W miarę jak firmy kontynuują przyjmowanie transformacji cyfrowej, kluczowe jest znalezienie równowagi między automatyzacją a ludzkim akcentem dla optymalnych wyników.

W transformacji cyfrowej i automatyzacji jest o wiele więcej do rozważenia po stronie ludzkiej niż tylko wdrażanie nowego oprogramowania i sprzętu oraz wprowadzanie zmian w procesach. Wraz z rosnącym zachwytem nad sztuczną inteligencją, ta kwestia jest często pomijana.

Większość firm zaczyna swoją cyfrową podróż

Dlatego, że ogromna większość firm już rozpoczęła lub planuje rozpocząć transformacje cyfrowe w tym roku, absolutnie kluczowe jest zbalansowanie technologii i ludzkiego akcentu w procesie transformacji cyfrowej:

• 91% firm angażuje się w jakąkolwiek formę działalności cyfrowej, a 87% starszych liderów biznesu mówi, że digitalizacja to priorytet (Gartner).

• 89% wszystkich firm już przyjęło strategię biznesową opartą na zasadzie 'digital-first' lub planuje to zrobić

• Do 2025 roku technologia AI zostanie włączona w procesy i produkty co najmniej 90% nowych aplikacji dla przedsiębiorstw (IDC)

W erze niespotykanych wcześniej zmian, Zespół Transformacji Cyfrowej ma ogromną odpowiedzialność. Oprócz zrozumienia technologii, muszą również radzić sobie ze zmianami wewnątrz organizacji. Niestety, zgodnie z naszymi obserwacjami, wiele firm koncentruje się wyłącznie na technologii, wybierając błyszczące i nowe oprogramowanie oraz dyskutując z pasją o zaletach wiodących chmur. Nie wydaje się, żeby coś było nie tak ze spędzaniem czasu na wybieraniu odpowiedniego stosu technologicznego - ja też to uwielbiam, ale wybieranie samochodu bez uwzględnienia kierowcy jest jak wybieranie nowego samochodu bez uwzględnienia właściciela.

Nie wydaje się, żeby coś było nie tak ze spędzaniem czasu na wybieraniu odpowiedniego stosu technologicznego - ja też to uwielbiam, ale wybieranie samochodu bez uwzględnienia kierowcy jest jak wybieranie nowego samochodu bez uwzględnienia właściciela.

Z tego powodu większość projektów AI upada. Szacuje się, że 60 do 85% projektów AI nie dostarcza oczekiwanych wyników. Przyczynia się do tego kilka czynników, w tym brak wyraźnych celów biznesowych i brak zrozumienia klienta końcowego, niewłaściwa jakość danych oraz brak wiedzy eksperckiej.

Nasze międzynarodowe doświadczenie potwierdza, że możesz mieć najlepszą technologię, ale jeśli pracownicy nie mają umiejętności związanych z AI i danymi, nie będą korzystać z systemu lub całkowicie go odrzucą. Przyjrzyjmy się, dlaczego czynnik ludzki jest tak kluczowy w implementacji AI.

Ludzie - dlaczego są w ogóle potrzebni w transformacji technologicznej?

Programiści często żartują, że świat byłby piękny, gdyby nie było użytkowników oprogramowania! Żart jest nieco tandetny, ale kryje w sobie odwieczną prawdę. Skoro użytkownicy są zazwyczaj 'technologicznie nieśmiali', komunikacja z nimi jest wyzwaniem, a ludzie z IT (zgrupujmy tu naukowców danych, programistów i administratorów) nie są najlepiej komunikujący się, udaje im się unikać tego problemu.

Cztery aspekty ludzi w transformacji technologicznej powinny być omówione: przyjęcie zmiany pomimo strachu, przyszli użytkownicy technologii, decydenci oraz procesy wymagające udziału człowieka.

