnej pracy, nauki i wyzwań to coś, co warto uczcić.
➡ Refleksja o roli Scrum Mastera i Agile Coacha – Często te role bywają spłycane do prostych etykiet: “organizator spotkań”, “konsultant” czy “strażnik/wyznawca scruma”. W rzeczywistości ludzie, których znam w tych rolach – w tym ja sam – to osoby, które działają na pierwszej linii zmian w organizacjach. Jako first adapters i first followers, nie tylko wspieramy transformacje, ale też inspirujemy i wytyczamy nowe kierunki. Ten certyfikat to dla mnie dowód, że ciągły rozwój jest możliwy, nawet w dynamicznej rzeczywistości.
➡ Wdzięczność dla społeczności Elephant AI – Maria Parysz i Konrad Banachewicz robią coś niesamowitego, tworząc przestrzeń dla edukacji i rozwoju w obszarze GenAI. Dzięki nim społeczność działa jak peleton – wspólnie inspiruje, wspiera i pomaga nadrabiać zaległości technologiczne. Bez ich podejścia, otwartego i inkluzywnego, ten certyfikat nie byłby możliwy.
Dla mnie ten certyfikat nie oznacza, że zacznę kodować, ale daje mi narzędzia, by:
lepiej rozumieć potencjał GenAI,
inspirować osoby bardziej techniczne do działania,
wspierać zespoły i organizacje w tworzeniu środowisk gotowych na przyszłość
Damian Augustyn
Product Manager | +5 years in tech | AI practitioner | PMI-ACP | PSPO II
Z przyjemnością informuję, że ukończyłem certyfikację GenAI Code od Elephant AI!
TLDR co można było wyciągnąć z kursu:
Wykorzystanie wszelkiego rodzaju modeli multimodalnych, łączenie ich i implementacja bezpośrednio w kodzie.
Prompt engineering
Dotrenowywanie modeli z wykorzystaniem LoRA (na zdjęciu przykład wykorzystania dotrenowanego modelu FLUX na moich zdjęciach)
RAG z użyciem wszelkiego rodzaju dokumentów: pdf, img, csv, xls.
Ewaluacja i dostrajanie implementacji wykorzystujących RAG, weryfikacja metryk poprawności odpowiedzi.
Gratuluję i dziękuję Konrad Banachewicz - narzuciłeś wymagające tempo, ale dzięki temu poziom “konkretu” w kursie był naprawdę wysoki! Well done!
Dzięki Maria Parysz i Alex Kwiatkowski za organizację Elephant AI - robicie niesamowitą robotę!
Co dalej? Agenci 🤖
Konrad Juszczuk
Digital Transformation | Controlling Solutions | AI | Business Analyst | Financial Controller
Thrilled to share that I’ve just completed the ‘GenAI Code’ course, a deep dive into the world of AI, skillfully orchestrated by Konrad Banachewicz and offered by Elephant AI.
As always, Konrad Banachewicz managed to make the complex look easy—guess that’s just another day at the office for us coding enthusiasts! Excited to apply these new skills in my work. A huge thank you to the Elephant AI team and Konrad for the knowledge and the fun journey. Here’s to many more lines of code and fewer bugs in our future! 🚀
Grzegorz Józefiak
IT Project manager, AI Manager
Zakończyłem 6 tygodniowy kurs Gen AI Code organizowany przez Elephant AI! 🎉 I to był strzał w dziesiątkę. Gorące podziękowania dla Konrad Banachewicz, za: merytoryczność, chłodne analityczne podejście, dystans okraszony humorem z pikanterią dobrego smaku i fascynującą podróż poprzez świat Generative AI.
Technologia zwana dzisiaj AI, ma potężną moc, niesie szanse i zagrożenia, które trzeba czuć i rozumieć. Doświadczanie różnic pomiędzy środowiskami przetwarzania lokalnego i w chmurze, modeli open source i dostępnych poprzez API, implementacji od modeli mono i multimodalnych, poprzez RAG, ewaluację do monitorowania rozwiązań. To fundament, który musiałem mieć i … mam.
Dla mnie, którego przygoda z oprogramowaniem, systemami i maszynami zaczynała się w czasach, gdy komputery stały tylko w dużych ośrodkach obliczeniowych, był to kolejny krok w byciu na bieżąco z technologią. Teoretycznie 6 tygodni, w praktyce kilka miesięcy intensywnych analiz i studiów przypadków do zbudowania własnego środowiska, w którym mogę prowadzić dalsze prace i próby, po to aby w biznesie prowadzone przeze mnie projekty z komponentem AI dawały realną wartość.
Bardzo dziękuję i zanurzam się w „Narzędzia przyszłości - Agenci AI” nieustająco z Elephant AI
Bartosz Urban
Python | Data Analytics | GenAI | BI | AdTech
💡 Nowy rozdział w mojej przygodzie z technologią!
Z ogromną radością ogłaszam, że zdobyłem certyfikat Elephant AI – GenAI Code od Elephant AI! Było to 6 intensywnych tygodni nauki, które pozwoliły mi rozwinąć praktyczne umiejętności w obszarze Generative AI.
