Nasza firma poszukuje Data Scientist do naszego zespołu. Idealny kandydat będzie odpowiedzialny za analizowanie dużych ilości surowych danych w celu odnalezienia wzorców i spostrzeżeń, które pomogą poprawić nasze operacje biznesowe. Będziesz ściśle współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zidentyfikować i wdrożyć rozwiązania oparte na danych, które napędzają wartość biznesową.
Jako Data Scientist będziesz odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie innowacyjnych modeli statystycznych i uczenia maszynowego, które wykorzystują big data do rozwiązywania skomplikowanych problemów biznesowych. Będziesz współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zidentyfikować możliwości dla rozwiązań opartych na danych, które napędzają wartość biznesową. Będziesz również odpowiedzialny za zarządzanie i utrzymanie integralności danych oraz rozwijanie i wdrażanie polityk i procedur dotyczących zarządzania danymi.
Obowiązki
Zaprojektuj i wprowadź innowacyjne modele statystyczne i uczenia maszynowego, które wykorzystują big data do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych
Współpracuj z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zidentyfikować możliwości rozwiązań opartych na danych, które zwiększają wartość biznesową
Zarządzaj i utrzymuj integralność danych, oraz opracowuj i wdrażaj zasady i procedury zarządzania danymi
Opracuj i utrzymuj potok danych oraz procesy ETL, które wspierają rozwiązania oparte na danych
Identyfikuj i oceniaj nowe źródła danych w celu poprawy jakości i dokładności danych
Komunikuj wnioski i rekomendacje oparte na danych interesariuszom na wszystkich poziomach organizacji
Ciągle doskonal metodyki i procesy nauki o danych, aby zapewnić efektywne i skuteczne dostarczanie rozwiązań opartych na danych
Wymagania
Licencjat lub magisterium z informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny
Udokumentowane doświadczenie jako Data Scientist, praca z dużymi zbiorami danych w celu rozwiązywania złożonych problemów biznesowych
Mocna znajomość języków programowania, takich jak Python lub R, oraz doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Tableau lub Power BI
Silne umiejętności modelowania statystycznego i uczenia maszynowego, z doświadczeniem w algorytmach głębokiego uczenia i przetwarzaniu języka naturalnego
Doświadczenie w pracy z technologiami big data, takimi jak Hadoop, Spark lub Hive
Doskonale umiejętności komunikacyjne i współpracy, zdolność do efektywnej współpracy z interesariuszami na wszystkich poziomach organizacji
Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, zdolność do identyfikowania i rozwiązywania problemów z jakością i integralnością danych
Znajomość polityk i procedur zarządzania danymi oraz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu ram zarządzania danymi