Przyjęcie zmiany pomimo strachu

Nie jest zbyt odważnym stwierdzenie, że większość ludzi w pewnym stopniu obawia się, że 'AI przejmie ich stanowiska pracy'. Według badań Pew Research Center, około połowa Amerykanów martwi się wykorzystaniem sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji o zatrudnieniu, podczas gdy badanie Gallupa wykazało, że 73% Amerykanów uważa, że automatyzacja prowadzi do utraty miejsc pracy.

Z tego powodu pracownicy są zazwyczaj uprzedzeni do transformacji cyfrowej - brakuje im wystarczającej ilości informacji, a wiedzą, co powiedziały im media (zwykle celowo straszące). Kluczowym błędem w procesie transformacji jest nieinformowanie wszystkich pracowników o tym, co się stanie, i dlaczego firma inwestuje w AI. Ponadto, takie projekty, zamiast być przejrzyste, są ukrywane, co zwiększa niepewność. Innym powszechnym błędem jest brak masowej edukacji dla pracowników i przynajmniej kilku programów podnoszenia kompetencji dla kluczowych menedżerów i decydentów.

Łatwo przewidzieć, co się stanie - pracownicy opóźniają lub przedstawiają przeszkody w procesie transformacji, a po jej zakończeniu odmawiają pracy z nową technologią, co rzekomo opóźnia ich zadania.

Przyszli użytkownicy technologii

Korzystanie z User Experience Design (UX) polega na umieszczaniu przyszłych użytkowników w centrum procesu projektowego. I uzasadnienie jest proste - to jest bardziej opłacalne! Według raportu Forrester, firmy, które priorytetowo traktują projektowanie z orientacją na użytkownika, osiągają zwrot z inwestycji do 300%. Ponadto, badanie przeprowadzone przez McKinsey wykazało, że firmy z silnym naciskiem na projektowanie przewyższają wzrosty w benchmarku branżowym nawet dwa do jednego.

Większość naukowców danych nie bierze pod uwagę przyszłych użytkowników, mimo że nic nie wiedzą oni o modelach i technologii sztucznej inteligencji, pomimo oczywistych statystyk. Może nie - ale ich brak zaangażowania zwykle prowadzi do tego, że przyszli użytkownicy w ogóle nie korzystają z rozwiązania oprogramowania - albo dlatego, że nie nauczyli się korzystać z nowego rozwiązania, albo dlatego, że nie wnosi ono wartości do ich codziennych zadań.

Decydenci

Biorąc pod uwagę, że nauka danych ma na celu wyciąganie wiedzy i spostrzeżeń z danych zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych, decydenci są głównymi użytkownikami tej wiedzy. Powinni mieć możliwość podejmowania dobrych decyzji biznesowych przy użyciu AI. W organizacji decydenci będą także odpowiedzialni za budżety i będą decydować, które inicjatywy AI wybierać.

Ci menedżerowie nie będą w stanie skutecznie wykonywać swoich zadań związanych z AI, jeśli Transformacja Cyfrowa nie obejmuje prognozy podnoszenia kwalifikacji dla decydentów. W rezultacie, AI zwykle nie jest skutecznie stosowana w celu podejmowania świadomych decyzji biznesowych i, co gorsze, nie jest wykorzystywana do budowy portfela projektów AI, które mają wartość dla firmy.

Procesy z udziałem człowieka (HITL)

Niewątpliwy sukces ChatGPT polega na zastosowaniu HITL (Human-in-the-loop), które pozwoliło algorytmom ChatGPT szybko i skutecznie się uczyć dzięki wielu iteracjom z udziałem dużej liczby osób. Oprócz automatyzacji niektórych zadań, HITL zapewnia również, że ludzie pozostają zaangażowani w proces, takie jak szkolenie modeli i ich ponowne szkolenie po wdrożeniu. Proces transformacji cyfrowej musi obejmować HITL jako jeden z kluczowych procesów, ponieważ bez tego systemy AI mogą stać się nieprzyjazne, nieintuicyjne i pełne ukrytych błędów.