W trakcie kursu zgłębiłem m.in.:
🔹 Kodowanie rozwiązań opartych na GenAI w Pythonie, w tym tworzenie chatbotów czy generatorów obrazów
🔹 Zastosowanie dużych modeli językowych (LLM) w pracy z różnymi modalnościami: tekstem, obrazami, dźwiękiem i wideo
🔹 Dostrajanie modeli LLM i wykorzystanie RAG (Retrieval-Augmented Generation) do uzyskiwania bardziej precyzyjnych wyników
🔹 Implementację, ewaluację i wdrażanie rozwiązań GenAI
Na co dzień pracuję z AI, a zdobyta wiedza pozwoli mi jeszcze lepiej realizować swoje zadania i rozwijać nowoczesne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Nie mogę się doczekać, aby wykorzystać te umiejętności w praktyce! 🚀
Seweryn Rogut
3D Point cloud data | Photogrammetry | Project manager | AI Enthusiast
GenAI™ + Agenci AI – ukończone! 🤖💡
Przez ostatnie 12 tygodni uczestniczyłem w dwóch intensywnych kursach organizowanych przez Elephant AI prowadzonych przez Konrad Banachewicz i Maria Parysz. Szkolenia były nie tylko okazją do zdobycia nowej wiedzy, ale także praktycznego zastosowania sztucznej inteligencji.
Podczas kursów nauczyłem się m.in.:
➡️ Dostosowywania modeli językowych (fine-tuning LLM) – co umożliwia adaptację dużych modeli językowych do konkretnych zastosowań i wymagań biznesowych.
➡️ Stosowania technik RAG (Retrieval-Augmented Generation) – pozwalających efektywnie łączyć modele językowe z zewnętrznymi źródłami informacji, zapewniając precyzyjne i kontekstowe odpowiedzi.
➡️ Budowania zaawansowanych rozwiązań wieloagentowych – wspierających automatyzację złożonych procesów dzięki współpracy inteligentnych agentów realizujących określone zadania.
➡️ Implementacji AI w chmurze oraz monitorowania – kluczowych umiejętności umożliwiających skalowanie projektów AI oraz zapewnianie ich wydajności i niezawodności w środowiskach produkcyjnych.
W ramach projektu zaliczeniowego przygotowałem inteligentnego asystenta obsługi klienta, który automatyzuje procesy związane z zakupami, reklamacjami i zwrotami, usprawniając działanie firmy oraz poprawiając doświadczenia klientów. Projekt został wyróżniony odznaką Best Practical Application – niby nic wielkiego, a cieszy 😁.
Czas spędzony z Elephant AI był nie tylko inspirujący, ale także pełen wyzwań i satysfakcji. Dzięki tym kursom poszerzyłem swoje kompetencje w obszarze AI i zdobyłem praktyczne doświadczenie.
Justyna Karaś
Executive MBA | PMP | SAP | Digital Transformation Leader | Master Black Belt
🌟 Thrilled to share that I’ve successfully completed the GenAI Code course by Elephant AI! 🎉
Over the past six weeks, I’ve gained invaluable hands-on experience in:
🔹 Utilizing AI and large language models (LLMs) for tasks across text, images, audio, and video.
🔹 Developing practical Python solutions, including chatbots and image generators.
🔹 Fine-tuning LLMs and applying Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques.
The course concluded with completing 10 module assessments and participating in a Kaggle competition, where I applied my knowledge to tackle a real-world challenge.
Excited to continue my AI learning journey with the AI Agents: Tools of the Future course! 😎
A big thank you to Konrad Banachewicz, Maria Parysz, and the incredible Elephant AI community for their guidance and inspiration throughout this journey!
Ariel Zgórski
IT Area Lead ➤ AI & Generative AI🔹Data Science🔹Cloud Solutions🔹Python🔹Project & Program Management🔹Backend Solutions🔹IoT / Smart Home / Smart City🔹ESG / Electromobility🔹VR & AR
Świetne przygotowanie i prowadzenie całości przez Konrad Banachewicz! 👏 Pomimo tego, że był to kurs kodowania, który był wymagający, to Konradowi udało się go tak poprowadzić, że nawet ktoś tak daleki od programowania jak ja mógł poczuć, co oznacza korzystanie z LLM’ów przez API, tworzenie obrazów ze Stable Diffusion, czy budowanie RAG’ów. 🚀
To kolejny kurs, na którym jestem dzięki Maria Parysz, co jak zawsze mocno podkreślam. 🙌 Maria i jej kursy to naprawdę poziom professional, a ten kurs tylko to potwierdza! 🥇
Piotr Kochanek
Designer at Asseco Poland S.A.
Z radością informuję o ukończeniu kursu GenAI Code organizowanego przez Elephant AI! 🎓 Zdobyłem umiejętności pracy z generatywną sztuczną inteligencją, obejmujące tekst, dźwięk, wideo i obrazy, a także przekształcanie tekstu na mowę i odwrotnie. Szczególną uwagę poświęcono integracji modeli z różnymi źródłami danych (RAG), co pozwala na dostarczanie trafnych i aktualnych odpowiedzi. Poznałem też metody dostrajania modeli oraz ich wdrażania w środowiskach chmurowych.
Podczas kursu miałem okazję zgłębić zarówno potencjał, jak i ograniczenia AI. To fascynująca technologia, która daje ogromne możliwości, choć jej działanie często ujawnia brak prawdziwej inteligencji. Przekonałem się, jak istotne są takie aspekty jak ewaluacja (sprawdzanie, czy model generuje wiarygodne odpowiedzi), a także monitorowanie, aby unikać nadużyć, takich jak wprowadzanie złośliwych zapytań czy generowanie nieodpowiednich treści.
Rozwój AI niesie ze sobą zarówno szanse, jak i wyzwania. Z jednej strony może wspierać nas w codziennych zadaniach, takich jak automatyzacja czy edukacja (gdzie widać ogromny potencjał), z drugiej rodzi pytania o etykę, przyszłość rynku pracy oraz potrzebę przemyślenia globalnych regulacji (choć kto i jak miałby ich przestrzegać?..).
Dziękuję organizatorom kursu Elephant AI, w tym prowadzącemu Konrad Banachewicz, za niezwykle intensywny i wszechstronny program. Mimo wcześniejszych doświadczeń z AI, dopiero tutaj zyskałem pełny obraz tej technologii – od praktycznych narzędzi po mniej oczywiste aspekty, których wcześniej nie byłem świadomy. Wiedza zdobyta podczas kursu znacząco poszerzyła moje umiejętności i otworzyła nowe perspektywy w pracy z AI.
Damian Augustyn
Product Manager | +5 years in tech | AI practitioner | PMI-ACP | PSPO II
Z przyjemnością informuję, że ukończyłem certyfikację GenAI Code od Elephant AI!
TLDR co można było wyciągnąć z kursu:
Wykorzystanie wszelkiego rodzaju modeli multimodalnych, łączenie ich i implementacja bezpośrednio w kodzie.
Prompt engineering
Dotrenowywanie modeli z wykorzystaniem LoRA (na zdjęciu przykład wykorzystania dotrenowanego modelu FLUX na moich zdjęciach)
RAG z użyciem wszelkiego rodzaju dokumentów: pdf, img, csv, xls.
Ewaluacja i dostrajanie implementacji wykorzystujących RAG, weryfikacja metryk poprawności odpowiedzi.
Gratuluję i dziękuję Konrad Banachewicz - narzuciłeś wymagające tempo, ale dzięki temu poziom “konkretu” w kursie był naprawdę wysoki! Well done!
Dzięki Maria Parysz i Alex Kwiatkowski za organizację Elephant AI - robicie niesamowitą robotę!
Co dalej? Agenci 🤖
Grzegorz Józefiak
IT Project manager, AI Manager
Zakończyłem 6 tygodniowy kurs Gen AI Code organizowany przez Elephant AI! 🎉 I to był strzał w dziesiątkę. Gorące podziękowania dla Konrad Banachewicz, za: merytoryczność, chłodne analityczne podejście, dystans okraszony humorem z pikanterią dobrego smaku i fascynującą podróż poprzez świat Generative AI.
Technologia zwana dzisiaj AI, ma potężną moc, niesie szanse i zagrożenia, które trzeba czuć i rozumieć. Doświadczanie różnic pomiędzy środowiskami przetwarzania lokalnego i w chmurze, modeli open source i dostępnych poprzez API, implementacji od modeli mono i multimodalnych, poprzez RAG, ewaluację do monitorowania rozwiązań. To fundament, który musiałem mieć i … mam.
Dla mnie, którego przygoda z oprogramowaniem, systemami i maszynami zaczynała się w czasach, gdy komputery stały tylko w dużych ośrodkach obliczeniowych, był to kolejny krok w byciu na bieżąco z technologią. Teoretycznie 6 tygodni, w praktyce kilka miesięcy intensywnych analiz i studiów przypadków do zbudowania własnego środowiska, w którym mogę prowadzić dalsze prace i próby, po to aby w biznesie prowadzone przeze mnie projekty z komponentem AI dawały realną wartość.
Bardzo dziękuję i zanurzam się w „Narzędzia przyszłości - Agenci AI” nieustająco z Elephant AI
Kamil Winiarski
Senior Technical Support Specialist | AI Enthusiast | Exploring the Future of Machine Learning and Automation | Thinker. Innovator. AI Explorer | Cybersecurity
🤖 Jestem podekscytowany faktem, że zdobyłem certyfikat Elephant AI – GenAI Code od Elephant AI!
Jestem wdzięczny za możliwość rozwoju i osiągnięcia tego kamienia milowego.
Podczas 6 intensywnych tygodni zgłębiłem wiedzę z następującego zakresu:
🔹Zastosowanie AI i dużych modeli językowych (𝗟𝗟𝗠) podczas pracy z takimi modalnościami jak tekst, obraz, dźwięk czy wideo.
🔹Kodowanie w języku 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 przydatnych rozwiązań tj. 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗯𝗼𝘁 czy generator obrazów.
🔹Dostrajanie LLM-ów i wykorzystywanie Retrieval-Augmented Generation (𝗥𝗔𝗚) w celu uzyskania dokładniejszych wyników generowanego tekstu.
🔹Implementacja, ewaluacja i monitoring rozwiązań 𝗚𝗲𝗻𝗔𝗜 opartych na LLM-ach, a także wdrażanie ich w środowiskach chmurowych.
Zaliczenie kursu polegało na otrzymaniu pozytywnych ocen z podsumowania każdego z 10 modułów oraz zdaniu konkursu na platformie Kaggle. Podczas konkursu zaliczeniowego musiałem stworzyć skrypt zdolny do wykonania określonego zadania, co stanowiło prawdziwy test i weryfikację zdobytej wiedzy.