Jak skutecznie wyważyć ludzi i technologię?

Niektóre najlepsze praktyki znajdziesz w poniższej sekcji, które pomogą ci znaleźć odpowiedni balans i przekształcić twoją firmę w organizację zorientowaną na AI. Zwykle nie chodzi o wyważanie, ale raczej o dodawanie elementu ludzkiego. Firmy nie powinny nigdy zapominać, że są połączeniem ludzi, produktów i procesów, w tym rozwiązań IT oraz danych. Transformacja cyfrowa polega na przekształceniu wszystkich tych aspektów, a nie tylko jednego - technologii.

Zobaczmy, co działało tak dobrze we wszystkich udanych transformacjach, które przeprowadziliśmy:

• Nasz Evolution Intelligence Framework opiera się na zasadzie, że jeśli zaczynasz od ludzi, a oni rozumieją AI i cel transformacji, będą przekształcać firmę od wewnątrz.

• Inwestowanie w szkolenie i rozwój pracowników to inny sposób na wyważenie automatyzacji i ludzkiego akcentu. Zapewnia to, że pracownicy mają niezbędne umiejętności do pracy z zautomatyzowanymi systemami i przyczyniają się do inicjatyw związanych z transformacją cyfrową.

• Utrzymuj strategię transformacji przejrzystą. Podziel się celami swojej strategii transformacji zamiast szczegółami finansowymi, aby pracownicy mogli wnieść wkład.

• Inwestycja w programy podnoszenia kwalifikacji dla menedżerów i decydentów zwykle przynosi korzyści w postaci mapy drogowej innowacji, starannie wybranej z długiej listy inteligentnych inicjatyw AI.

• Może być bardziej efektywne szkolenie pracowników zamiast zatrudniania zewnętrznych ekspertów danych, lub zatrudnianie ekspertów zewnętrznych wraz z nimi.

• Staraj się umieszczać klienta i przyszłego użytkownika w centrum wszystkich procesów AI.

• Upewnij się, że procesy z udziałem człowieka (HITL) są starannie zaplanowane, a ludzie są mocno zaangażowani w projektowanie, wdrażanie, testowanie i utrzymanie systemu AI.

• Upewnij się, że poświęcasz równy czas na planowanie każdej z czterech obszarów: ludzi, dane, technologię i procesy. Nie zapomnij o kolejności - zawsze zaczynaj od ludzi.

• Ostatnią rzeczą, którą chciałbym powiedzieć, jest to, że powinieneś używać technologii jako środka do wspierania swoich obecnych celów i planów. Nie daj się zwieść powszechnym błędnym przekonaniom, że inwestowanie w technologię AI lub zatrudnianie wielu inteligentnych naukowców danych przekształci twoją firmę cyfrowo.

• Najlepsze praktyki, które podzieliliśmy się z tobą, okazały się niezwykle pomocne w procesie Transformacji Cyfrowej. Mamy nadzieję, że będą one przydatne dla ciebie, gdy rozpoczynasz swoją cyfrową podróż transformacyjną. Jeśli potrzebujesz dodatkowych porad lub wsparcia w tym procesie, skontaktuj się z nami - z chęcią podzielimy się naszym doświadczeniem.

Nasza firma, ElephantAI, pomaga firmom w pełni wykorzystywać rewolucję AI, korzystając z Evolution Intelligence Framework. Evolution Intelligence Framework ElephantAI pozwala firmom szybko opracowywać i wdrażać rozwiązania oparte na AI, korzystając z umysłów ich obecnych pracowników. Nasza struktura jest najskuteczniejszym i najbardziej opłacalnym sposobem na wykorzystanie technologii AI i przeprowadzenie cyfrowej transformacji. Oferujemy także ekspertów doradztwa, kompleksową dostawę dopasowanych systemów AI, wdrożenie platform ML, usługi zarządzania danymi oraz szkolenia, aby zapewnić naszym klientom maksymalne korzyści z ich inwestycji w AI.