Benjamin Kadzioch
Project Manager | Program Manager | AI Consultant | GenAI | AI Agents | Native German
I am excited to share that I have received a new certificate 𝗚𝗲𝗻𝗔𝗜 𝗖𝗼𝗱𝗲 from Elephant AI! These were 6 weeks of intensive coding experience confirmed by a final capstone coding project: 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗻 𝗔𝗜 𝗔𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗻𝘀𝘄𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗮𝗯𝗼𝘂𝘁 𝗪𝗵𝗶𝘀𝘁𝗹𝗲𝗯𝗹𝗼𝘄𝗲𝗿 𝗟𝗮𝘄 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗟𝗟𝗠 𝗮𝗻𝗱 𝗥𝗔𝗚 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲.
During the course I have learned how to work with:
🐍 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 (using libraries like Transformers, PyTorch, OpenCV, Fitz/PyMuPDF, LangChain etc.)
🔤 𝗧𝗲𝘅𝘁:
Building Assistants and Chatbots via API or using Open-Source LLM’s executed locally or with use of GPU
LLM Fine-Tuning
🏙 𝗜𝗺𝗮𝗴𝗲:
Generation and Edition using Open-Source Models (e.g. Stable Diffusion)
Fine-Tuning with own images
Use of User Interfaces (UI) for Proof of Concept (PoC) purposes
🔈 𝗩𝗼𝗶𝗰𝗲/𝗔𝘂𝗱𝗶𝗼:
Voice transcription
Text-to-speech
Music/Audio generation
Building Voice Assistants
📽 𝗩𝗶𝗱𝗲𝗼:
Text-to-video
Image-to-video
Video-to-video
Transcription and summary of videos with translation and speech generation
🤖 𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶𝗺𝗼𝗱𝗮𝗹 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀:
Describing images (based on VLM - Vision Language Models)
Converting text images into editable formats (OCR)
Extracting information from video in order to generate video description or voiceover script
Slide narration based on PowerPoint presentations
🗃 𝗥𝗔𝗚 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲:
Uploading own documents and extracting information from PDF, Excel, Word etc. (e.g. LllamaIndex)
Use of Vector Databases (e.g. Chroma)
Use of Knowledge Graphs (e.g. GraphRAG)
Multimodal RAG
🎯 𝗟𝗟𝗠 𝗘𝘃𝗮𝗹𝘂𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 (e.g. DeepEval, Giskard, Ragas):
Answer Relevancy
Faithfulness
Contextual Precision
Contextual Recall
Hallucinations
Bias
Toxicity
📊 𝗟𝗟𝗠 𝗠𝗼𝗻𝗶𝘁𝗼𝗿𝗶𝗻𝗴 (e.g. Llama Guard, Prompt Guard, LangKit):
Safety
Prompt Injection
Jailbreaks
👏 Many thanks to Konrad Banachewicz for transferring knowledge in such a wonderful way!
🚀 Next stop: Building 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀!
Maciej Wnuk
Compliance, anti-corruption, whistleblowers, ethics – well-received trainings, effective implementations
📕 Kto nie poszerza wiedzy - ten się cofa w rozwoju!
📕 Z dumą informuję, że zaliczyłem intensywny kurs GenAI Code prowadzony przez Konrad Banachewicz, zorganizowany przez Elephant AI.
📕 Podczas kursu, a jakże, odrabialiśmy obowiązkowe prace domowe, a na koniec musieliśmy przygotować pracę zaliczeniową.
📕 Pan Konrad przekazał nam taki ogrom wiedzy teoretycznej i jej praktycznych zastosowań, że materiał do dalszych przemyśleń i samodzielnych zastosowań pozostaje na długie miesiące.
📕 Zajrzenie za kulisy sztucznej inteligencji i samodzielne eksperymentowanie z jej bardziej zaawansowanym wykorzystaniem było świetną przygodą.
🍎 Tym bardziej, że AI wchodzi do naszego życia zawodowego szybciej, niż kiedyś komputery osobiste.
Dominik Dobry
Scrum Master in STS GG and Agile leadership apprentice
Nie jestem programistą i nie planuję takiej ścieżki, ale ten certyfikat ma dla mnie szczególne znaczenie z kilku powodów:
➡ Docenienie siebie – W świecie, gdzie oczekiwania wobec nas stale rosną, 6 tygodni intensywnej pracy, nauki i wyzwań to coś, co warto uczcić.
➡ Refleksja o roli Scrum Mastera i Agile Coacha – Często te role bywają spłycane do prostych etykiet: “organizator spotkań”, “konsultant” czy “strażnik/wyznawca scruma”. W rzeczywistości ludzie, których znam w tych rolach – w tym ja sam – to osoby, które działają na pierwszej linii zmian w organizacjach. Jako first adapters i first followers, nie tylko wspieramy transformacje, ale też inspirujemy i wytyczamy nowe kierunki. Ten certyfikat to dla mnie dowód, że ciągły rozwój jest możliwy, nawet w dynamicznej rzeczywistości.
➡ Wdzięczność dla społeczności Elephant AI – Maria Parysz i Konrad Banachewicz robią coś niesamowitego, tworząc przestrzeń dla edukacji i rozwoju w obszarze GenAI. Dzięki nim społeczność działa jak peleton – wspólnie inspiruje, wspiera i pomaga nadrabiać zaległości technologiczne. Bez ich podejścia, otwartego i inkluzywnego, ten certyfikat nie byłby możliwy.
Dla mnie ten certyfikat nie oznacza, że zacznę kodować, ale daje mi narzędzia, by:
lepiej rozumieć potencjał GenAI,
inspirować osoby bardziej techniczne do działania,
wspierać zespoły i organizacje w tworzeniu środowisk gotowych na przyszłość
Konrad Juszczuk
Digital Transformation | Controlling Solutions | AI | Business Analyst | Financial Controller
Thrilled to share that I’ve just completed the ‘GenAI Code’ course, a deep dive into the world of AI, skillfully orchestrated by Konrad Banachewicz and offered by Elephant AI.
As always, Konrad Banachewicz managed to make the complex look easy—guess that’s just another day at the office for us coding enthusiasts! Excited to apply these new skills in my work. A huge thank you to the Elephant AI team and Konrad for the knowledge and the fun journey. Here’s to many more lines of code and fewer bugs in our future! 🚀
Bartosz Urban
Python | Data Analytics | GenAI | BI | AdTech
💡 Nowy rozdział w mojej przygodzie z technologią!
Z ogromną radością ogłaszam, że zdobyłem certyfikat Elephant AI – GenAI Code od Elephant AI! Było to 6 intensywnych tygodni nauki, które pozwoliły mi rozwinąć praktyczne umiejętności w obszarze Generative AI.
W trakcie kursu zgłębiłem m.in.:
🔹 Kodowanie rozwiązań opartych na GenAI w Pythonie, w tym tworzenie chatbotów czy generatorów obrazów
🔹 Zastosowanie dużych modeli językowych (LLM) w pracy z różnymi modalnościami: tekstem, obrazami, dźwiękiem i wideo
🔹 Dostrajanie modeli LLM i wykorzystanie RAG (Retrieval-Augmented Generation) do uzyskiwania bardziej precyzyjnych wyników
🔹 Implementację, ewaluację i wdrażanie rozwiązań GenAI
Na co dzień pracuję z AI, a zdobyta wiedza pozwoli mi jeszcze lepiej realizować swoje zadania i rozwijać nowoczesne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Nie mogę się doczekać, aby wykorzystać te umiejętności w praktyce! 🚀
Dołącz do kursu
Jesień 2025
Edycja
3.
GenAI
Code
6-tygodni nauki w programie GenAI Code prowadzonym przez Konrada Banachewicza, PhD, Kaggle Grandmastera
20+ godzin warsztatów LIVE.
Międzynarodowi Eksperci i Ekspertki.
Dostęp do nagrań i materiałów na 6 miesięcy.
Prace domowe.
Deployment rozwiązań.
Tworzenie komercyjnych produktów.
Materiały na start.
Skrypty DIY.
Konkurs na zaliczenie kursu.
Rozpoznawalny i uznany certyfikat od Elephant AI, zawierający suplement opisujący Twoje nowe kompetencje.
2990
PLN
lub dwie raty x
1495 PLN
7-dniowa gwarancja
Szkolenie trwa 10 tygodni. Masz prawo rezygnacji do 7 dni od daty jego rozpoczęcia. Możesz więc zrealizować cały tydzień kursu i jeśli stwierdzisz, że to nie dla Ciebie lub nie masz czasu na szkolenie, zwrócimy Ci 100% wpłaconych pieniędzy. Niczego nie ryzykujesz. Działamy w pełnym zaufaniu.
2 raty 0%
Dajemy możliwość zakupu na 2 raty 0%. Pierwsza jest płatna od razu, druga w ciągu 7 dni od startu kursu. Raty obsługujemy samodzielnie, a nie przez bank, więc nie wpływają na Twoją zdolność kredytową. Również działamy tu w zaufaniu.
Finansowanie z budżetu szkoleniowego
Wielu kursantów i wiele kursantek decyduje się pozyskać finansowanie z budżetu firmy. Napisz na code@elephantai.io, jeśli potrzebujesz proformy lub dedykowanej oferty. Dla zespołów liczących ponad 3 osoby oferujemy rabaty.
Potrzebujesz więcej czasu?
Zapisz się na listę zainteresowanych
Wypełniając formularz, akceptujesz Politykę prywatności i zgadzasz się dołączyć do newslettera Elephant AI zarządzanego przez Marię Parysz i ElephantAI Ltd. Zapewniamy brak spamu. Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie.
+
osób należących do społeczności Elephant AI
+
studentów na LinkedIn Learning
Dołącz do kursu
Jesień 2025
Edycja
3.
GenAI
Code
6-tygodni nauki w programie GenAI Code prowadzonym przez Konrada Banachewicza, PhD, Kaggle Grandmastera
20+ godzin warsztatów LIVE.
Międzynarodowi Eksperci i Ekspertki.
Dostęp do nagrań i materiałów na 6 miesięcy.
Prace domowe.
Deployment rozwiązań.
Tworzenie komercyjnych produktów.
Materiały na start.
Skrypty DIY.
Konkurs na zaliczenie kursu.
Rozpoznawalny i uznany certyfikat od Elephant AI, zawierający suplement opisujący Twoje nowe kompetencje.
2990
PLN
lub dwie raty x
1495 PLN
7-dniowa gwarancja
Szkolenie trwa 10 tygodni. Masz prawo rezygnacji do 7 dni od daty jego rozpoczęcia. Możesz więc zrealizować cały tydzień kursu i jeśli stwierdzisz, że to nie dla Ciebie lub nie masz czasu na szkolenie, zwrócimy Ci 100% wpłaconych pieniędzy. Niczego nie ryzykujesz. Działamy w pełnym zaufaniu.
2 raty 0%
Dajemy możliwość zakupu na 2 raty 0%. Pierwsza jest płatna od razu, druga w ciągu 7 dni od startu kursu. Raty obsługujemy samodzielnie, a nie przez bank, więc nie wpływają na Twoją zdolność kredytową. Również działamy tu w zaufaniu.
Finansowanie z budżetu szkoleniowego
Wielu kursantów i wiele kursantek decyduje się pozyskać finansowanie z budżetu firmy. Napisz na code@elephantai.io, jeśli potrzebujesz proformy lub dedykowanej oferty. Dla zespołów liczących ponad 3 osoby oferujemy rabaty.
Potrzebujesz więcej czasu?
Zapisz się na listę zainteresowanych
Wypełniając formularz, akceptujesz Politykę prywatności i zgadzasz się dołączyć do newslettera Elephant AI zarządzanego przez Marię Parysz i ElephantAI Ltd. Zapewniamy brak spamu. Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie.
+
osób należących do społeczności Elephant AI
+
studentów na LinkedIn Learning
Dołącz do kursu
Jesień 2025
Edycja
3.
GenAI
Code
6-tygodni nauki w programie GenAI Code prowadzonym przez Konrada Banachewicza, PhD, Kaggle Grandmastera
20+ godzin warsztatów LIVE.
Międzynarodowi Eksperci i Ekspertki.
Dostęp do nagrań i materiałów na 6 miesięcy.
Prace domowe.
Deployment rozwiązań.
Tworzenie komercyjnych produktów.
Materiały na start.
Skrypty DIY.
Konkurs na zaliczenie kursu.
Rozpoznawalny i uznany certyfikat od Elephant AI, zawierający suplement opisujący Twoje nowe kompetencje.
2990
PLN
lub dwie raty x
1495 PLN
7-dniowa gwarancja
Szkolenie trwa 10 tygodni. Masz prawo rezygnacji do 7 dni od daty jego rozpoczęcia. Możesz więc zrealizować cały tydzień kursu i jeśli stwierdzisz, że to nie dla Ciebie lub nie masz czasu na szkolenie, zwrócimy Ci 100% wpłaconych pieniędzy. Niczego nie ryzykujesz. Działamy w pełnym zaufaniu.
2 raty 0%
Dajemy możliwość zakupu na 2 raty 0%. Pierwsza jest płatna od razu, druga w ciągu 7 dni od startu kursu. Raty obsługujemy samodzielnie, a nie przez bank, więc nie wpływają na Twoją zdolność kredytową. Również działamy tu w zaufaniu.
Finansowanie z budżetu szkoleniowego
Wielu kursantów i wiele kursantek decyduje się pozyskać finansowanie z budżetu firmy. Napisz na code@elephantai.io, jeśli potrzebujesz proformy lub dedykowanej oferty. Dla zespołów liczących ponad 3 osoby oferujemy rabaty.
Potrzebujesz więcej czasu?
Zapisz się na listę zainteresowanych
Wypełniając formularz, akceptujesz Politykę prywatności i zgadzasz się dołączyć do newslettera Elephant AI zarządzanego przez Marię Parysz i ElephantAI Ltd. Zapewniamy brak spamu. Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie.
+
osób należących do społeczności Elephant AI
+
studentów na LinkedIn Learning
Dołącz do kursu
Jesień 2025
Edycja
3.
GenAI
Code
6-tygodni nauki w programie GenAI Code prowadzonym przez Konrada Banachewicza, PhD, Kaggle Grandmastera
20+ godzin warsztatów LIVE.
Międzynarodowi Eksperci i Ekspertki.
Dostęp do nagrań i materiałów na 6 miesięcy.
Prace domowe.
Deployment rozwiązań.
Tworzenie komercyjnych produktów.
Materiały na start.
Skrypty DIY.
Konkurs na zaliczenie kursu.
Rozpoznawalny i uznany certyfikat od Elephant AI, zawierający suplement opisujący Twoje nowe kompetencje.
2990
PLN
lub dwie raty x
1495 PLN
7-dniowa gwarancja
Szkolenie trwa 10 tygodni. Masz prawo rezygnacji do 7 dni od daty jego rozpoczęcia. Możesz więc zrealizować cały tydzień kursu i jeśli stwierdzisz, że to nie dla Ciebie lub nie masz czasu na szkolenie, zwrócimy Ci 100% wpłaconych pieniędzy. Niczego nie ryzykujesz. Działamy w pełnym zaufaniu.
2 raty 0%
Dajemy możliwość zakupu na 2 raty 0%. Pierwsza jest płatna od razu, druga w ciągu 7 dni od startu kursu. Raty obsługujemy samodzielnie, a nie przez bank, więc nie wpływają na Twoją zdolność kredytową. Również działamy tu w zaufaniu.
Finansowanie z budżetu szkoleniowego
Wielu kursantów i wiele kursantek decyduje się pozyskać finansowanie z budżetu firmy. Napisz na code@elephantai.io, jeśli potrzebujesz proformy lub dedykowanej oferty. Dla zespołów liczących ponad 3 osoby oferujemy rabaty.
Potrzebujesz więcej czasu?
Zapisz się na listę zainteresowanych
Wypełniając formularz, akceptujesz Politykę prywatności i zgadzasz się dołączyć do newslettera Elephant AI zarządzanego przez Marię Parysz i ElephantAI Ltd. Zapewniamy brak spamu. Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie.
+
osób należących do społeczności Elephant AI
+
studentów na LinkedIn Learning
Kursy online
Kursy online
Kursy online
Kursy online
Nie mam backgroundu technicznego, czy to kurs dla mnie?
Nie mam backgroundu technicznego, czy to kurs dla mnie?
Nie mam backgroundu technicznego, czy to kurs dla mnie?
Nie mam backgroundu technicznego, czy to kurs dla mnie?
Nie wiem, czy mogę uczestniczyć we wszystkich spotkaniach LIVE. Co wtedy? Czy coś mnie ominie?
Nie wiem, czy mogę uczestniczyć we wszystkich spotkaniach LIVE. Co wtedy? Czy coś mnie ominie?
Nie wiem, czy mogę uczestniczyć we wszystkich spotkaniach LIVE. Co wtedy? Czy coś mnie ominie?
Nie wiem, czy mogę uczestniczyć we wszystkich spotkaniach LIVE. Co wtedy? Czy coś mnie ominie?
Zaliczenie kursu brzmi strasznie, nie jestem osobą biegłą w AI – czy go zaliczę?
Zaliczenie kursu brzmi strasznie, nie jestem osobą biegłą w AI – czy go zaliczę?
Zaliczenie kursu brzmi strasznie, nie jestem osobą biegłą w AI – czy go zaliczę?
Zaliczenie kursu brzmi strasznie, nie jestem osobą biegłą w AI – czy go zaliczę?
Czy ten kurs jest praktyczny?
Czy ten kurs jest praktyczny?
Czy ten kurs jest praktyczny?
Czy ten kurs jest praktyczny?
Czy kurs pomaga w karierze?
Czy kurs pomaga w karierze?
Czy kurs pomaga w karierze?
Czy kurs pomaga w karierze?
Czy muszę umieć programować?
Czy muszę umieć programować?
Czy muszę umieć programować?
Czy muszę umieć programować?
Czy AI jest dla każdej firmy?
Czy AI jest dla każdej firmy?
Czy AI jest dla każdej firmy?
Czy AI jest dla każdej firmy?
Ile muszę zapłacić za dodatkowe narzędzia?
Ile muszę zapłacić za dodatkowe narzędzia?
Ile muszę zapłacić za dodatkowe narzędzia?
Ile muszę zapłacić za dodatkowe narzędzia?
Czym to się różni od innych szkoleń na ten temat?
Czym to się różni od innych szkoleń na ten temat?
Czym to się różni od innych szkoleń na ten temat?
Czym to się różni od innych szkoleń na ten temat?
Kiedy startujemy i jak długo to potrwa?
Kiedy startujemy i jak długo to potrwa?
Kiedy startujemy i jak długo to potrwa?
Kiedy startujemy i jak długo to potrwa?
Ile czasu potrzebuję na ten program?
Ile czasu potrzebuję na ten program?
Ile czasu potrzebuję na ten program?
Ile czasu potrzebuję na ten program?
W jakiej formie jest kurs?
W jakiej formie jest kurs?
W jakiej formie jest kurs?
W jakiej formie jest kurs?
Kiedy będą zajęcia LIVE i czy będą nagrywane?
Kiedy będą zajęcia LIVE i czy będą nagrywane?
Kiedy będą zajęcia LIVE i czy będą nagrywane?
Kiedy będą zajęcia LIVE i czy będą nagrywane?
Jak długo mam dostęp do materiałów?
Jak długo mam dostęp do materiałów?
Jak długo mam dostęp do materiałów?
Jak długo mam dostęp do materiałów?
Jak wygląda agenda?
Jak wygląda agenda?
Jak wygląda agenda?
Jak wygląda agenda?
Jak dołączyć?
Jak dołączyć?
Jak dołączyć?
Jak dołączyć?
Czy można dostać proformę?
Czy można dostać proformę?
Czy można dostać proformę?
Czy można dostać proformę?
Czy można sfinansować kurs z budżetu szkoleniowego?
Czy można sfinansować kurs z budżetu szkoleniowego?
Czy można sfinansować kurs z budżetu szkoleniowego?
Czy można sfinansować kurs z budżetu szkoleniowego?
Czy jest gwarancja?
Czy jest gwarancja?
Czy jest gwarancja?
Czy jest gwarancja?
Gdzie jest regulamin?
Gdzie jest regulamin?
Gdzie jest regulamin?
Gdzie jest regulamin?
Czy dostanę fakturę?
Czy dostanę fakturę?
Czy dostanę fakturę?
Czy dostanę fakturę?
Ile to kosztuje?
Ile to kosztuje?
Ile to kosztuje?
Ile to kosztuje?
Kiedy będzie kolejna edycja?
Kiedy będzie kolejna edycja?
Kiedy będzie kolejna edycja?
Kiedy będzie kolejna edycja?
FAQ
Najedź na pytanie, żeby wyświetlić odpowiedź
FAQ
Najedź na pytanie, żeby wyświetlić odpowiedź
FAQ
Najedź na pytanie, żeby wyświetlić odpowiedź
FAQ
Naciśnij na pytanie, żeby rozwinąć odpowiedź
Masz dodatkowe pytania?
Odpowiemy szybko — i mimo wszystko będzie to człowiek!
Masz dodatkowe pytania?
Odpowiemy szybko — i mimo wszystko będzie to człowiek!
Masz dodatkowe pytania?
Odpowiemy szybko — i mimo wszystko będzie to człowiek!
Masz dodatkowe pytania?
Odpowiemy szybko — i mimo wszystko będzie to człowiek!
Zbiera się wspaniała grupa!
Dołącz do nas!
Zbiera się wspaniała grupa!
Dołącz do nas!
Zbiera się wspaniała grupa!
Dołącz do nas!
Zbiera się wspaniała grupa!
Dołącz do nas!
How can we help you?
Transformacja AI
Kompleksowa pomoc w transformacji AI w Twojej firmie. Zapewniamy wsparcie na każdym etapie.
Spotkania strategiczne
Indywidualne sesje motywacyjne z Marią Parysz, budujące świadomość na temat sztucznej inteligencji.
Warsztaty
Szkolenia korporacyjne w dogodnych terminach i na wybrane tematy, uzupełnione sesjami branżowymi.
Kursy online
Kursy kohortowe – wygodna nauka w domu dla menedżerów i specjalistów. Sprawdź najnowsze wydania i kalendarz kursów!
Szukasz czegoś innego?
Wypełnij formularz
Skontaktuj się z nami i wspólnie znajdźmy najlepsze rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb.
How can we help you?
Transformacja AI
Kompleksowa pomoc w transformacji AI w Twojej firmie. Zapewniamy wsparcie na każdym etapie.
Spotkania strategiczne
Indywidualne sesje motywacyjne z Marią Parysz, budujące świadomość na temat sztucznej inteligencji.
Warsztaty
Szkolenia korporacyjne w dogodnych terminach i na wybrane tematy, uzupełnione sesjami branżowymi.
Kursy online
Kursy kohortowe – wygodna nauka w domu dla menedżerów i specjalistów. Sprawdź najnowsze wydania i kalendarz kursów!
Szukasz czegoś innego?
Wypełnij formularz
Skontaktuj się z nami i wspólnie znajdźmy najlepsze rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb.
How can we help you?
Transformacja AI
Kompleksowa pomoc w transformacji AI w Twojej firmie. Zapewniamy wsparcie na każdym etapie.
Spotkania strategiczne
Indywidualne sesje motywacyjne z Marią Parysz, budujące świadomość na temat sztucznej inteligencji.
Warsztaty
Szkolenia korporacyjne w dogodnych terminach i na wybrane tematy, uzupełnione sesjami branżowymi.
Kursy online
Kursy kohortowe – wygodna nauka w domu dla menedżerów i specjalistów. Sprawdź najnowsze wydania i kalendarz kursów!
Szukasz czegoś innego?
Wypełnij formularz
Skontaktuj się z nami i wspólnie znajdźmy najlepsze rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb.
How can we help you?
Transformacja AI
Kompleksowa pomoc w transformacji AI w Twojej firmie. Zapewniamy wsparcie na każdym etapie.
Spotkania strategiczne
Indywidualne sesje motywacyjne z Marią Parysz, budujące świadomość na temat sztucznej inteligencji.
Warsztaty
Szkolenia korporacyjne w dogodnych terminach i na wybrane tematy, uzupełnione sesjami branżowymi.
Kursy online
Kursy kohortowe – wygodna nauka w domu dla menedżerów i specjalistów. Sprawdź najnowsze wydania i kalendarz kursów!
Szukasz czegoś innego?
Wypełnij formularz
Skontaktuj się z nami i wspólnie znajdźmy najlepsze rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb.
Do you want to integrate AI into your life? We have a gift for you
Przygotowaliśmy trzy bezpłatne lekcje z kursu „AI dla managerów” oraz listę 70 polecanych przez nas narzędzi AI.
Wypełniając formularz, akceptujesz Politykę prywatności i zgadzasz się dołączyć do newslettera Elephant AI zarządzanego przez Marię Parysz i ElephantAI Ltd. Zapewniamy brak spamu. Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie.
Do you want to integrate AI into your life? We have a gift for you
Przygotowaliśmy trzy bezpłatne lekcje z kursu „AI dla managerów” oraz listę 70 polecanych przez nas narzędzi AI.
Wypełniając formularz, akceptujesz Politykę prywatności i zgadzasz się dołączyć do newslettera Elephant AI zarządzanego przez Marię Parysz i ElephantAI Ltd. Zapewniamy brak spamu. Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie.
Do you want to integrate AI into your life? We have a gift for you
Przygotowaliśmy trzy bezpłatne lekcje z kursu „AI dla managerów” oraz listę 70 polecanych przez nas narzędzi AI.
Wypełniając formularz, akceptujesz Politykę prywatności i zgadzasz się dołączyć do newslettera Elephant AI zarządzanego przez Marię Parysz i ElephantAI Ltd. Zapewniamy brak spamu. Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie.
Do you want to integrate AI into your life? We have a gift for you
Przygotowaliśmy trzy bezpłatne lekcje z kursu „AI dla managerów” oraz listę 70 polecanych przez nas narzędzi AI.
Wypełniając formularz, akceptujesz Politykę prywatności i zgadzasz się dołączyć do newslettera Elephant AI zarządzanego przez Marię Parysz i ElephantAI Ltd. Zapewniamy brak spamu. Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie.
Dedykowane szkolenia
© 2023 Elephant AI Inc., Kanada. Wszelkie prawa zastrzeżone
Dedykowane szkolenia
© 2023 Elephant AI Inc., Kanada. Wszelkie prawa zastrzeżone
Dedykowane szkolenia
© 2023 Elephant AI Inc., Kanada. Wszelkie prawa zastrzeżone
Dedykowane szkolenia
© 2023 Elephant AI Inc., Kanada. Wszelkie prawa zastrzeżone